快科技 9 月 15 日消息，英伟达宣布扩展其开源 CUDA-Q 平台，并推出 CUDA-Q Logical 编排层，为容错量子计算应用开发提供可编程、可验证的工具，支持药物研发、金融建模和材料开发等场景。

容错量子处理器和逻辑量子比特是实现实用量子计算的关键，可帮助系统克服物理量子比特固有的错误，并执行上述场景所需的大规模计算。

然而，为此类系统开发应用长期是一项耗时费力的协同设计任务：算法、纠错码或硬件架构的任何改动，都可能显著改变应用运行所需的资源。

英伟达称，费米国家加速器实验室利用 CUDA-Q Logical，将容错算法开发时间从通常约 5 个月缩短至 3 周，效率提升约 7 倍。

此外，Sandia 国家实验室开发的量子计算基准 QUOPS 也已加入 CUDA-Q，用于跨平台评估量子计算硬件在迈向实用化容错量子计算方面的进展。

目前，该平台已被多家量子处理器厂商和实验室采用，包括费米国家加速器实验室、Infleqtion、IQM Quantum Computers 等。

量子计算公司 Iceberg Quantum 则利用 CUDA-Q Logical 对其容错架构建模，结果显示，仅需 15 万个物理量子比特即可创建 1000 个逻辑量子比特，较此前估计所需的硬件规模减少约九成。

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责任编辑：鹿角