2026 年，AI 办公赛道正在经历一场从 " 入口争夺 " 到 " 交付能力 " 的竞争重心迁移。2026 年 7 月 AI 产品榜 · 桌面榜（PC）显示，百度搭子月活约 674.30 万，环比增长 1063.79%，位列 AI 办公智能体增速榜第一，总榜前二。同时，其在 PinchBench、DeepResearchBench 等第三方评测中登顶，并入选弗若斯特沙利文 " 最实用的 Agent TOP10"。

这一连串数据标志着，百度搭子已经进入 AI 办公的核心竞争区。目前，WorkBuddy 与百度搭子形成头部竞争关系，豆包工作、千问办公等产品也在参与竞争。但值得关注的是，各家打法正在分化：有人争入口，有人拼专业纵深，有人押注企业级能力。赛道竞争的逻辑，正在发生底层切换。

用户用脚投票：60% 的任务跨越三个以上步骤

过去一年，大模型证明了理解问题、生成内容的能力。但无论个人还是企业，对下一代生产力工具的期待已从 " 回答一个问题 " 升级为 " 可靠地做完一件事 "。这一变化正在重塑 AI 办公赛道的产品定义。

百度搭子披露的用户任务观察颇具代表性：60% 的用户任务跨越资料搜索、分析判断、内容制作、格式加工等至少三个步骤；86% 的任务包含 " 汇报、发客户、提交、发布、上线、最终版 " 等明确交付终点；95% 的用户在获得产出后，会继续下载、导出、分享、编辑或发布。

这意味着，用户需要的不只是更多功能，更需要一项能够继续推进、最终抵达明确工作终点的结果。比如，一份有判断、能直接汇报的方案，一份数据和来源可核验的报告，一套可以直接发给客户的材料，或一个符合要求、可以上线的网页，这些才是办公智能体的真实考场。

一位 AI 产品观察人士对记者分析称，能否支撑这种长程、多步骤、带明确交付终点的任务，正在成为办公智能体的能力分水岭。" 只停留在单轮问答或单点生成层面的产品，很难跨过这道门槛。"

百度搭子据此提出 " 交付即惊艳 "，通过底层 Harness 智能引擎，将需求理解、任务规划、工具调用、运行环境、记忆和执行反馈连接起来，支撑长程复杂任务。在相关任务中，百度搭子任务完成率达 99%，积分消耗降低 30%。百度搭子还完成了核心引擎升级，通过 Harness 引擎及工程优化，将复杂长任务的的 Token 消耗降低 75%，对应用户积分消耗也相应减少 75%。值得注意的是，Token 消耗的降幅直接关系到长程任务的可负担性——这恰恰是产品能否走向规模化的关键约束。

赛道分化：专业纵深与企业纵深，两条路径同时展开

当 " 交付 " 成为竞争焦点，赛道开始出现两条清晰的分化路径。

第一条是向专业场景纵深走。百度搭子面向自媒体、设计、金融等方向发布专业套件，把行业方法和工作流程放进智能体。以自媒体套件为例，它覆盖选题研究、热点分析、内容创作、多平台发布和运营复盘，可以分析账号近 30 天数据，提炼内容规律，生成下一阶段选题清单和图文稿；金融套件覆盖市场洞察、个股分析、盯盘监控和持仓分析，接入同花顺等官方信源，生成大盘监测和研究报告。数据和分析交给搭子，投资判断和风险决策仍由用户完成。

第二条是向企业组织纵深走。百度搭子企业版发布 15 个套件、96 个技能，覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力四大职能域，包括对公信贷、财务分析、预算与预测、投标文件编制、合同审查、用户洞察、产品市场分析、软件开发、招聘和制度培训等工作能力。企业可以将成熟的流程、模板和检查项统一下发，让专业方法成为团队成员可以直接使用的默认能力。文件库不只保存资料，还可以保存优秀成果、工作方法和业务口径，让知识库参与下一次交付。

更关键的是系统接入能力。百度搭子企业版支持接入 ERP、CRM、OA 等业务系统。记者注意到，能否连接企业既有系统、处理权限和数据边界，是办公智能体从个人工具走向组织基础设施的必要前提。文件库不仅保存资料，还可保存优秀成果、工作方法和业务口径，使知识库能够参与后续交付——这一设计使单次任务得以沉淀为团队可复用的经验。

福建蓝海黑石新材料科技有限公司 CIO 张明杰介绍，在采购分析场景中，SAP、WMS、PLM 等系统负责记录业务事实，百度搭子负责理解业务问题、融合内部数据和外部原材料行情，输出趋势判断、风险提示和短中长期采购建议，将原本需要数天完成的人工分析转化为一份可核验的决策报告，为采购决策提供参考。

全栈能力：决定终局的底层变量

如果将竞争拆解为 " 前端体验 " 和 " 后端能力 " 两层，目前头部产品在前端的差距正在缩小。多位行业分析师对记者指出，真正拉开身位的将是后端——即支撑智能体持续运行、理解行业、连接系统的底层能力。

百度搭子的增长背后，连接的是百度 " 芯云模体 " 的全栈 AI 能力：底层算力和云基础设施提供运行条件，模型与 Harness 等工程能力负责组织复杂任务，搜索、工具和应用能力将模型输出接入具体工作。对用户而言，这些能力体现为任务可以连续推进；对企业而言，意味着已有的数据、知识、流程和业务系统有机会被纳入同一套 AI 工作体系。

值得注意的是，办公场景只是智能体最先被用户感知的切入口。企业真正有差异化价值的，往往在生产、研发和经营环节中长期沉淀的数据、流程和行业经验。要进入这些场景，单一工具或单点功能远远不够，还需要能够理解行业、连接既有系统、在真实业务中持续运行的技术和服务能力。百度在金融、能源、汽车、央国企等行业的长期实践，为这类能力的进一步落地提供了基础。

换言之，当赛道竞争从 " 谁的功能更多 " 转向 " 谁能真正进入企业核心业务 "，具备全栈能力和产业实践的产品，相对更有可能获得持续落地的条件。

竞争格局：双雄并跑，但终局未定

" 如果 AI 办公的牌桌上没有百度搭子，这个行业叙事就是缺席了一位核心玩家。" 这一判断并非夸大。从增速第一到阶段性双雄的形成，百度搭子已经形成自身发展的独立路径。WorkBuddy 在用户规模上仍居第一，百度搭子则以 1063.79% 的环比增速冲到增速榜首位。两者的路径差异明显：前者依托社交协同入口快速获客，后者以专业纵深和企业级能力构建差异化。豆包工作、千问办公等产品亦在各自路径上推进。

当然，双雄格局并非终局。AI 办公赛道目前仍处于早期分化阶段，入口争夺、专业纵深、企业纵深三条路径均有玩家布局。最终格局取决于谁能率先在 " 完整交付 " 和 " 企业核心业务落地 " 两个维度上跑通闭环。

赛道的终局，远未到下结论的时候。但可以判断的是，AI 办公的讨论已难以绕开百度搭子。