

图片来源 / 新华社
■龙昊 刘东东
2026 年 3 月,国家数据局正式将 Token 命名为 " 词元 " ——如同电力以 " 度 "、自来水以 " 吨 " 核算,所有 AI 对话、生成、运算服务均按词元计量计费。一个 AI 时代的 " 通用货币 " 就此诞生。
江苏是最先读懂这一信号并付诸行动的省份之一。但一个更深层的问题随之浮现:词元经济的价值,最终要在产业场景中兑现。江苏作为制造业高地,如何让 " 词元 " 真正流入车间、流入生产线、流入产品?
从 " 卖算力 " 到 " 卖词元 ":一场供给侧革命
理解江苏的词元布局,首先要理解一个转变:AI 产业的竞争,正从 " 模型竞赛 " 转向 " 生产竞赛 "。谁能低成本、大规模地生产高质量词元,谁就能掌握主动权。
在传统模式下,企业调用 AI 要么自建集群、要么按小时租用云服务器—— " 晚上不用也得付钱 "。
南京麒麟智科工业仿真团队负责人孙洪对此深有体会:做一次新能源汽车虚拟风洞测试,每秒就要 " 烧掉 " 数十万词元,十几名工程师花一周才能跑完一轮迭代。
词元经济的逻辑完全不同。2026 年 5 月 19 日,无锡率先推出全国首个城市级 "Token 超市 "。平台集纳千问、DeepSeek、火山、阶跃星辰等数十款主流大模型,用户按实际消耗的词元数精准计费。
无锡高新区的燧弘华创 Token 工厂,是国内较早落地的规模化词元生产载体。其采用 " 前店后厂 " 模式:青海基地依托绿电资源负责大规模算力生产;无锡作为总部,面向长三角制造企业完成调度、交付与本地化服务,不再对外出租服务器硬件,直接输出标准化词元服务。
在这套模式之下,算力集群如同 AI 时代的自来水厂,工厂车间打开接口即可取用 AI 能力,无须自己购置昂贵的千卡集群。
三个车间里的 " 词元故事 "
词元从概念到车间,正在江苏的工厂里发生。
故事一:中天钢铁的废钢 AI 判级。在常州,中天钢铁的废钢 AI 判级等一批工业场景已经跑通。传统废钢判级依赖人工目测,标准不一、效率低下。在引入 AI 模型后,摄像头实时采集废钢图像,词元在云端完成推理后返回判级结果。更重要的是,工业场景需要低延迟 Token ——这一需求反向优化了词元工厂的算力调度逻辑。
故事二:亨通光电的产线质检。在苏州吴江,光通信行业首家 " 灯塔工厂 " 亨通光电,通过江苏移动全光网络接入多个 AI 大模型。生产线质检图像上传与推理结果返回的端到端时延控制在 10 毫秒以内,日处理 Token 量超百万级。10 毫秒,是产线不停顿的底线——超过这个阈值,流水线就得等待。
故事三:徐工汉云的工程机械 " 油田 "。在徐州经开区,徐工汉云搭建起覆盖全球 120 万台工程机械的工业互联网平台,建成国内工程机械领域最大车联网数据集,推出行业首个垂直大模型。徐工汉云负责人说:" 这些数据就是我们的‘油田’,而词元就是从中提炼的‘燃油’。"
这 3 个故事指向同一个结论:词元不是空中楼阁,它的价值在车间里兑现。
苏锡常的差异化棋局
江苏的词元布局并非 " 一哄而上 ",而是三城各走一路。
苏州出的是 " 平台 " 和 " 出海 " 两张牌。8 月 11 日,中国电信(江苏)Token 运营中心在苏州揭牌,成为江苏省首个 Token 运营中心。同一天,Token 出海服务联盟成立,首批涵盖腾讯云、阿里云、智谱华章等 15 家企业。苏州的定位是 " 立足苏州、辐射全国、链接全球 " ——打通的不只是国内通道,还有跨境 AI 服务。
无锡打的是 " 超市 + 工厂 " 组合拳。5 月," 词元超市 " 上线,解决中小企业 " 用不起、用不好 " 的痛点。江苏西维斯安防接入后,成本降近 30%、研发周期从 2 周压缩到 1 周。更深远的是 " 词元工厂 " 体系:软通动力规划日产能 1.4 万亿词元的产业基地;燧弘华创落户全国首个 " 东数西算、算电融合 " 特大型词元工厂。无锡还在推动兴澄特钢、海澜等链主企业在产线旁建 " 微型词元工厂 ",让算力真正下沉到车间。
常州押注 " 绿色词元工厂 "。7 月 18 日,首个城市级绿色词元工厂签约并落地常州,由国家电投综能、阿里云等七方共建,目标直指构建算电协同生态体系,筑牢常州自主可控的 AI 算力底座,打造辐射长三角的绿色算力服务高地。
" 最后一公里 " 的挑战
词元进车间,并非坦途。
Token 调用总量偏低。有分析指出,江苏面临 Token 调用总量偏低、行业知识转化不足、流通体系尚未成型等挑战。2026 年 1 月到 6 月,江苏省词元消耗量达 531.79 万亿——数字看似庞大,但是如果按日均折算,江苏上半年日均词元消耗约 2.9 万亿,仅占全国日均 140 万亿的 2% 左右。江苏的 " 消耗密度 " 与制造业体量并不匹配。
" 算力贵、用不起 " 仍是中小企业的痛点。江苏省工信厅在立法说明中坦言,江苏人工智能产业面临 " 算力贵、用不起 "" 数据拿不到、质量低 " 等困难。词元超市降低了门槛,但距离 " 普惠 " 仍有距离。
价值衡量体系尚未成熟。有专家警告,要避免 " 唯词元数量论 " ——将词元产量、调用规模作为单一考核指标,忽视提示词工程、模型能力、场景适配度与实际成效。词元作为算力消耗的计量单位,每一次调用背后都对应电力、水等资源的综合消耗。如何让词元经济 " 既有效能、又有绿色 ",是江苏必须回答的命题。
2026 年 7 月 29 日,《江苏省人工智能产业发展促进条例(草案)》提交审议—— " 词元 " 首次被写入省级地方性法规。该草案明确要求 " 加强词元生产、供给,探索词元交易,拓展词元消费场景,激励词元价值创造和价值实现 "。扬州推出江苏省首个 Token 券专项政策,同一申报主体年度最高支持 50 万元。
从 "Token 超市 " 到 " 词元工厂 ",再到 " 词元入法 ",江苏正在完成从基础设施到制度保障的完整闭环。
回到江苏算力差异化竞争的命题:词元经济是极具前瞻性的抓手,但绝非弯道超车的万能解药。它的价值不在于建设多少座词元工厂,产出多少万亿级词元总量,而在于能否真正渗透进制造业的生产流程。

总 监 制丨杨玉洋车海刚
监 制丨陈 波 刘卫民
审 核丨周子勋编 辑丨蒋 帅




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