格隆汇 9 月 18 日丨华熙生物 ( 688363.SH ) 在互动平台表示，公司有涉及 AI 与合成生物技术融合领域，并持续推动人工智能技术在生命科学研发和生物制造中的应用。公司并非将 AI 作为独立业务，而是推动 AI 与合成生物学、产品研发、中试转化等核心研发体系进一步融合，以提升生物活性物研发和产业化效率。 在合成生物学领域，公司已将 AI 计算、高通量筛选技术应用于菌株设计与构建、性状筛选、数据分析和生物系统建模等环节，并建立蛋白质 AI 设计与高通量筛选平台、高效表达技术平台和中试转化平台，推动包括重组胶原蛋白、PDRN 等生物活性物研发和生物制造效率提升。公司同时利用机器学习等技术开展潜在活性原料筛选和作用机制挖掘，进一步提升活性物研究效率。 2026 年以来，公司进一步推动 AI 向研发全流程延伸。目前，公司围绕智能配方开发、活性物功效靶点预测、注册资料智能查验、研发知识管理等场景持续推进相关应用。其中，公司依托长期积累的原料档案、功效检测数据、配方库及全链路测试数据，建设企业专属的护肤品配方 AI 预测模型，希望通过数据和模型能力减少重复试验、提升研发效率和产品开发成功率。 同时，公司在 AI 与合成生物交叉领域也在持续开展科研布局。公司正在开展的国家重点研发计划项目包括 " 人工智能与大数据驱动的生物合成路径设计与高效验证平台构建 "，进一步推进人工智能与生物制造技术的交叉融合。公司长期以来在合成生物学、生物活性物研究、中试转化和规模化生产等方面已经形成较为完整的研发及产业化体系。 此外，公司参股企业华熙引擎主要开展 AI 驱动的酶设计与改造相关业务，目前已搭建蛋白设计智能体平台，逐步建立 " 计算设计—高通量检测—数据回流迭代 " 的研发流程。在与公司开展的红景天苷项目中，华熙引擎获得的最优组合突变体催化活性较原始酶提升 40 — 50 倍；经公司验证，新酶在摇瓶发酵中实现红景天苷产量提升约 60%。 未来，公司将继续推动研发数据资源与 AI 技术深度融合，探索形成从计算设计、实验验证、数据迭代到中试转化和产业化应用的研发闭环，持续提升研发效率和创新能力。AI 蛋白质设计及 AI FOR SCIENCE 目前仍处于快速发展阶段，相关技术从算法能力向实际研发及产业化应用转化仍需要持续验证。