盖世汽车讯 9 月 15 日，在盖世汽车具身感知融合与多模态大模型创新研讨会上，盖世合伙人，研究院副总裁王显斌指出，当前具身智能与人形机器人行业热度虽高，但商业化仍处早期，明年才会进入小范围试点。真正决定产业进程的，是降本、数据闭环和产业链协同，而汽车供应链的迁移将成为重要推动力。

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王显斌首先从产业现状切入。今年 WIC 规模约 10 万平方米，WRC 约 6 万平方米，超 3000 款产品，几百家企业参与。预计今年全球机器人量约 6 万台，中国约 5 万台。

场景上，娱乐表演、科研占比仍高，3C、汽车、物流也有明显进展，占比约 15% 到 20%。不同场景均要求安全、可靠、长时间重复工作，并具备精密操作和泛化能力，家庭场景因人员和物品多元，对视觉、力觉、传感及大模型要求更高，特种场景则面临黑暗、复杂地理环境下的可靠性挑战。

在降本与供应链方面，王显斌指出，BOM 成本中执行系统占比近半，感知包括六维力、IMU、3D 视觉等。随着规模扩大，核心零部件 ( 减速器、电机、传感器、感知部件等 ) 国产化率快速提升，预计价格可下降 40%-70%。

王显斌表示，汽车与机器人供应链重合度达 60% 到 70%，车企降本和技术试点向机器人迁移是可行路径。

技术变量方面，王显斌认为，通用大模型的快速演进，将给具身智能大脑企业带来压力，却利好做小脑、本体及视触觉感知算法的企业。

国内通用模型开始垂直落地，未来头部科技公司、部分车企及有资源人才的本体厂商才能跑通，垂直领域深耕企业仍有机会。

王显斌总结指出，人形机器人仍处小规模试点，未来将从 ToB 工业相对结构化场景逐步向非结构化场景拓展，硬件精度、降本及与大模型的融合仍是重点。