撰 文丨 Wonder

编 辑丨美 圻

2026 年前后，办公与设计类软件正被两股力量同时拉扯。

一股是 Agent 化带来的 " 意图驱动 " 范式：流程图、架构图、PPT 框架图这类高频办公表达，非专业用户第一次有机会通过自然语言拿到专业级输出。另一股是建筑、室内、电气、机械等垂类场景的 " 专业回潮 " ——行业用户并不接受只求好看的生成图，他们仍会追问墙体标注准不准、面积算得对不对、符号是否符合规范、图纸能不能继续编辑。

近日，在万兴科技旗下专业办公绘图工具万兴图示完成全面焕新之际，围绕智能绘图工具的 AI 落地路径、垂类专业场景取舍以及国产替代的深层命题，我们与万兴科技唐芳鑫展开了一场对话。

作为 AIGC 软件 A 股上市公司，万兴科技深耕数字创意软件领域，业务覆盖 200 多个国家和地区，累计用户超 20 亿，旗下已形成万兴剧厂、Filmora.TV、Virbo AI、万兴喵影、万兴脑图、万兴图示、万兴播爆等产品矩阵。唐芳鑫本人长期关注办公绘图与创意表达工具的演进，从产品与工程双重视角出发，他对 AI 该在哪个环节发力、垂类精度该守到什么程度，有着相当务实的判断。

AI 进绘图

门槛要打到最低，" 可编辑 " 是底线

当 AI 浪潮席卷办公软件时，绘图工具也不可避免地被卷入这场讨论。对此，唐芳鑫的态度很明确——在办公绘图谈 AI 落地，绕不开的第一道坎不是 " 能不能生成 "，而是 " 生成之后还能不能用 "。

" 我们想要做的智能化绘图软件，不是把软件功能藏进对话框，而是让‘表达意图’直接连通‘专业产出’。" 唐芳鑫强调，如果 AI 输出的是一张不能改的死图，那么它对办公场景的价值就非常有限——职场人要的从来不是一张图，而是一份可以接着改、接着评审、接着复用的工作底稿。

这也是万兴图示本轮焕新在 Agent 上的取舍逻辑。一方面把门槛打到最低：支持多轮对话式 AI 生图、AI 识图、AI 一键同款，AI 图示类型从原有 12 种拓展至百种，配合 210 余种绘图类型模板，用户输入一段文字或内容即可开始创作，由 AI 按场景智能推荐版式。面向 IT 互联网、科研教培等大众办公人群，专业图示生成器覆盖流程图、泳道图、架构图等高频场景。

（万兴图示 AI 架构图）

另一方面守住 " 可编辑 " 这条底线。新版本新增 AI 图片转可编辑图示能力，用户输入 Mermaid 代码或拍照上传图片，生成的仍是可二次编辑的图表，而非一张静止的图片。更关键的是，图示 Agent 支持连续式对话与局部精修——一次生成不理想时，用户可以针对图中的文字与元素逐处调整，而不必推倒重来。这也是专业图示 Agent 与通用 AI 工具的分野：前者更懂专业图示的结构，也允许你改到满意为止。

这个选择背后的逻辑很清晰：与其追逐 " 一句话出图 " 的演示效果，不如让 AI 的输出直接接进后续的工作流。用唐芳鑫的话说，通用办公场景的关键是把绘图门槛打到最低，让职场人用自然语言拿到可编辑的专业图——生成只是开始，能被继续改下去才算落地。

垂类专业场景

工程精度不是加分项，是入场券

如果说 AI 能力决定了工具能触达多少人，那么垂类专业能力决定了工具能被多少人真正信任。

在唐芳鑫看来，通用场景和专业场景并非此消彼长，而是必须同时成立的两条线。" 一条线是用图示 Agent 把通用办公场景的绘图门槛打到最低；另一条线是守住房屋平面图这类垂类场景的工程精度。" 他判断，只有通用场景跑得够快、专业场景站得够稳，国产绘图工具才能从 " 能替代 " 走向 " 更好用 "。

本轮焕新中，这条 " 守 " 的线落在了具体而枯燥的细节上：符号库从 1.2 万扩充至 2 万 +，覆盖建筑、室内、电气、机械等垂直行业与细分领域；房屋平面图编辑模式全面升级，支持连续墙体绘制，并提供墙体自动标注、面积显示与尺寸精准计算；同时新增 AI 房屋平面图能力，支持图纸转可编辑平面图，直接回应建筑与室内设计在图纸准确性与出图效率上的专业诉求。

（AI 房屋平面图渲染 3D 图效果）

墙体标注、面积计算、尺寸精度——这些听起来远不如 " 一句话生成架构图 " 性感，却恰恰是行业用户判断一个工具能不能用的硬指标。唐芳鑫对这一点看得很透：工程精度不是靠宣传喊出来的，它是靠一版版迭代、一个个案例对照出来的。一个尺寸算错的平面图，比一个画得慢的平面图更危险。

同样的务实也体现在兼容性上。新版本支持多系统多格式，新增 Mermaid、draw.io 导入，打通从代码化流程到可视化图表的转化路径。对专业用户而言，" 能不能打开别人给我的文件 " 往往比 " 能不能生成一张新图 " 更现实。万兴科技在传统办公与创意软件领域长期积累的文件格式兼容能力，使其能够对 Visio 等专业格式实现更高还原度的解析与继续编辑——这是让既有资产延续下去的前提。

从 " 能替代 " 到 " 更好用 "

国产绘图工具的突围逻辑

在谈到国产绘图工具如何打破海外厂商长期积累的用户壁垒时，唐芳鑫坦言，客户使用习惯、工程案例积累、工具稳定性与流程普及度，构成了一道短期内难以绕开的墙。机会不在别处，就在中国企业的真实环境里。

近年来，随着信创产业持续推进，企业在选择办公软件时，已不再只关注功能创新，而是更看重其在国产软硬件体系中的适配能力与长期可用性。兼容、部署、权限、安全，这些 " 看不见 " 的能力正从加分项变为准入门槛。

唐芳鑫分析了企业场景的三道现实门槛：历史文件能不能高保真打开并继续编辑；复杂 IT 环境能不能适配；数据和内容能不能安全可控。企业长期积累的流程图、技术文档、项目资料，不可能因为换一个 AI 工具就推倒重来；Windows、macOS 与国产操作系统并存，多终端、多架构、多权限体系长期共存；在金融、能源、交通、制造、通信等行业，权限管理、内网部署、内容可控是进入业务系统的基本前提。

针对这些门槛，万兴科技的做法是：产品已支持麒麟、统信、鸿蒙等国产操作系统，适配多终端与多架构环境；面向企业用户提供本地部署与企业级权限管理，并持续强化私有化部署、账号体系与端到端的数据安全能力，兼顾专业度与数据安全。

在协作层面，桌面端、云端与移动端被纳入同一工作流，模板资源迁移上云并与社区模板库打通。唐芳鑫认为，办公绘图真正的效率瓶颈，往往不在 " 画一张图 " 这个单点动作，而在沟通、对齐、评审、反复修改的跨角色流转中——制造业工程师排布产线、室内设计师推敲平面方案、程序员梳理系统架构、教师制作培训图示，只有让同一份可视化表达在不同终端、不同角色之间低损耗地流动，AI 节省下来的时间才不会被协同成本重新吃掉。

结语

AI 办公正在进入一个微妙阶段：斯坦福大学《2025 年 AI 指数报告》显示，2024 年已有 78% 的组织报告正在使用 AI，高于前一年的 55%；但麦肯锡 2025 年全球 AI 调研指出，多数组织尚未把 AI 深度嵌入工作流，因此还没有释放出显著的企业级收益。工具普及，并不等于组织进化。

这也是唐芳鑫判断的落点：国产绘图工具的机会，不在于复制一个新的聊天入口，而在于深入理解中国企业的协作习惯、IT 环境、信创约束与安全需求，把 " 表达意图 " 和 " 专业产出 " 真正接通。产品能力的升级只是起点，从工具提供者走向组织效率系统的构建者，才是下一阶段的真正命题。