从 2022 年生成式 AI 浪潮兴起至今，人们最初感受到的是 AI 强大的 " 对话与问答 " 能力。

但到了今年，随着智能体（Agent）的快速迭代，行业的聚焦点正在发生实质性转变：AI 不只是给出建议，而是直接替用户把事情办完。

这意味着，AI 面对的不再是一道简单的问答题。它需要感知场景、拆解复杂目标、自主调用工具，并在遇到异常时懂得如何处理、如何验证结果。

正因如此，行业的技术重心开始向 "Harness 工程 " 演进。

简单来说，如果把大模型比作负责思考的 " 大脑 "，Harness 就是让这颗大脑真正行动起来的 " 工作底座 "，它让 AI 从 " 会回答 " 跨越到 " 能执行、能持续、能验证 "。

然而，当 AI 开始真正去执行跨应用任务时，必然会触及底层的权限管理、数据访问与设备调度。这显然已经超出了单一 App 所能掌控的范畴。

因此，操作系统顺理成章地成为了 Agent 时代的新基建。

顺应这一技术演进，vivo 基于自研的蓝河操作系统，正式开启了面向 AGI 时代的 AgentOS 探索。

其核心在于将 Agent Harness（智能体运行底座）深度融入操作系统，在系统核心中构建起专属的 Agent 框架，让系统原生具备意图理解、任务规划、工具调度等能力。

这也与蓝河操作系统从诞生之初的定位相呼应 —— vivo 面向 AGI 时代自研的智慧操作系统。

全新的系统设计理念：以任务为中心

9 月 16 日，2026 vivo 开发者大会在深圳举办。

vivo 正式发布蓝河操作系统 4-AgentOS 技术预览版（简称：蓝河 AgentOS），这是围绕 Agent 时代的系统级探索，其核心可以用一句话概括：在人机交互、系统架构、应用生态持续深耕，聚焦 " 以任务为中心 "，打造懂用户、懂设备、能干活的智慧体验。

传统手机的使用逻辑其实很固定。想点外卖，打开外卖 App；想查机票，打开旅行 App；想做 PPT，需要打开办公软件；想处理数据，还得找到表格工具。

用户需要自己记住 " 什么事情应该用什么 App"，在不同应用之间来回切换。

AgentOS 把这层复杂的操作交给系统。用户不需要先想 " 应该打开哪个 App"，而是直接说出自己想完成什么。比如：" 帮我把今天的会议整理成一份汇报 PPT。" 系统理解这个目标后，可以进一步查找会议记录、读取相关项目资料、调用相应工具完成内容整理，再把最终结果交给用户。

这也是蓝河 AgentOS 在人机交互上的一个重要方向 —— 从 " 操作功能 " 逐步转向 " 表达意图 "。

三屏联动，从 " 操作 " 到 " 掌控 "

当然，让系统主动完成任务，并不意味着用户什么都不用管。

相反，在蓝河 AgentOS 的设计中，" 主动执行 " 与 " 用户可控 " 是完美共存的。vivo 为此带来了 " 三屏联动 " 的交互体验。其中，对话中心是用户表达意图和最终接收结果的主要入口。

用户可以通过语音、文字、图片、文件等自然方式，直接告诉系统自己想做什么。

例如，用户说：" 帮我规划下周去北京出差的完整行程。" 系统在真正开始执行前，会先梳理任务所需的权限（如读取日程、网络搜索、访问差旅应用等），集中向用户申请授权。

用户确认后，Agent 便会在后台自主推进，去比价、查日程、做规划，用户完全不需要停留在当前页面傻等。任务完成后，最终的行程单会直接回到对话中心交付。

这样一来，用户看到的不再是在不同 App 之间来回切换的复杂操作，而是极简的 " 提出需求 — 确认授权 — 等待结果 — 拿到成品 "。对话中心右滑，则进入任务中心。这里集中展示了待决策、进行中以及已完成的所有任务。对于用户来说，它就像一个 " 任务进度全景图 "：系统现在在做什么、推进到了哪一步、是否需要自己确认，全都一目了然。

如果中途需求有变，用户也可以随时干预、调整甚至中断任务。对话中心左滑，则进入应用中心。这部分并没有因为 Agent 的出现就把传统图标全部抛弃。对于打电话、拍照等目标极度明确、操作路径极短的高频功能，直接点击图标依然是最高效的，因此传统应用入口被合理保留。

三块屏幕各有分工：对话中心负责表达意图，任务中心负责看清过程，应用中心负责保留传统高频操作。对于消费者而言，这或许是 AgentOS 最直观的体验变化 —— 手机依然可以像过去一样用，但当任务变得繁琐复杂时，你可以放心地把过程交给系统。

当 AI 承担复杂任务，底层架构的创新势在必行

前文提到的那些行云流水的体验，绝不是在系统里加一个聊天窗口、再接入一个大模型就能实现的。如果仅仅依赖传统的 App 形态，AI 往往只能在单一应用内 " 打转 "，面临着跨应用数据壁垒、后台保活难、跨设备协同弱等诸多系统级瓶颈。

要真正让 AI 跨越边界，自主完成诸如 " 统筹安排多地出差 " 或 " 跨设备调度专业工具 " 这样跨周期长、涉及节点多的复杂任务，操作系统就必须重构底层的运行逻辑。

为此，蓝河 AgentOS 的核心技术突破，在于将 Harness（智能体运行底座）与系统深度融合，构建了 BlueOS Harness 系统级底座。它打破了传统以 App 为边界的资源调度方式，实现了让任务从头到尾、跨应用跨设备地稳定运行。

这个系统级底座，可以简单理解为五大核心模块的深度协同：

第一个是上下文引擎。

AI 以前的 " 记忆 " 只是单纯存储信息，但记住不等于理解当前需求。比如你让系统安排出差，系统不能只知道你去过哪里，还需要精准抓取你明天的日程会议、偏好的航班时间以及当前的设备状态。上下文引擎正是通过综合偏好、历史与当前环境，为任务动态匹配真正有用的信息。同时，它按需读取，严格避免了无关个人信息的越权访问。

第二个是任务引擎。

它主要用于解决 Agent 面临的 " 执行容易中断、无法长程推进 " 的痛点。蓝河 AgentOS 将任务的拆解、执行和验证分离。更关键的是，它支持任务状态的持久化保存。哪怕一个跨越多天的复杂任务中途遇到断网或工具异常，系统也能精准记住 " 做到哪一步 "，并在恢复后继续推进，而不是机械地从头再来。

第三个是能力总线。

它解决了 " 跨界调度 " 的难题。未来的完整任务很可能需要多设备协作，比如准备一次客户拜访，需要调取手机上的邮件、PC 上的专业文档，并联动手表做实时提醒。能力总线彻底打破了硬件与软件的孤岛，将分散在手机、手表、PC 及云端的能力统一连接，并根据任务需求自动选择最合适的设备去执行。

第四个是执行环境与沙箱。

为了让 Agent 具备真正的 " 生产力 "，尤其是应对办公和开发场景，蓝河突破了传统移动端的限制，提供标准化的 Linux 执行环境，并对不同任务进行独立沙箱隔离。这意味着 Agent 不仅能调简单接口，还能安全稳定地运行 Python、Shell 等组件，甚至使用成熟的开发者工具链。

第五个则是安全治理体系。

能力越强，边界越需要清晰。

当 AI 从 " 回答问题 " 进化到可以替用户发邮件、读取敏感文件甚至跨设备操作时，那么 " 它能做什么 " 与 " 它应该做什么 "，就必须有明确的安全策略。蓝河 AgentOS 强调最小必要原则：任务开始前明确目标与权限边界；执行中严格控制敏感数据访问；关键跨应用操作全程留痕并可追溯。

更重要的是，用户始终保留最终决定权。简而言之：Agent 可以替用户跑腿执行，但绝不能替用户决定一切。

手机变身 AI" 工作台 "

当系统打通了底层能力，蓝河 AgentOS 的应用场景就极具想象力了。

在此次技术预览中，办公智能体和编码智能体是值得关注的两个方向。办公智能体更像一个可以随时调用的移动办公伙伴。面对文档、会议记录、数据资料等内容，用户不需要自己一步步整理，可以直接描述目标，由 Agent 负责拆解任务、调用工具并交付结果。

编码智能体则更加直接。

传统写代码往往离不开电脑，但蓝河 AgentOS 把这类能力进一步带到移动端。开发者可以通过语音、文字甚至图片描述自己的需求，Agent 在端侧生成代码、调用编译环境、运行程序，并在真机上进行预览和验证。

对于开发者来说，它可以成为一个 " 随身的工作伙伴 " —— 即使暂时离开电脑，也可以处理代码修改、问题排查以及一些 On-Call 任务。对于普通用户来说，则可以把它理解成 " 口袋里的生活搭子 "：未来不一定需要先学会复杂的开发工具，只要能够把自己的需求说清楚，就有机会让系统生成一个简单的 App 或者自动化工具。

当然，这些能力目前仍处于技术探索和预览阶段，但它释放了巨大的想象力，未来可期。

坚守与破圈：蓝河在 AI 时代持续演进

把时间线拉长，蓝河 AgentOS 其实也是一场水到渠成的厚积薄发。

早在 2018 年，蓝河操作系统就启动了相关研发。2023 年，BlueOS 正式发布，并首发搭载于 vivo WATCH 3；2024 年，BlueOS 2 发布，进一步推进全栈 Rust 技术路线，并加入自研 Rust 蓝河内核。2025 年，蓝河内核正式开源，并成为了开放原子开源基金会的 BlueKernel 孵化项目，进入更加开放的共建阶段。

从发布 BlueOS 至今，蓝河的技术路线也在持续演进。从内核、系统框架，到端侧 AI，过去几年的积累，构成了今天探索 AgentOS 的基础。也正因有了这四年的底子，蓝河完成了一次 " 破圈 "。

过去，蓝河的应用范围主要集中在智能手表等 IoT 设备。此次 AgentOS 技术预览，则展示了蓝河向更复杂终端场景延伸的可能性。无论是手机上的任务执行、端侧编码，还是手机、手表、PC 与云端之间的能力调度，都说明蓝河正在尝试把原有的系统能力进一步拓展到更多设备和使用场景。

vivo 展露底层的技术肌肉，也是为了回答一个行业命题：当 AI 从 " 陪聊 " 走向 " 干活 "，未来的操作系统该长什么样？蓝河 AgentOS 的答案是 —— 成为连接用户与数字世界的 " 超级任务中枢 "。

它将重写人机交互的逻辑。对用户而言，操作从 " 找 App、点按钮 " 变成了 " 下达目标、系统交卷 "；对开发者来说，让自身服务被 Agent 秒懂、秒调，将成为抢占 AI 时代新入口的关键。

尽管蓝河 AgentOS 此次亮相，更多是一次面向 AGI 时代的前沿技术预演。但透过这场硬核的展示，vivo 已将下一代操作系统的演进方向，清晰地指给了未来。