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从摔倒到自主走下产线,小鹏做机器人习惯失败,也不怕失败
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机器人摔倒,并不是什么新鲜事。

今年年初,小鹏人形机器人 IRON 首次进行线下行走展示时,也摔倒了。

当时,IRON 在与观众互动时突然失去平衡侧倒,据小鹏汽车董事长何小鹏后来回忆,现场和网上的笑声 " 铺天盖地 "。

如今再回看这一幕,意义或许已经有所不同。

近期,小鹏机器人生产线正式启用。一台高阶通用人形机器人完成自动化总装,并自主走下产线。

从一次公开展示中的意外摔倒,到如今自主走下产线,这个看似简单的变化背后,是小鹏对机器人研发的一种态度:做机器人,就要习惯失败,也不怕失败。

从造车到造机器人,难度相差 20 倍

小鹏其实不只是一家造车公司,更准确地说,它是一家物理 AI 公司。

小鹏将自己定位为 " 物理 AI 世界的出行探索者 "。在这一定位下,汽车是探索物理世界的一个载体。

换句话说,小鹏想做的并不只是把 AI 装进汽车,而是让 AI 走出汽车,进入更广阔的物理世界。

因此,造机器人对于小鹏而言,并不是一次突然的跨界,而是物理 AI 能力从汽车向其他载体的延伸。

何小鹏曾公开表示,小鹏机器人已经研发了 8 年,而高阶通用人形机器人的技术挑战和创新难度远高于智能汽车," 至少相差 20 倍 "。

汽车和机器人看起来是两种完全不同的产品,但底层都在解决一个问题:如何让 AI 感知现实、理解现实,并最终在现实世界中采取行动。

过去,小鹏让 AI 进入汽车,让汽车能够理解复杂的道路环境,完成驾驶行为;如今,它希望让 AI 拥有另一副身体,进入门店、园区乃至更多真实生活场景。

只不过,相比汽车,机器人面对的物理世界更加开放、复杂,也更加不可预知。这意味着,AI 不仅要 " 看懂 " 世界,更要理解人与环境的关系,对模型能力、端侧算力、运动控制以及硬件制造能力都提出了更高要求。

从这个意义上说,小鹏从造车走向造机器人,看似是在做不同的产品,实则都是在做同一件事——把过去在智能汽车上积累的 AI 能力,带到一个难度更高的物理 AI 新赛道,让 AI 真正理解并进入物理世界。

人形机器人需要一套 " 造车式 " 的工业能力

如果说让机器人 " 动起来 " 是技术问题,那么让它真正成为一款可以量产、交付和使用的产品,则是另一道更难的题。

对于仍处于产业化早期的人形机器人而言,真正进入规模化阶段,考验的不只是单项技术,更是能否把技术稳定地变成产品。

整机企业不仅要解决自身的技术问题,还需要与上下游一起探索,在不断试错中推动整个产业链成熟。

这也是小鹏能够发挥优势的地方。

得益于多年来造车积累的 AI、芯片、软件、供应链、质量管理以及规模制造能力,都有望迁移到机器人身上。更重要的是,汽车产业沉淀下来的并不只是造车经验,而是一套将复杂技术变成成熟商品的工业化能力。

简单来说,小鹏造机器人,并不是简单地把汽车上的某一项技术 " 搬过去 ",而是试图将过去多年形成的研发体系、供应链体系、质量体系和制造能力重新组合,再结合机器人的技术特点重新定义产品。

何小鹏曾表示,小鹏机器人可能是中国机器人企业中少数进行全体系自研的公司。目前,小鹏的全栈自研技术已经覆盖机器人本体,以及 " 大脑 "" 小脑 "、数据和 Infra 等环节。

对于仍在快速迭代的人形机器人而言,这种全栈能力的意义在于,可以减少不同环节之间的协调成本,让硬件、软件、AI 模型、数据和制造体系更快形成闭环。

最终,这些能力能否真正转化为产品,还要接受量产和市场的检验。

按照规划,小鹏机器人将于今年底进入规模量产阶段,率先在小鹏门店和园区落地,并于 2027 年面向市场交付。

从产线下线到真正进入市场,中间仍有一段距离。机器人能否在真实场景中稳定工作、能否持续降低成本、能否形成可持续的商业模式,都需要时间验证。

而这也意味着,机器人真正的竞争,正在从谁更会表演,逐渐转向谁能把它真正做出来、用起来。

我们要习惯失败、不怕失败

从第一次走上舞台,到面对摔倒和质疑,再到如今走下生产线,小鹏机器人的成长路径,本身就不是一条 " 每一次亮相都必须完美 " 的路线。

" 做机器人,我们要习惯失败。" 何小鹏说。

因为真正的现实世界,从来没有提前写好的剧本。

东西的位置会变化,人会突然走动,任务也可能临时改变。机器人一旦走出实验室、进入工厂、门店乃至更多生活场景,就必须学会应对这些无法预设的变化。它真正需要适应的,不是某一个动作,而是整个真实世界。

因此,对机器人而言," 会动 " 只是开始," 能干活 " 才是考验。

所以,小鹏要做的是能自主帮人干活的高阶通用人形机器人。面对不断变化的真实世界,它不仅要走得像人,还要能够看见、思考、交流、决策和行动,最终真正进入人的生活、创造价值。这条路也意味着更长的研发和工程周期,同时要解决最难的硬件和最难的 AI。机器人在真实世界中不断试错、暴露问题、修正模型,再重新行动,最终形成一套能够持续适应环境的能力。

这也意味着,人形机器人的成长不是一次发布会上的 " 完美亮相 ",对小鹏来说,机器人最终要进入的,不是发布会舞台,而是真实的人类生活。

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