新浪科技讯 9 月 17 日晚间消息，昌平实验室携手华为联合发布 TorchX，正式推出全原子生物分子模型体系。TorchX 是业界首个 NPU 原生的开源全原子生物分子模型体系，推理与训练代码全面适配昇腾 NPU，模型权重按 MIT 许可开放。此次联合发布为全球 AI4S 提供了首个 NPU 原生的开源生物分子设计平台，打造 " 自主创新 + 前沿模型 " 的技术底座，对降低生物医药领域 AI 应用门槛、促进科研资源共享和成果可复现具有重要示范意义。

TorchX 包含三个核心功能模块：TorchFold 用于抗体–抗原复合物结构预测，TorchScore 用于候选复合物的结构评价，TorchCraft 通过预测器反演开展分子设计。

其中，TorchFold 保留 AlphaFold3 的网络架构，通过界面特异性坐标损失、高噪声扩散调度策略及两轮置信度筛选蒸馏三项创新训练策略，将非冗余抗体–抗原训练样本由约 5000 个扩展至 24，500 个，FoldBench 成功率由 34.0% 提升至 70.1%。

TorchCraft 中使用了可重入式梯度重计算，期间昌平实验室与华为团队联合修复了 Torch 原生梯度重计算在当前模型下的显存泄漏问题。针对 TorchCraft 长序列场景，华为团队对 FA 算子进行 PSE 反向计算功能补齐，使得当前模型下该算子可以正常使能，在显存优化和性能提升上均有较好的表现。

TorchScore 作为结构评分模式，可跳过扩散生成模块直接通过置信度通路评价候选复合物。TorchCraft 则实现了跨分子类型的统一全原子设计，可同时用于微型蛋白结合体、框架约束 VHH、环肽和小分子结合口袋设计。针对 IFNAR2、IL-7R α 等靶点的微型蛋白及 VHH 设计均经生物层干涉法验证达到纳摩尔亲和力，且实验候选直接取自 TorchCraft 输出。

全原子生物分子模型体系 TorchX 运行于华为智算实验室方案所构建的自主算力底座之上。TorchX 的发布不仅是技术突破，更是生态共建的开端。昌平实验室已开放推理代码、训练代码、模型权重以及训练数据。华为也将聚焦科研核心场景，助力国内上百万科研工作者通过 AI 更加高效地进行科研。未来，双方将共同推动 AI 工具从实验室走向生命科学产业应用，为新药发现、新蛋白设计及未来满足医学需求相关研究提供可复现、可扩展的基础模型支撑。