快科技 9 月 17 日消息，新一代大模型开始转向 RSI 自我递归升级，国内的大模型公司智谱今天也宣布这方面的进展，GLM-5.3 Flash 在两周时间内自我优化大幅提升了国产 AI 芯片的性能。

GLM-5.3 Flash 是智谱前不久才发布的多模态大模型，跟 GLM-5.3 相比速度快得多，而且是首次使用了全国产芯片部署，多达 10 万块国产 AI 芯片使得单位 Token 推理成本较年初下降 80%。

不仅硬件上有所突破，智谱这次还首次看到了 RSI 自我递归能力上的早期迹象，创始人唐杰表示 GLM-5.3 开始帮助优化 GLM-5.3-Flash 在国产芯片上的部署。

根据他公布的信息，一个由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 用两周时间，帮助 GLM-5.3-Flash 在国产加速卡上第一次跑通，到承载全部线上流量，端到端吞吐提升至 3.2 倍。

他提到 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 解决了三个关键问题：修复 KDA 精度漂移，将 KV 传输开销从 30% 以上降至 1% 以内，并通过重构 Decode 算子获得 1.71 倍加速。

详细技术细节可以参考智谱官方发布的技术报告。

这还只是智谱在 RSI 方向的一次探索，此前的财报会议上唐杰还确认了下一代大模型 GLM-6 要做到 fully self-training（完全自训练），从预训练到中训练、再到后训练，都可以完全自己训练自己，并且做自我进化。

这是一个很大的挑战，最大的问题在于：模型能自己判断 " 什么时候停止、什么时候纠正自己 " ——这是最大的难题，而不是简单地 " 把模型训大、直接往下做 "，所以未来模型会作为一个重点来研究。

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