随着大模型与 Agent 加速进入企业 ,AI 正在从效率工具走向真正参与工作执行。一个新的组织悖论也随之出现 : 当 AI 让每个人都变得更强 , 组织为什么没有同步变得更快 ? 甚至可能变得更慢 ?

近日 , 出门问问创始人兼 CEO 李志飞与《超级组织》作者、出门问问首席战略官高佳在中信出版 · AI 思享汇中 , 围绕 "AI 原生与组织进化 " 展开主题分享与圆桌对话。从企业一线实践与组织理论两个视角 , 两位嘉宾共同讨论 : 当 AI 从工具变成工作中的 " 执行者 ", 企业过去赖以运行的工作方式、协作关系和组织结构 , 将如何重新定义 ?

李志飞 :AI 正在成为组织的重要执行力量

李志飞表示 ,AI 正在经历从个人工具到组织执行主体的变化。企业需要思考的 , 也不再只是 " 如何使用 AI", 而是当 AI 真正进入工作之后 , 人与 AI、人与人以及 AI 与 AI 之间 , 应该如何形成新的协作关系。

回顾 AI 的发展历程 , 李志飞结合自身长期从事机器翻译、语音识别等领域研究的经历指出 , 深度学习推动了 AI 感知与识别能力的跃迁 , 大模型进一步突破了不同任务之间的能力边界 , 而近两年 Agent 能力的快速发展 , 则让 AI 开始具备围绕目标进行规划、执行、调用工具并根据反馈调整的能力。

在他看来 ,Agent 带来的真正变化 , 不只是 AI" 会回答问题 ", 而是 AI 开始能够参与完成工作。这意味着 AI 正在从一个被动调用的工具 , 逐渐成为组织中的执行力量。

李志飞介绍 , 在出门问问内部 ,AI 已经参与研发、设计、文案、会议纪要、日报汇总等多种知识型工作。研发代码由 Agent 参与完成 , 非技术岗位员工也可以借助 AI 搭建网页、数据库和自动化流程 , 将原本需要跨职能协作才能完成的工作 , 进一步转化为个人或小团队可以端到端完成的任务。

AI 带来的变化 , 不只是让原有岗位效率更高 , 也在重新定义 " 谁来完成工作 "。他认为 , 未来企业需要建立人与 AI、多智能体之间的新型协作机制。传统工具往往将沟通、信息与执行割裂开来 , 而 AI 原生的协作方式 , 则需要让讨论、任务、文件、智能体与执行过程处于同一上下文中。这也是出门问问企业级 AI 协作平台 CodeBanana 探索的方向 : 让沟通与执行真正连接起来 , 使 AI 从工具进一步成为工作流中的协作成员。

随着 AI 从工具逐渐走向组织中的执行力量 , 李志飞认为管理者的角色也将发生变化 : 从过去主要负责管理人、分配任务 , 逐渐转向成为 " 系统设计师 "。

高佳 :AI 越强 , 组织为什么可能越慢 ?

从企业实践出发 , 李志飞关注 AI 如何真正进入工作 ; 从组织视角出发 , 高佳则进一步追问 : 当每个人都因为 AI 而变得更强 , 为什么组织不一定因此变强 ?

高佳在《超级组织》中提出 " 幽灵效率 " 这一概念 , 她指出 ,AI 首先提升的是个体生产力 , 但个体能力的跃迁 , 并不意味着组织能力会同步跃迁。一个人借助 AI 和 Agent, 可能完成过去一个小团队才能完成的工作 ; 但与此同时 , 企业原有的岗位划分、部门边界、审批流程、汇报机制与协作方式 , 仍然可能按照 " 人来执行 " 的逻辑运行。于是 , 一个新的结构性矛盾出现了 :个体已经进入 AI 时代 , 组织却可能仍然停留在工业时代。

当个体能力的增长速度超过组织结构的适应速度 , 原本应该转化为组织效率的能力增量 , 就可能被旧的协作机制、流程和层级消耗掉 , 这就是 " 幽灵效率 "。问题不在于个体不够强 , 而在于组织结构没有跟上个体能力的跃迁。

因此 ,AI 时代真正需要解决的问题 , 不只是 " 如何让每个人更高效 ?" 而是 " 当每个人都变强以后 , 组织还能不能接得住 ?"

从 " 组织人 " 到 " 组织智能 "

高佳认为 ,AI 带来的变化并不是简单给传统组织增加一个新的工具 , 而是在重新定义组织的基本生产方式。

过去 , 组织更多是围绕岗位来组织人的 : 一个岗位对应一个人 , 一项职责对应一个岗位。而 AI 进入工作之后 , 工作本身开始被重新拆解。岗位正在被还原为任务 , 任务开始由 " 人 +Agent" 共同完成。

因此 ,AI 原生组织需要完成的 , 不只是组织结构的扁平化 , 而是从更底层重新思考 : 谁来执行 ? 谁负责判断与决策 ? 信息如何流动 ? 管理者究竟应该管理什么 ?

在高佳看来 ,AI 不会让组织消失 , 但会改变组织存在的方式。真正受到挑战的 , 不是 " 组织 " 本身 , 而是那些依靠层级、信息差和固定流程维持的传统组织结构。如果过去我们不断尝试设计一个 " 更好的组织 ", 那么 AI 时代需要进一步思考的是 : 如何设计一种能够持续感知、反馈、调整和自我进化的组织 ?

AI 原生转型不是一次项目 , 而是组织进化的开始

两位嘉宾认为 ,AI 进入企业之后 , 企业竞争的关键正在从 " 有没有使用 AI", 转向 AI 是否真正进入企业的生产系统。

这也意味着 ,AI 原生转型不应被理解为一次工具部署 , 也不只是重新画一张组织架构图 , 而是对企业工作方式的一次重新设计。

李志飞从实践出发 , 强调企业需要让 AI 真正进入日常工作流 , 使 AI 成为组织中的重要执行力量 ; 高佳则从组织理论出发进一步指出 , 当执行单元、工作颗粒度和协作方式发生变化之后 , 组织本身也必须发生变化。两种视角最终汇聚到同一个问题 :AI 真正改变的 , 不只是我们如何工作 , 而是我们为什么要以今天这样的方式组织工作。

从工业时代到知识经济时代 , 人类不断根据新的生产方式重新设计组织 ; 而进入 AI 时代 , 一个更大的命题正在出现 :工业时代 , 我们设计组织 ;AI 时代 , 我们开始设计组织的进化机制。

组织的未来或许不是变得更大、更小或更扁平 , 而是变得更加动态——能够持续感知环境变化 , 重新组合人、任务与智能体 , 并不断调整自身的协作方式。

当 AI 开始成为新的生产力 , 真正决定企业未来的 , 可能不再只是拥有多强的 AI, 而是谁能率先让组织获得与 AI 共同进化的能力。

《超级组织》

李志飞、高佳 著

当 AI 从工具进入真实工作 , 组织正在面临怎样的变化 ?《超级组织》从 " 超级个体 "" 幽灵效率 " 到 "AI 原生组织 ", 进一步讨论 AI 如何重新定义工作方式、组织结构与协作机制。