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智能马桶“长出机器手”!九牧正将机器人技术带进你的卫生间…
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从仰望星空的通用探索,到脚踏实地的场景深耕,中国机器人产业的崛起,已经是不可逆的时代趋势。

撰文张贺飞

编辑沈菲菲

过去一个月,人形机器人再次迎来高光时刻。

在 2026 世界机器人大会现场,双足行走的机械躯体翻腾、跳跃、疾跑,不断挑战人类运动极限。

在巴西独立日阅兵式上,中国人形机器人身穿迷彩亮相,作为 " 工兵 " 对爆炸物进行识别和处理。

在资本市场上,宇树科技代表的机器人企业纷纷奔赴 IPO,彻底将 " 人形机器人狂潮 " 推向了沸点。

赛博朋克电影里的场景,正在以一种前所未有的速度闯进现实。

就在人形机器人声浪最盛的时刻,英国《金融时报》的分析师却在近期的一篇深度报道中,给出了一个有些 " 反常识 " 的判断:中国真正的机器人革命,并不在人形机器人。

会跑、会跳、会格斗的人形机器人,在舞台上是奇观,在赛场上是图腾。可把视线拉回普通人的日常,却是另一番景象:

在喧嚣的厂房车间、吊臂林立的智慧港口、穿梭着无菌配送箱的医院走廊、分拣如飞的智慧仓库里,成千上万正重塑生产力的机器人,既没有 " 两条腿 ",也没有 " 一张脸 ",只负责把一件事干好。

在每天高频使用的卫浴空间里,九牧推出的 X80 AI 机器手智能马桶,没有给卫生间塞一个笨重的双足管家,把焦点对准了最让人头疼的痛点——让智能马桶长出 " 机器手 ",学会了自己刷马桶。

中国的机器人产业呈现出了和而不同的景象:一边在讨论怎么让机器人更像人,另一边已经开始让机器人替人干活了。

-  01  -

机器人产业的路径分野:

人形化与场景化

透过繁复的表象,机器人产业分化出了两条不同的进化路线。

第一条路线是"人形化",核心价值在于"通用"二字。

在人类建造的现实世界里,楼梯的台阶高度、门把手的旋转角度、维修工具的握柄、货架的进深以及工业流水线的作业工位、机床设备的操作台高度,无不是围绕人体的高度与关节结构设计的。

随着具身大模型、多模态世界模型以及运控算法的日臻成熟,宇树、智元、优必选为代表的机器人企业,坚定地选择了一条充满理想主义的道路:试图通过 " 一副通用身体 + 一个通用大脑 ",去兼容人类的物理环境,不断拓宽机器人的任务半径,最终像人一样进入工厂、商场甚至家庭。

图:人形机器人做家务场景演示

第二条路线是"场景化",逻辑是"从实际需求出发"

机器人不应该被 " 类人 " 的执念束缚,而是根据具体场景中的真实诉求,寻找效率最高、成本最低、可靠性最强的产品形态。

可以找到的案例有很多:大疆用于农田与工地的无人机、石头和科沃斯的扫地机器人、鸿蒙智行代表的智能汽车……都没有做成人形," 机器人 " 最终长成什么样,取决于它要解决什么问题。

九牧 X80 AI 机器手智能马桶,有着同样的产品哲学。

不追求拟人化的外观,将机器人的感知系统、决策算法与灵动机械手组件,直接嵌入到智能马桶内,搭载了灵动升降、双旋冲刷、AI 自清洁、微气泡水洗、红蓝光理疗、暖烘暖吹等六大机器手技术,可模拟人类双手进行喷洒泡沫盾、冲刷马桶、水洗和暖烘等作业。

图:九牧智能马桶自清洁机器手

第一条路线是为了机器人适应场景,不断扩大机器人的能力边界;第二条路线则是让场景定义机器人,不断扩大机器人的应用边界。单从技术路线上看,两种路线很难简单判断孰优孰劣。

可回到普通消费者的立场上,只需要回答一个问题:哪一种形态的机器人离我们的日常生活更近?

不同于有固定的工位、标准化的来料和流水节拍的工厂,家庭环境的复杂性接近 " 无限长尾 ",散落在地上的儿童玩具、随意搁置的水杯、材质脆弱的真丝衣物、突然在房间里奔跑打闹的孩子……指望人形机器人包办所有家务,前提是具备理解物理世界、权衡安全风险、柔性操作各类物体的超级智能。

可如果把家庭场景拆解为为客厅、卧室、阳台、厨房、卫浴等不同空间,再根据需求具象成扫地、洗衣、做饭、洗澡、刷马桶等任务,不需要通晓整个物理世界的奥秘,只要把某件琐碎的工作做到极致。" 机器人 " 不再是遥不可及的奢望,变成了几千块钱就能买到的智能化服务。

-  02  -

把日常的小锚点,

变成科技的确定性落点

直接的例子,就是家庭场景中最需要被科技 " 体面 " 解决的卫浴空间。

假如让一台人形机器人刷马桶,作业链路大概是这样的:先通过视觉识别卫生间入口、判断是否有人正在如厕、在收纳区识别并抓取马桶刷、精准走到马桶前,再利用视觉感知定位污渍位置与类型、控制机械臂施加力度来回擦洗,最后在水龙头下清洗刷头并把刷子放回原处。

整体作业流程下来,不仅耗时漫长、涉及隐私,任何一次打滑或误触,都可能导致瓷器受损、污水飞溅。而且在人形机器人具备 " 超级智能 " 前,还需要根据卫生间的情况专门进行数据训练。

相比之下,九牧 X80 AI 机器手智能马桶给出了工程学上更精妙、商业上更合理的解法:用户如厕后直接起身离开,或者在 APP 上设定马桶自清洁自动化任务,剩下的交给马桶上的 " 机器手 "。

图:AI 机器手智能马桶工作演示

听起来很简单,背后的技术难度远超让机器人学会使用马桶刷。

首先是对马桶机械结构的颠覆。

传统马桶的冲刷口和喷射口都是固定的,不可避免存在难以清洁的死角。九牧 X80 AI 机器手智能马桶取消了固定冲刷口和喷射口,创新采用了一体成型锅面结构,而且马桶后座能灵动升降,在结构上消除了坑口藏污、后座死角等痛点。九牧 X80 AI 机器手智能马桶还搭载了全球首创的翻转冲刷技术,以排代冲,颠覆了 250 多年欧美虹吸技术,冲水声音低至 38 分贝。

然后将AI技术融入用户如厕体验。

和人形机器人的逻辑一样:传感器负责感知、AI 负责判断、机器手负责执行。识别到有人靠近时,自动分层开盖,不需要人为手动操作;检测到人离开后," 机器手 " 自主执行整套清洁流程,喷泡沫、浸泡、冲刷,把马桶的脏污处理掉;并且可以根据用户需求,由 " 机器手 " 提供微气泡水洗、红蓝光理疗、暖烘暖吹等服务,为用户带来更洁净、更健康、更智能的主动式新体验。

图:吴声商业方法发布 2026 现场

正如场景实验室创始人吴声的评价:九牧卫浴产品背后有着同一个逻辑—— "把日常的小锚点,变成科技的确定性落点"

比如小牧 AI 疗愈花洒系列,将水温流态算法隐于喷淋之间,根据人体情绪与疲劳度匹配最适宜的水流抚慰;九牧智能魔镜柜在用户晨起洗漱的碎片时间里,无感完成健康指标的监测……

有别于人形机器人的 " 炫酷 "," 让技术隐于场景 " 的九牧,向行业示范了具身智能时代的另一套价值公式:把机器人的感知、决策与执行能力拆解出来,围绕具体场景重新组合,打破传统家电 " 人下指令、机器执行 " 的被动交互,提供自主感知、自主决策的主动服务。

-  03  -

殊途同归,

中国机器人产业链的协同进化

产品形态上的差异,绝不意味着两条技术路线的对立与割裂。

无论是拥有数十个自由度的人形机器人,还是能够自主清洁的机器手马桶,都离不开 AI 端侧算力、多维感知传感器、微型无刷电机、复杂运控算法、精密模具注塑、先进复合材料等产业链。

在这场产业浪潮中,两条路线形成了一种协同共生关系。

人形机器人扮演了 " 向上摸高 " 的角色,不断挑战多自由度协同、世界模型理解等算力与机械极限,推动产业链突破技术高点;

场景机器人扮演了 " 向下扎根 " 的角色,通过真实需求和规模化订单,推动技术降低成本、提升可靠性。

两条路线的跨界协同,已经是一种现在进行时。

比如海尔智家在 IFA2026 上演示了人形机器人与家电 " 手脑 " 协同联动的无人家务场景:通过底层物联协议与视觉算法的打通,家务机器人能够精准识别衣物并投入洗衣机,烘干完成后取出并分类叠放进衣柜;或将买来的新鲜蔬菜精准放进冰箱的不同保鲜温区,主动匹配最佳储存模式。

图 :海尔智驾 IFA 展示

再比如 2025 年九牧 AI 马桶与家用机器人产业园一期项目建设启动时,包括达闼机器人、节卡机器人、他山科技、追觅科技、本末科技、因时机器人、睿尔曼智能科技、清云智能在内的十多家 AI、机器人领域的独角兽企业亮相,生动地勾勒出了机器人产业技术 " 溢出与反哺 " 的共生图景。

特别是在 2026 年,人形机器人能力不断进化,产业链上下游的协同越来越紧密,场景化机器人也迎来了爆发时刻。

为了解决水下巡航与池底清淤需求,科沃斯推出了 ULTRAMARINE 泳池机器人,将机器人的智能环境识别、路径规划等技术,移植到了水下场景,迅速打开了海外市场。

安诺机器人、影智科技、酷库 AI 等推出了两个机械臂组成的咖啡机器人,60 秒即可完成研磨、萃取、打奶泡到拉花的一整套流程,制作出与大师工艺相媲美的拉花咖啡。

图 :咖啡店里的机器人

方太在 AWE 2026 上公开展示了全球首个烹饪机器人厨房:高精度机械臂负责杯具定位、接水以及洗碗机餐具摆放;人形机器人负责完成倒油、翻炒、盛菜等复杂烹饪操作。

积极布局研发机器人清洁机、机器人洗澡机、机器人吹干机等清洁机器人产业的九牧,预计将在明年上市全球首款可自动上水排水、智能避障、自动控温、自清洁的机器人洗脚机……

人形机器人的技术外溢,与场景机器人的规模化放量,就像是咬合紧密的齿轮,爆发出了成倍的产业势能。从仰望星空的通用探索,到脚踏实地的场景深耕,中国机器人产业的崛起,已经是不可逆的时代趋势。

-  04  -

写在最后

2026 年注定是机器人产业的转折点。

汽车、家电、卫浴、餐饮……越来越多过去与机器人看似不相干的行业,开始加入新一轮产业浪潮。机器人产业的参与者,正从宇树、智元等机器人公司,扩展到九牧、海尔等拥有深厚场景积累的企业。

一个 " 百花齐放 " 时代正在到来。

机器人将逐渐摆脱一个独立产品品类的身份,成为像 AI 一样,可以被千行百业调用的一种基础能力。谁更理解场景,谁拥有更深的产业积累,谁就有机会重新定义机器人该以什么形态出现、解决什么问题。

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