智东西

作者 | 李水青

编辑 | 心缘

智东西 9 月 17 日上海报道，昨日，华为监事会主席郭平关于 "华为ICT 与计算的目标是成为‘英伟达’ "的内部访谈内容刚刚刷屏，今日，华为就对外放出了憋了一年的算力 " 大招 "。

在刚刚开幕的华为 2026 年全联接大会上，华为灵衢互联架构及超节点集群方案重磅亮相，华为推出了昇腾 960DT 芯片、昇腾 960 超节点、鲲鹏 950 超节点升级、OceanStor M900 记忆存储、灵衢全光交换设备等一系列 AI 基础设施新品。

华为副董事长、轮值董事长汪涛现场宣布，昇腾 960DT芯片将提前就绪。该芯片支持 2 PFLOPS（FP8）、4 PFLOPS（FP4）算力，相比上代实现翻倍性能。汪涛称，该芯片目前研发超预期，预计2027 年一季度将就绪。

华为昇腾系列芯片的提前就绪离不开韬定律。依托这一 " 时间缩微 " 替代 的创新方向，华为昇腾系列芯片将继续坚持一年一代的演进节奏。在 2028 年和 2029 年，华为将陆续推出昇腾 970 和 980芯片，来实现算力性能继续翻倍。

汪涛还透露，华为昇腾 910C超节点已部署超过 1000 套，昇腾 950 超节点已经开始规模商用。

本次发布的更深层焦点——灵衢 UnifiedBus，是华为整个算力底座的统一互联总线协议。华为常务董事、ICT BG CEO 杨超斌在演讲中提到，基于灵衢 UnifiedBus 的单集群可支持100 万颗AI 处理器，10 万卡集群的模型浮点算力利用率（MFU）从20% 提升至 35%。

汪涛谈道："AI 变革的速度超过历史上任何一次技术革命，智能世界正加速到来。"强大的 AI 基础设施是智能世界的坚实底座，为此华为坚持聚焦打造智能世界的硅基黑土地，包括 "AI 战略的核心是算力，坚持硬件变现"、"超节点 + 集群，打造中国坚实算力底座 " 等七大战略。

生态方面，汪涛宣布华为昇腾已经跨越生态拐点，CANN 社区月活开发者突破 5000 多名，外部开发者首次超越了内部开发者，占总开发者数量的 61%。

华为鲲鹏生态全球开发者超过了416 万，支持了 560 多个全球的开源项目；openEuler（开源欧拉）的装机量也超过了2000 万套，成为中国服务器操作系统份额第一。

一、打破 10 万卡集群通信墙，华为憋了一年的大招来了

大模型迈向 10T 级参数规模，超节点是 AI 基础设施建设的必然选择。

汪涛认为，10 万卡算力集群即将成为训练 SOTA 模型的标准配置，但也面临巨大挑战：大规模跨节点通信开销巨大，导致 MFU（模型浮点算力利用率）提升困难，集群整体有效算力远低于卡数简单相加的理论值。

因此，围绕减少通信占比来优化计算系统架构，是构建一套高效率的 AI 基础设施的合理技术选择。

华为的超节点设计的理念，是以一套协议平等连接超节点内所有组件，支持跨物理服务器的统一内存编址，并采用近铜远光的这种互联方式，从而使数万颗芯片之间的通信有近乎线性的带宽与时延。它像一台计算机一样工作，能够有效提升 MFU。

为了打造这套复杂的系统，首先要有能够平等连接集群内所有组件的互联协议。

这就是华为在去年 HC 大会上推出的灵衢 UnifiedBus，相关技术规范已经全面开放。今天，以灵衢 UnifiedBus 为核心的全新超节点 " 全家桶 " 重磅登场。

二、灵衢一统、11 芯撑起、昇腾 960 面世：华为超节点冲向百万卡

汪涛继续谈道，基于灵衢 UnifiedBus，华为目前已打造了超节点和超节点集群开发 11 颗关键芯片。

1、11 颗芯片撑起超节点，昇腾 960DT 来了

在所有芯片中，昇腾芯片是整个系统中的核心部件。

汪涛现场宣布推出昇腾 960DT 芯片。该芯片支持 2 PFLOPS（FP8）、4 PFLOPS（FP4）算力，片上 HBM 最大可支持 288GB，带宽可以支持到 9.6TB 每秒，能实现翻倍性能。该芯片目前研发超预期，比原计划目标提前三季度，预计 2027 年一季度将就绪。

昇腾 960PR 将进一步支持 8 PFLOPS 的 FP4 算力，比原计划提前一季度，预计 2027 年的三季度可以准备就绪。

未来，华为昇腾系列芯片将继续坚持一年一代的演进节奏。在 2028 年和 2029 年，华为将陆续推出昇腾 970 和 980 芯片，依托韬定律的创新方向来实现算力规格继续翻倍，仿真带宽、仿真容量、互联带宽等也会大幅提升。

汪涛还现场展示了基于灵衢 UnifiedBus 的超节点集群 11 颗关键芯片，主要包括以下四类：

（1）计算类芯片，包括鲲鹏 CPU、昇腾 NPU，它是关键的计算芯片，承担着最重要的计算功能。

（2）互联类芯片，它不仅有 Scale-out 平面，大容量的交换芯片，更要有 Scale-up 平面的低时延的交换芯片。同时它面向未来跨柜的高速互联，还必须要有能够实现高速光互联的芯片。

（3）存储类的芯片，除大家熟知熟知的介质控制控制器芯片。华为为 AI 的 KV Cache 专门打造了 Smart Storage Unit，以实现平等的一跳直达的缓存系统。

（4）还有各类管理功能的套片，来实现复杂系统中各方面的协调与管理。

汪涛称，正是有了这 11 颗关键芯片，华为才能够为 AI 打造更有竞争力的超节点和集群。

2、推出业界首个量产 NPO，昇腾 960 超节点冲上 4096 卡

电互联无法支持跨柜超节点，更大规模的超节点需要光互联技术持续创新。

为此，华为今日宣布推出业界首个量产 NPO（近封装光学）光引擎—— Hi-ONE，以 " 灵衢 UnifiedBus+Hi-ONE" 构建可规模扩展的超节点互联系统。

汪涛宣布，全球首个 7.2Tbps NPO 光引擎 Hi-ONE 实现规模量产，这是业界首个量产的 NPO 产品，是目前行业最大传输能力的 NPO 产品，也是唯一实现内置光源的 NPO 产品，它能把高带宽、高可靠、低时延和低功耗完美的融为一体。

今日，华为还正式推出业界首个采用 NPO 的超节点——昇腾 960 超节点。

单个昇腾 960 超节点可实现 4096 卡规模，最大可提供 8 EFLOPS FP8 的算力，实现高达 1PB 的 HBM 容量，系统无故障运行的时间提升 1 倍，系统可用度可以达到 99.8%。昇腾 960 风冷超节点和液冷超节点分别将于 2027 年 Q2 和 Q3 上市。

3、鲲鹏超节点：4096 节点、256TB 统一内存池，Agent 启动快 30 倍

海量 Agent 并发与交互，需要通算超节点，为此华为鲲鹏超节点全新升级。

随着 Agent 应用的深入，智算系统中 CPU 和 NPU 的计算负荷发生了较大的变化。一方面，多 Agent 交互需要秒级启动、数十万个沙箱，需要毫秒级的沙箱拉起的速度。同时多 Agent 的海量信息检索也需要与之匹配的向量检索性能，单服务器需要数十万的 TPS（每秒事务处理数）。

为此，华为将超节点的架构引入了通算系统，通过超节点的内存统一编制，把多台通用算力的服务器的内存形成一个统一的共享内存池，可以显著提升 Agent 沙箱启动的速度和提升 Agent 向量检索的性能，并提升整个 AI Infer 的资源利用效率。

去年，华为发布了全球首个通算超节点——泰山 950 SuperPoD，很多客户进行了规模部署。今天，鲲鹏超节点将全面升级，基于灵衢，最大支持 4096 节点，形成高达 256TB 的统一内存池。

鲲鹏超节点可显著加速 Agent 的性能。10 万级别的沙箱启动，相比传统服务器方案提升 30 倍，沙箱密度进一步提升 25%；在复杂的向量检索场景下，实现检索效率比传统服务器性能倍增，达到 30 万 TPS。

4、推出 AI 记忆存储方案，KV Cache 时延降超 50%

Agent 与长序列需要多层次 KV Cache 架构，华为基于灵衢打造了 AI 记忆存储 OceanStor M900。

华为 OceanStor M900 搭载灵衢 UnifiedBus 总线，支持直连华为 L3.5 层的 PB 级 KV Cache 解决方案。业界通常采用是 PCIe 加 RoCE 互联的 L3.5 层的存储系统，其 GPU 或 NPU 访问 SSD 池需要 5 次数据搬运，华为的 OceanStor M900 只需要 1 次数据搬运，I/O 时延和首 token 时延可降低超过 50%。

同时华为的 OceanStor M900 可将 SSD 的读写寿命提升 16 倍，从底层来保障 KV Cache 的高命中率和常温可靠。

OceanStor M900 液冷节点

5、灵衢 + 二层 CLOS 组网，华为打造 100 万卡超大规模集群

基于灵衢 UnifiedBus+ 二层 CLOS 灵活组网，华为打造了 100 万卡的超大规模集群。

超节点集群是由多个超节点通过 Scale out 网络交换机互联形成的一个大的集群。昇腾 960 超节点最大规格为 4096 张 NPU 卡，多个 NPU 超节点通过华为的灵衢网络来连接在一起，能构建一个更大规模的超节点集群。

超节点集群支持多种组网模式：一是采用两层 CLOS 单平面组网，华为可以实现 3.2 万张昇腾 960 卡的高效互联。二是采用两层 CLOS 多平面组网，华为最大集群规模可达到 51.2 万张昇腾 960。

华为要发挥 " 计算 + 通信 " 综合优势，打造 Agentic 时代的超节点集群，加速 10 万亿大模型训练和推理。

这样的超节点集群具备三大特征：

（1）以灵衢 UnifiedBus 来统一互联，把多种互联协议统一为灵衢协议，来大幅度减少协议的转换开销。

（2）它将昇腾超节点、鲲鹏超节点以及 KV Cache 等子系统对等互联。

（3）华为能提供多层次高带宽大容量的存储系统，且各类 KV Cache 均可一跳直达，来满足系统中各类热温冷的 KV Cache 需求，最大化来提升整个资源的利用效率。

二、四大举措推进 AI 入端、上车、进家，构筑新一代通信网络

轻量化终端，也会成为智能入口。

过去，传统的终端为用户提供单体功能。未来，AI 将重构终端和人机的关系，围绕人来构建融合的智能空间。人和智能体要相互生，AI 入端正在全面加速。

以手机为例，端侧模型的参数从 2026 年到 2030 年将实现 10 倍的这样的跃迁，从 17B-30B 将很快提升到 70-100B，端侧的算力也有望从 20-80Tops 提升到 180-200Tops。

华为将从四个方面来构建能力：

1、通过 " 麒麟 + 昇腾 " 组合，来实现端侧算力的自给自足。

2、通过 " 盘古 + 三方大模型 " 来实现端侧智能，好用易用。最近，华为在全新发布的华为 Mate X2 非凡大师上，首先商用了原生的盘古 MoE 全国产大模型，参数量为 30B，激活参数为 2B，主打智能、安全、快速。

3、HarmonyOS 不仅是万物互联的操作系统，也将是智能无处不在的 Agent OS，华为将从系统底层架构、运行机制、交互逻辑方面全面重构，来支撑 Agent 和人共生共用。

4、华为丰富的 AI 生态，是小艺系统智能体的枝繁叶茂的基础。

今年 6 月华为开发者大会上，华为发布了鸿蒙智能体框架，将全面开放北向应用和南向设备 AI 接入的能力。

华为将重点围绕智能手机、AI PC、车和家庭场景来打造四大端侧算力平台，通过端端算力的协同和端云算力的协同来，构筑分布式的群体智能，围绕个人移动空间、办公空间、车空间和家空间，提供一体的、连续的智能服务。

物联生态方面，开源鸿蒙生态规模已经超过 13 亿。汪涛称，AI Coding 大幅提升了华为终端的开发效率，轻智能终端的时代已经来临。

围绕 " 用算 "，汪涛最后还提出构筑新一代通信网络，将算力连接在一起，最终形成硅基黑土地。

他提到。AI 时代的通信网络将围绕运算，以及 5G 或 6G、万兆光网等新兴通讯技术，从中心到边缘、再到终端，面向不同用户按需提供网络的连接能力，保障智能触达每一个人、家庭和企业。

三、华为鲲鹏开发者超 416 万，昇腾跨越生态拐点，私有云公有云兼顾

构建开源开放的算力生态，是华为的核心战略。

汪涛宣布，截至目前，华为鲲鹏生态全球开发者超过了 416 万，全球生态合作伙伴超过了 7200 家，支持了 560 多个全球的开源项目。openEuler（欧拉）的装机量也超过了 2000 万套，成为中国服务器操作系统市场份额第一。

同时，华为昇腾已经跨越生态拐点。CANN 已成为中国最活跃的 AI 开源社区，社区月活开发者突破了 5000 多名，外部开发者首次超越了内部开发者，占总开发者数量的 61%；基于昇腾的原生训练模型已超过 40 个。

其生态已经覆盖了 90 多个主流的三方社区，如 PyTorch、Triton、vLLM、VRR 等，在 Linux 基金会的大力支持下，昇腾已经成为继英伟达、AMD 和英特尔之后，在 PyTorch 官网上可以直接安装的算力平台。

当前 AI 算力仍处于供不应求的状态，如何提升算力利用率，是 AI 产业发展我们面临的共同的挑战。不同的应用场景、不同的创新模式、不同的智能化阶段，对算力供给的模式提出了多样性的需求。

汪涛称，华为面向千行百业打造硅基黑土地，通过算力基础设施和云服务两种方式，也就是两套核心能力，以灵活的算力供给来满足客户的智能化需求。

结语：灵衢破墙，华为要重做 Agent 时代的算力底座

从灵衢打破通信墙，到 11 颗芯片撑起超节点，再到百万卡集群与开源生态跨越拐点，华为正以 " 计算 + 通信 " 的垂直整合能力，为 10 万亿级大模型时代构筑算力底座。

当算力供给从 " 卖卡 " 走向 " 卖集群 "、从 " 硬件变现 " 走向 " 生态共赢 "，AI 基础设施的竞争已升维为体系化能力的较量。华为的硅基黑土地，正试图为智能世界提供另一种坚实选择。