9 月 3 日，物理 AI 产业化落地第一股道通科技与逐际动力就物理 AI 产业生态及技术能力协同展开交流。双方围绕巡检场景中的机器人应用与产品研发进行深入探讨，并就共同打造面向行业巡检的自主机器人产品达成合作共识。此次合作聚焦 AI 能力与机器人本体的深度结合，进一步推动物理 AI 技术从能力验证走向具体行业场景落地。

在此次合作中，道通科技与逐际动力分别发挥各自在软件智能与机器人硬件领域的技术优势。道通科技持续深耕园区、交通、能源等垂直巡检场景，更注重针对具体行业需求构建专业化的 " 巡检大脑 "，通过视觉能力、任务编排及智能调度等技术解决实际巡检问题。逐际动力则长期专注机器人本体研发、制造及运动控制，围绕下一代具身智能机器人搭建面向开发者的开放技术平台，为机器人在不同场景中的应用提供本体及运动能力支持。

随着 AI 技术、机器人本体以及行业场景认知不断成熟，巡检正在成为物理 AI 较具落地潜力的应用方向之一。对于实际巡检任务而言，仅依靠通用模型或通用机器人能力，往往还需要进一步解决复杂环境适应、任务理解和自主执行等问题。因此，双方此次合作并非简单的技术接口对接，而是围绕具体巡检需求推动 " 巡检大脑 "+" 机器人本体 " 协同优化，让 AI 决策能力与机器人执行能力更好地匹配实际作业环境。

值得一提的是，道通科技在空地一体调度方面已具备成熟能力，无人机端可实现自然语言指令调度，并支持违停识别、违建排查、道路拥堵巡检等任务的自主完成。这一能力未来有望与地面机器人形成协同，构建 " 空地一体 " 的立体巡检解决方案。逐际动力方面则表示，将针对巡检场景推出标准化专用机型，而非对通用机型进行改造适配，目标实现室内室外场景通用。产品迭代将优先解决全场景通过性与基础操作能力，并针对性优化耐久性、防水防尘等室外场景关键指标，以满足行业客户对 IP55 级防护、单次 3 小时以上续航等刚性需求。

在技术协同层面，双方明确了 " 大脑管决策调度、本体管运动执行 " 的能力边界，即由道通科技输出行业视觉、任务编排、空地一体调度等巡检大脑能力，逐际动力专注硬件与运动控制，通过开放底层运控及 VLA 技能接口，实现任务制定、调度与分发的高效协同。后续，双方将有序推进场景需求共研、联合产品规划、技术专项对接等工作，推动合作高效落地。

未来，道通科技将继续围绕能源、交通、园区等重点场景深化巡检能力建设，推动行业大脑、空地一体调度与机器人执行能力进一步融合，让物理 AI 更贴近真实业务需求，并加快智能巡检从单点应用向体系化解决方案演进。