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随着 Agent 生态爆发，AI 进入大推理时代，算力需求愈发高涨。美国科技巨头、中国互联网大厂，都在持续加码算力资本开支。

但 AI 算力的飞速扩张，也对人类 " 应对气候变化 " 这另一条重要战线产生了极大影响。

尤其是算力中心用电量的大幅攀升，给电力降碳之路带来不少压力。

只有绿电增长匹配进而跑赢用电增长，才能在 AI 时代继续推进全社会的降碳减排、绿色转型。对于处于 AI 算力竞争核心的互联网大厂来说，能否在发展 AI 的同时支撑 " 双碳 " 也尤为关键。

9 月 17 日，国际环保机构绿色和平、清华四川能源互联网研究院发布《绿色云端 2026：中国互联网云服务企业可再生能源表现排行榜》，对中国 25 家互联网云服务与数据中心企业的可再生能源与碳中和表现进行追踪。

据了解，《绿色云端》自 2020 年起持续追踪中国互联网科技行业的绿色转型进程。

报告指出，六年来，头部互联网科技企业纷纷设定目标，意在 2030 年前实现碳中和与 100% 可再生能源。过去一年多以来，头部互联网科技企业绿电消费规模继续扩大，且越来越多企业的绿电在整体用电结构中占据了实质性比例。

据不完全统计，互联网云服务企业中，腾讯 2025 年绿色电力消耗量超过 40 亿度，占其总用电量的 48.5%，这一比例较上年的 22% 翻了一倍多；阿里巴巴 2026 财年可再生能源消耗量也超过 30 亿度，占比超过 34%，这两家企业在此次排行榜中的总得分均超过 85%，位列前二；数据中心企业中，2025 年，万国数据可再生能源消纳量达到 38 亿度，中国移动的绿电购买量和中国电信的绿电使用量分别超过 50 亿度和 40 亿度。

不过，行业分化同样明显。25 家企业中，仍有企业的年度绿电消费总量不足一亿度，或未作对外披露。头部企业在绿电消费总量接连突破数十亿度大关的同时，行业内的差距实际上在拉大。

而且，AI 带来的新一轮算力扩张也成了相关企业绿色转型过程中必须考虑的重要变量。

一方面，政策层面对绿色算力提出了明确要求，今年 4 月国家发展改革委等四部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知，明确提出推动算力设施绿色低碳转型，其中包括持续提升算力设施绿电占比、能效水平、加强算力设施节能降碳管理，完善算力设施绿电直连政策。政策层面对于数据中心的 PUE（电能利用效率）等也提出了具体要求，这也直接影响了算力中心项目的建设。

另一方面，不少互联网企业，尤其头部大厂，也需要考量如何在 AI 用电规模越来越大的情况下兑现此前承诺的运营范围碳中和及 100% 可再生能源目标。

清华四川能源互联网研究院电力市场与碳市场研究所副所长蔡元纪指出，在算力时代，重要的是谁能让绿电增长持续跟上算力和用电增长，并进一步建立面向未来的长期绿色能源供应能力。

在这一背景下，互联网企业也在进行一些改变。比如在获得绿电的方式上，此前主要途径多为绿电、绿证交易、自建或投资绿电项目等。但报告指出，过去一年多以来，已有 5 家企业披露以不同的模式探索多年期绿电交易，12 家企业披露了其参与源网荷储一体化 / 绿电直连项目的规划或进展。

此外，在年度绿电消费之外，越来越多的企业开始 " 长线布局 "，探索多年期绿电交易、绿电直连、源网荷储一体化项目等方式，也有企业通过推动租赁数据中心部署分布式光伏等方式推动供应商消费绿电。很大程度上，这些尝试是源于 AI 算力中心的绿色用电需求，也可能在今后对相关企业数据中心选址、能源成本和未来算力基础设施布局形成长远影响。

不过，AI 仍在快速发展变化，其发展轨迹、用电增速仍存在不确定性，而气候变化问题也变得愈发棘手，针对此，报告建议互联网企业尽快设立或完善 2030 年前 100% 可再生能源消费与运营范围碳中和目标。继续扩大绿电消费规模与消费比例，积极与电网、发电方、售电方合作，多方主体共同推动创新的绿电获取途径和机制。并在此基础上，进一步提出 2030 年前覆盖全价值链的碳中和目标，推动供应商通过提升能效、消费绿电等方式降低碳排放。

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