【ZOL 中关村在线原创技术解析】9 月 16 日，2026vivo 开发者大会在深圳正式举行。作为连续举办的第九届大会，今年的主题依然是 " 同心 · 同行 "，vivo 在会上集中发布了蓝心智能战略、原系统 7、蓝河操作系统 4，以及小 V Cowork、BlueCode 预览版等一系列新进展，会议全程干货不少。

在主题演讲之后，照例有一场媒体群访，vivo 副总裁、OS 领域副总裁、vivo AI 全球研究院院长周围，vivo AI 产品总经理关岩冰，vivo AIOS 产品总监黄梓勋受邀出席，共同回答媒体们的提问。

由于整场访谈时间较长、同行提问也很活跃，我整理了几个大家相对感兴趣的话题，希望帮助大家了解 vivo 在个人化智能、端侧大模型以及自研操作系统方面的一些情况。

大模型够不够用？" 真正限制你的是想象力 "

AI 大模型依然是今年绕不开的话题。有媒体把行业分歧直接抛了出来：一边有声音呼吁大模型能力已经过剩，不必内卷开发；一边外界又在质疑大厂资本开支的持续性，在 vivo 看来，现在的大模型到底够不够用？

对此，vivo 周围把 AI 分成了三层来回答。第一层是向上的通用人工智能，目前仍是巨头在竞赛，而且自我进化、自我迭代的工作才刚刚开始；第二层是生产力层面，" 从今年 7 月份之后，绝大多数的生产力场景已经够用了，真正限制你的是想象力 "；第三层则是移动端，手机作为数字世界重要的组成部分，端侧模型的定位必须被认真回答，这也是 vivo 坚持做个人化智能的原因。

那么，个人化智能和普通语音助手有什么区别？周围举了一个让人印象深刻的例子：做旅行攻略时，你可以告诉通用助手 " 家里有老人、有小孩、妻子过生日 "，但不可能每次都讲一遍；再者手机知道你看过一场关于巴音布鲁克的电影，当你说要去新疆时，它会主动建议你把这一站加进行程。" 只有真正懂你的家庭关系、社会关系和个人习惯的 Harness，才能做出让你满意的攻略。"

30B 模型怎么装进手机？一次判断的修正

有意思的是，去年 vivo 的观点还是不一定追求端侧模型的参数量，今年却明确提出预研 30BMoE 端侧大模型。有媒体追问，是什么样的契机促成了这个转变，内存压力又考虑过没有？

周围对此直言不讳，他谈到去年手机上跑 3B、7B 模型对内存来说确实很吃力，但今年年初行业发生了变化，" 大模型不一定要一次加载完，可以每次只加载一个或几个专家模型就行了 "，旗舰机型标配 12G-16G 内存之后，拿 2-4G 内存运行 MoE 模型变成了现实，所以 vivo 修正了去年的判断，快速做出了自己的 30BMoE 模型。

至于什么时候能用上，周围也给出了明确的时间表：目前模型还处于工程验证阶段，配套芯片的规划周期约 24 个月，" 到 2028 年底，MoE 模型在端侧上一定会逐步变成现实 "。

6000 个原子能力，为什么不走 GUI 路线？

上午发布会提到的 6000 个原子能力，也引发了媒体的好奇：这具体指什么？行业都在讨论的 MCP 与 GUI 两条技术路线，vivo 又是怎么考虑的？

黄梓勋解释，6000 多项原子能力绝大多数来自系统应用，本质是把每个功能拆解成可调用的最小单元，比如笔记的写入和格式化转换，未来的复杂任务由 AI 完成意图理解和任务编排，再对这些 " 零件 " 重新组合。对第三方应用，vivo 的态度则比较灵活，头部办公应用倾向用 MCP，头部 Agent 倾向用 A2A，" 我们背后的逻辑对格式没有强限制，而是看怎样对 Agent 的工作更友好 "。

对于 GUI，黄梓勋的态度相当明确：" 长远来看，弱界面化、弱交互化意味着目前的 GUI 技术非常短期，如果不采用 GUI 的方式，我们仍然有其他更高效的技术手段。" 周围也补充，vivo 从头到尾没有提过通过界面强行使用三方的服务和能力，而是遵循邀约机制——愿意接纳的应用，就把能力注册进来。在他看来，过去三年关于这条路线的行业争执，已经告一段落了。

光影特效费电吗？蓝河能打电话吗？

今年各家都在上光影特效，有媒体一连问了三个问题：原系统 7 上了特效之后如何保证续航？展台上的 Agent OS 预览版续航表现如何？蓝河系统都 4.0 了，能不能在手表之外的设备上看见？

黄梓勋坦言，功耗是一开始最大的困难，但团队很确定通透玻璃与动态光影代表的不是一种设计风格，而是未来 AI 手机必要的 UI 形态。为此，vivo 从系统底层一层一层往上做，统一渲染引擎，对内存加载、CPU 资源调用逐层解构。周围还补充了一个细节：2024 年规划芯片时，vivo 就把高斯模糊的算法硬化了进去，" 纯靠软的算法没有办法做到液态玻璃和光影特效的效果 "。可以看出，系统设计上的每一次大胆，都需要提前两年下注。

蓝河的答案则让人有些意外。周围透露，展台上的预览版就是一台完整的手机，" 能打电话、录像、拍照、发短信，我们在技术准备上就是按照一个完整的手机准备的 "，只是生态目前还不够成熟，需要给它一点时间。这个已经走过八九年的自研系统，如今还以开源项目的身份走进了百余所高校，做单片机和芯片的合作伙伴也都在主动适配。

AI 功能会收费吗？开发者的机会在哪？

群访的尾声，话题落到了更实际的问题上。有媒体问，执行复杂操作需要消耗 Token，vivo 对 AI 功能未来的收费模式有没有自己的打算？

关岩冰给出了现阶段的思考：产品面向用户依然有免费的功能可以使用，但一部分用户如果想非常深度、非常大流量地使用，vivo 会提供额外付费扩大流量包的机制，" 相信未来几个月，整个行业会有这样的机制出来，但面对普通大众用户，还是会提供比较可用的免费空间 "。

对于开发者，关岩冰介绍，蓝心智能开放平台支持 Agent、Skill、MCP 和原子技能的快速接入，系统内的小 V、skill 广场等入口资源也会向开发者开放。周围则补充了一个容易被忽略的变化：今年 vivo 把个人开发者的上传通路全部打通了，" 以前做一个好游戏可能要大公司才能做，但接下来，游戏爱好者个人就可以做出优秀的游戏，直接上传到商店 "。在 AI 让写代码越来越轻松的今天，开发者的定义，已经和前几年不一样了。

最后：

以上就是本次媒体群访的主要内容。可以看到，从 30B 端侧 MoE 大模型的 " 内存账 "，到 6000 个原子能力背后的路线选择，再到蓝河系统的持续迭代，vivo 把 AI 时代的几道必答题都摆上了台面，回答得中肯也坦诚。个人化智能能不能成为 AI 手机下半场的答案，还需要时间来验证，但至少在这场群访里，vivo 给出了自己的解法。