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蓝鲸新闻 9 月 17 日（记者 胡劼）近期，2027 届券商秋季招聘正在密集启动，蓝鲸新闻记者观察到，岗位含 "AI" 量进一步提升是最鲜明的特点。

从头部券商到中小型券商，AI 相关岗位不再是金融科技部门的 " 专属岗 "，而是顺着投行、研究、资管、财富管理等核心业务条线全面渗透。

与此同时，券商对候选人的能力考察维度也随之进一步拓宽，" 理工 + 金融 " 的复合背景正在成为求职者的核心加分项。尤其计算机、半导体、高端装备与先进制造、新能源、医疗健康等都是投行、研究、投资等业务部门覆盖的重点领域，具有对应专业理工科知识的复合背景人才在工作中也更占优势。

记者进一步调研了解到，不同于多家银行启用 AI 筛选校招人才，"AI 面试 " 仅有部分头部券商在初筛中使用，并未在行业大面积普及，涉及核心业务岗的人才选拔，人工面试官的主导地位短期内不会被替代。

AI 岗跳出技术部门，扎进业务场景深处

往年券商秋招的 AI 相关岗位，大多集中在金融科技、信息技术相关部门中，岗位描述也多围绕大模型训练、系统开发等纯技术方向展开。

但今年的秋招招聘信息中，蓝鲸新闻记者观察到，AI 技术需求的岗位分布发生了一些变化——逐步嵌入到投行、研究、资管、财富管理等核心业务条线。

譬如，中信建投将岗位细化多个侧重方向，其中多资产投资及研究方向的资产管理业务助理岗倾向于具备数理、计算机等专业背景，熟悉前沿机器学习、人工智能算法，并有相关研究经历的求职者。

金融科技岗要求不止于模型算法研究本身，其中大模型方向需结合证券业务场景推进一系列的技术落地，推动 AI 技术在金融领域的深度应用与效能提升；算法开发方向更是明确需参与量化交易、风险管理、智能投顾等多个业务场景的算法研究、模型构建与工程化落地。

广发证券对人工智能、计算机、数学等专业背景的需求并不局限于系统开发，而是广泛纳入到风险控制岗、财务结算岗、数据运营分析岗、产品经理岗、金融产品研究岗、FICC 投资交易岗等多个核心业务岗。

东北证券总部设置智能运营工程师、AI 产品经理岗，金融创新业务部开放 "AI 策略开发岗 " 招聘，除了基于大模型等技术协助优化自营策略外，工作内容还包括协助团队推进大模型、智能 Agent 等 AI 技术在证券公司各个场景的落地，包括优化业务效率，开拓新的业务方向等。该公司研究所近期对校招开放 "AI 量化助理研究员 " 岗位需求，要求能独立完成投研工具与智能 Agent 开发，优先考虑计算机、人工智能、数学等专业背景、有 Agent/MCP/ 量化项目的实践者。

从秋招的岗位分布变化不难看出，券商开始把 AI 能力要求植入核心业务岗的招聘标准里，倒逼业务端完成从 " 用 AI 工具 " 到 " 靠 AI 重构作业流程 " 的深层转变。纯技术背景的 AI 人才不再只做后台开发，这意味着既懂 AI 技术逻辑又能灵活应用、赋能于业务端的人才，正在成为今年券商秋招争夺的核心人才标的。

复合背景仍是 " 刚需 "

伴随 AI 能力大面积渗透进核心业务岗的招聘要求，券商对候选人的能力考察维度也随之进一步拓宽。

记者发现，券商秋招对 " 理工科 + 金融 " 的复合背景尤为青睐，成为传统核心岗位 " 优先考虑 " 的筛选门槛。

中信证券校招释出投资银行、资产管理、固定收益、研究分析等核心业务岗位需求，且均优先选择复合背景人才。

国金证券量化研究员等多个岗位倾向于计算机、数学、金融工程等专业背景，要求同时具备扎实的投资学、经济学基础知识。

广发证券 "T-talent 未来产业投行家项目 " 的招聘方向围绕半导体与先进制造、新能源与新材料、生命科学健康三大产业赛道，倾向于电子信息科学与技术、航空航天工程、生物科学与技术等理工科复合背景人才。

长江证券的产业管理培训生同样要求 " 金融 + 产业相关复合背景者优先 "，专业方向包括新能源、高端制造等。

由此来看，券商校招的人才筛选标尺正在分化：不再单纯以 " 金融专业优先 " 作为核心导向，转而重点考察候选人的行业理解能力、数据分析落地能力与技术工具应用能力。尤其是投行、研究这类深度对接产业的岗位，产业知识储备已经成为拉开求职者差距的核心加分项。

" 计算机、半导体、高端装备与先进制造、新能源、医疗健康等都是投行、研究、投资等业务部门覆盖的重点领域，具有对应专业理工科知识的复合背景人才在工作中也更占优势。" 有华南券商表示，专业背景恰恰是公司在深耕产业研究、挖掘硬科技赛道价值时所急需的，" 对特定行业的深刻理解与分析能力，将帮助团队更精准地把握市场趋势。"

AI 面试未大面积铺开，适配性待观望

一边是加速推动 AI 向核心业务场景深度渗透落地，另一边，AI 面试工具也在部分券商招聘的初筛环节投入使用。

一位实习生求职者透露，他今年收到了中信证券暑期实习的英文水平 AI 面试邀请，时间为 20 分钟，包括自我介绍、听力选择、口语朗读复述等题型；国泰海通也给了他 AI 面邀请，包括 20 分钟中文和 10 分钟的英文问题，" 涉及和简历相关的提问不多，更多的是需要我围绕团队合作、解决问题、创新能力等方向展开自述 " 其表示。

但从记者了解的整体情况来看，近年来部分岗位招聘加入 "AI 面试 " 环节的主要是头部券商，并未在行业内迎来大范围普及，绝大多数券商仍然沿用 " 笔试 + 多轮人工面试 " 的传统招聘流程。

" 我们公司没有采用 AI 面试的方式，因为 AI 提效的需求也不高，还用不着 AI 来给人力减负，毕竟 AI 面试相关的技术投入也是一笔成本。" 一位中小型券商的宏观分析师告诉记者。

"AI 面试能快速过滤掉表达极差、基础条件不达标的候选人，省去 HR 一轮轮电话初面。但券商核心岗看重逻辑思辨、行业认知等，这些特质目前的 AI 面试系统很难精准捕捉。" 某券商资深投顾表示，金融行业非常看重合规与风控，AI 面试的算法偏见、数据隐私以及面试中可能出现的商业泄密等风险，都要额外合规审查复核，一旦出现争议，企业还可能承担舆情风险。

" 很多候选人会提前背题、套模板，AI 很容易被标准化话术‘骗过’，筛选出来的样本失真，反而增加后续人工甄别成本。" 一位市场分析人士提示，AI 面试可能带来额外的工作量。

记者在浏览二手交易平台时发现，已经不少商家嗅到 AI 面试的商机，正在兜售价格不等的 "AI 面通关神器 "，声称可以防录屏、防检测，通过实时话术提示帮助求职者更好地通过 AI 面试。也有商家出售专门针对券商机构 AI 面试的 " 题库 "，但从记者了解的情况来看，大多数为历年高频题，今年秋招的题型商家尚未获取。

业内人士普遍判断，未来一到两年间，AI 面试大概率会先在基础岗位的初筛环节逐步推广，但涉及核心业务岗的人才选拔，人工面试官的主导地位短期内不会被替代。

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