和铂医药 -B ( 02142 ) 发布公告，本公司全资附属公司诺纳生物 ( 诺纳 ) 成功开发 HCAbLM —全球首个基于全人源仅重链抗体 ( HCAbs ) 训练的语言模型。相关研究论文《A foundation model learns the sequence and functional grammar of fully human heavy-chain-only antibodies》已发表于 bioRxiv。

HCAbLM 基于来自 73 只独立免疫的 HCAb 转基因小鼠、共计 3180 万条全人源 HCAb 序列的大规模数据库构建，旨在捕获全人源 HCAbs 的独特序列特征。研究表明，HCAbLM 学习到了与仅重链抗体形式相关的独特序列 " 语法 "，揭示了传统抗体语言模型无法充分捕获的序列模式及其相互关系。更重要的是，该模型学到的表征还展现出对实验测得抗体特性的可迁移能力，包括体积排阻色谱 ( SEC ) 纯度、疏水相互作用色谱 ( HIC ) 行为及热稳定性等，凸显了 HCAbLM 在全人源 HCAbs 评估与优化方面的潜力，超越单纯的序列分析层面。HCAbLM 的开发标志着诺纳在将人工智能 ( AI ) 应用于抗体发现与开发领域的重要进展。通过将大规模抗体库与 AI 驱动建模相结合，诺纳正在为更高效、数据驱动的抗体设计与可开发性评估奠定基础。