信宸资本与德诚资本联合领投，达晨财智及中生锡创鼎祺基金联合参投。

来源：猎云网

近日，基于 "AI+ 物理 " 调控蛋白构象、突破难成药靶标的头部 AI 原生 Biotech 企业宇道生物（NUTSHELL Therapeutics）完成数千万美元 C1 轮融资，本轮融资由信宸资本与德诚资本联合领投，达晨财智及中生锡创鼎祺基金联合参投。

宇道生物是国内最早依托 "AI+ 物理 " 双轮驱动技术，系统性攻克难成药靶标药物研发的行业龙头企业之一。历经十余年深耕，公司在蛋白构象调控领域搭建起全球规模领先、源于湿实验的标准化数据库；同时自研系统性的 "AI+ 物理 " 计算框架，可在模拟计算中捕捉蛋白构象动态变化、挖掘潜在隐藏成药位点，完成位点表征并驱动 AI 生成式小分子设计。

不同于多聚焦单一疾病领域或靶标通路的传统生物制药公司，宇道是一家 AI 科技驱动型 Biotech。公司基于蛋白构象调控核心科技搭建的干湿结合研发平台 AlloStar ™，可系统性攻克不同疾病领域的难成药靶标，并按需开发靶标激活、稳定、修复、调节、降解，以及能够促进或解离蛋白 - 蛋白相互作用的各类小分子药物。依托该平台，公司现已布局近 20 条自研管线，覆盖转录因子、翻译因子、各类受体等传统难成药靶标，面向肿瘤、中枢神经、自身免疫及代谢等广泛疾病领域，持续系统性产出并推进具备 FIC/BIC 潜力的管线项目。

底层技术方面，宇道生物历经十余年积淀，搭建了全球规模领先的蛋白构象调控数据库 AlloMatrix，并自研拥有自主知识产权的 AI+ 物理计算平台 AlloStar ™。依托 AlloMatrix 数据库，公司通过深度学习模型打造出全球首个蛋白构象变化特异性分子力场 APSF，能够有效识别传统力场难以捕捉的隐式变构位点，实现对蛋白变构效应的精准刻画。同时，AlloStar ™平台内置 AlloWaves 模块，融合物理模型与 AI 算法完成蛋白隐藏功能位点的识别与表征；AlloLig 模块则基于 Diffusion Model、Flow Model 等前沿生成式 AI 模型，定制开发可应用于药物管线实际研发的小分子生成算法。

作为 AlloStar ™平台赋能的代表性管线，宇道生物 p53 Y220C 小分子重激活剂项目依托 AlloWaves 模块完成变构位点表征，设计得到具备皮摩尔级变构激动活性的临床候选化合物 Dalretapopt（NTS071）。目前 Dalretapopt 正在推进国际多中心临床，近期已启动 1b 期扩展临床试验入组，覆盖中国与美国两地研究中心。此前，该项目于 2025 年相继获得美国 FDA 和中国 CDE 临床批件，并完成 1/2a 期首例患者入组。截至 2026 年 6 月 30 日，中美两地累计入组患者 18 例，1b 期试验已在上海、北京、西安及美国等中心启动，广州、南昌中心也将陆续开放。

初步数据显示，NTS071 在多瘤种中展现泛癌种治疗潜力。在 200mg 及以上剂量组中，多例后线受试者首次评估即达部分缓解（PR），1 例完全缓解（CR），涉及三阴性乳腺癌、卵巢癌、结直肠癌、肉瘤等瘤种；其 200mg 剂量下的人体血浆游离药物谷浓度，已高于 Rezatapopt 推荐二期剂量（2000mg）下的水平。安全性方面，已报告的不良事件以 1、2 级为主，无明显剂量相关性，且未观察到任何级别的胃肠道毒性。宇道生物同时布局全球进展领先的靶向 NRF2 共价变构分子胶项目，计划 2026 年 Q4 在中美同步启动 I 期临床。

宇道生物团队表示：" 与传统的生物制药企业不同，宇道是一家 AI 原生的新型生物制药公司，我们利用先进的 AI+ 物理计算技术，打造具有自主核心科技的药物研发平台，系统性攻克跨疾病领域的难成药靶标。随着算法持续迭代，平台驱动的管线也将持续产出具备全球竞争力的临床数据，最终惠及患者。本轮融资将加速 AI+ 物理计算平台迭代及核心管线开发，助力把 AI 技术赋能的优质新药推向全球。"

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