财联社 9 月 18 日讯（编辑 潇湘）在 Anthropic 首席执行官阿莫德伊 ( Dario Amodei ) 呼吁协调各方放缓 AI 发展步伐、引发业界震动数日后，Anthropic 周四公布了三项新指标，称这些指标可帮助人工智能公司监测发展进度。而根据其中的一项披露，Anthropic 旗下大模型 Claude 目前已在该公司内部 " 主导 " 了 26% 的 AI 研发工作。

该公司在周四的一篇博客文章中表示，其衡量了 " 由 AI 参与驱动的研发 "、" 对 AI 智能体的监管与干预 " 以及 "Anthropic 内部的计算资源分配情况 " 三个维度的进展，并分享了相关方法论，以鼓励其他组织效仿。

" 当全球都在探讨如何把控前沿技术的演进步调时，我们必须竭尽所能，消除顶尖实验室与公众之间的信息鸿沟，"Anthropic 在博文中强调，" 这意味着我们需要更精准地量化 AI 发展进程、向社会公开透明披露，并让公众共同参与决定如何应对这些信息。"

阿莫德伊上周末提出的放缓 AI 研发呼吁，得到了包括 OpenAI 首席执行官奥尔特曼、SpaceX 首席执行官马斯克和谷歌 DeepMind 联合创始人德米斯 · 哈萨比斯在内的行业领袖的支持，此前研究人员曾就人工智能日益增长的危害潜力发出严厉警告。

阿莫德伊表示，他的计划旨在控制模型能力提升的速度，同时 " 不牺牲商业优势或美国在人工智能领域的领先地位 "。

Claude 已主导 26% 内部 AI 研发工作

根据最新的披露，在第一项指标 "AI 参与 AI 研发 " 方面，Anthropic 构建了一个原型指数—— Anthropic 研发自动化指数（Anthropic R&D Automation Index），用于衡量 Anthropic 的 AI 研发工作中有多少是由 Claude 完成的。其构建方式是：对公司内部开展的各类 AI 研发工作进行编目，评估每项任务当前的自动化程度，最后将这些评分汇总整合。

为了衡量 AI 在 Anthropic 内部开展 AI 研发的程度，Anthropic 采用了 Epoch AI 开发的自动化评级量表，该量表用于衡量 " 自动化等级 " ( AL ) 。评级从 AL0 ( 无 AI 参与 ) 到 AL5 ( AI 完全自主运作，无需人类介入 ) 。在 AL3 ( AI 协作 ) 级别，AI 可以在人类的密切指导下完成大块工作；在 AL4 ( AI 主导 ) 级别，AI 可以根据高阶提示词端到端完成大部分任务，而人类仅负责监督。

截至 2026 年 8 月，Claude 未在任何被测量的 AI 研发工作中实现 " 完全自主运行 " ( AL5 ) ，但已经 " 主导 "（即 AL4）Anthropic 约 26% 的 AI 研发工作，同时处于 "AI 协作 "（即 AL3）及更高等级的工作占比已经超过 90%。

上述 AL4 比例在 2026 年 2 月还不到 1%。Anthropic 认为，此类指标有助于观察 AI 研发自动化程度是否持续提高，以及距离 " 递归自我改进 " —— 即 AI 能够完全自主开发下一代 AI 还有多远。

其他 AI 发展速度评估指标

第二项指标 " 对 AI 智能体的监管与干预 " 涉及构建一个系统，用于监督和干预 AI 智能体采取的行动。监测显示，在 Anthropic 最核心的内部平台上，随时都有约 30000 个智能体在协同执行研究与工程任务。这些智能体的行为会受到在线和离线两类监测系统的约束。

Anthropic 补充称，智能体的每一步操作在执行前都会经过前置审查；当月产生的逾 10 亿次决策指令中，平均每 47000 次操作就有一例被在线监测系统拦截。

在第三项指标 " 公司内部的计算资源分配情况 " 方面，Anthropic 公布了 7 月份某抽样周的算力分配细节：Anthropic 用于 AI 研发的算力中约有 6% 投向了安全领域；而在 AI 自身独立推进的研究中，安全算力占比则提升至 12%。

Anthropic 表示，该统计口径还偏向保守。例如，如果某个 Token 所消耗的算力既推进了模型能力又增进了安全性，则不会计入这些安全指标中。

Anthropic 指出，传统评测侧重于考察 " 模型能做什么 " ( 能力评估 ) ，而上述新指标的价值在于揭示 " 模型是如何构建的 "，二者能互为补充。结合这套体系，外部第三方机构将拥有一个切实的评估支点，以研判 AI 发展的真实速率。

" 我们希望通过公布这些量化数据树立行业透明度的标杆，未来我们也将持续推进这一举措，"Anthropic 表示。