朋友们，如果现在没有了 AI，你们的工作还能顺利进展吗？

这几年 AI 的发展速度，真的是强得可怕！几乎所有行业都在被重塑。特别是像咱做财经自媒体的，读财报、研究公司、分析行业，AI 早就不是 " 用不用 " 的问题，而是已经 " 离不开 " 了。

所以，当 AI 进入专业工作场景后，我们对 AI 的要求也不只是你能不能回答问题，而是你能否把专业数据、行业方法、完整工作流全串起来，成为生产力工具，来帮我把活给干完了。

最近在用的库库 AI，它就是一款百度文库和百度网盘联合推出的、专做金融研究、复杂办公、团队协作的 AI 工作平台。别的 AI 是我问它答，库库 AI 是给它交代任务，它直接呈现工作结果。

下面就用我平时真实的工作任务来给大家展示下，它到底能帮我干哪些活！

比如我想筹备 " 高阶智驾 " 的选题，

打开库库 AI 的技能广场，先调用一个 " 深度行业研究 "skill，输入：请围绕 " 高阶智驾规模化落地正在重塑汽车行业 " 撰写一份深度行业分析 "。

它就完完整整按正规行业深度报告的结构来：封面有评级、核心信息概括、市场规模预测、盈利预测等等，一眼就能看清这个行业的发展前景。

再往下翻，投资摘要、竞争格局、风险提示等等，一个都不少。

在产业链的拆解这部分。它是从感知 - 决策 - 执行三层来拆解，而且特别细节，像激光雷达国产化率超 90%、线控底盘 600 亿赛道、地平线的市场份额等， 不光告诉你市场多大，还告诉你谁在领跑、增速多快、国产替代到哪一步了。

拆完还给出排序：六大子赛道谁增速最快、谁增量最大，每家公司营收、市占率也都配齐。

对我们做内容的来说，这份报告就是现成的 " 选题库＋素材包 "：哪个环节最值钱、谁是龙头、凭什么能涨，都有现成的论据。而且查找内容最怕的就是 AI 瞎编数据，但这份报告用的不仅是最新数据，关键数据还标着具体出处，这就是库库 AI 最让人放心又省心的地方。

而做行业分析的内容，说到底绕不开公司拆解。所以我又向它提出了第二个问题：给 " 地平线 " 做一份三张表财务预测模型。

其实我之前尝试用过其他 AI 做三张表，给出的是纯文字版的内容，但库库 AI 直接给出的是一份可编辑的 Excel，而且它是按照专业券商建模的标准做法，把所有假设集中在单独一页，另外还有收入拆解、利润、固定资产、负债、现金流量等 13 个工作表。

因为是可编辑的，如果想测 " 地平线增速砍一半，利润还剩多少？"，直接在收入拆解的子表里，把增长率从 50% 改成 25%，然后利润、资产负债、现金流量，三张表就会跟着自动重算。也就是你改一个核心参数就能拿到完整的测算结果，可以直接拿来当视频内容的数据论据了，简直不要太方便。

不过说到这，你可能会觉得，这不还是 " 我问它答 " 吗？确实！AI 真正的价值不该只停留在 " 你问我答 " 的层面，它应该更智能、更主动，而库库 AI，就真的做到了，比如它的自动盯盘，你设置好阈值之后，一旦股价波动触发条件，系统就会主动推送提醒。

之前给它设置了：盯着地平线，单日涨跌幅超过 5% 或放量 2 倍提醒我，在 9 月 14 号我就收到了一份宁德时代的预警触发报告，因为当前的量比已经远超我设置的 2 倍预警线，说明当前成交活跃度显著放大，那我就需要去重点关注它股价是放量上涨还是放量下跌、主力资金是净流入还是净流出、热度能不能持续，这样不管是做内容还是做投资判断，都能抢在市场前面。

而且，盯盘任务在每天收盘后还会自动生成一份当天简报，盘面发生了什么、涨跌怎么样，都整理得明明白白。

这就完全跳出普通 AI 搜索引擎的定位，它不再是你问一句才动一下，而是能充当你的自动化工作伙伴。

除了盯盘、信息搜集的活能交给自动化入口，像会议纪要整理、工作复盘写日报、行业资料简讯推送这类重复性琐事，都可以在库库 AI 设置自动处理。这就是我设置的 " 每日 AI 行业简讯 " 自动推送，平时找选题的素材就直接有了，不用自己再到处扒信息。

总之一整个用下来的感受是：库库 AI 已经不止是 " 回答问题的工具 "，而是变成了帮我 " 完成工作的同事 "。

当然，它的强大并不止于此。如今库库 AI 的专家技能广场，已经积累了数百项特色技能，金融、办公、创作、科研教育等，各个领域都能打，目前月活已经超过 2500 万，位居 AI 办公赛道行业第一。

这背后就不得不提百度在 AI 办公上的率先布局了。2026 年，我们看到几乎所有大厂都在 All in AI 办公赛道，但很多人不知道的是，百度文库已经在这个赛道深耕了三年：

从 2023 年发布大模型，给文库网盘装上 AI 大脑，到 2024 年打通文档与网盘私域数据，再到 2025 年 GenFlow 上线、升级成多智能体协同交付，这三年，百度在 AI 上累计投入超过 1000 亿。

更难得的是，百度文库没有做 " 什么都能聊 " 的泛办公，而是直接选了最难啃的专业金融场景。要知道，金融对数据准确性、分析严谨性、交付专业度的要求最高，容错率最低，能在金融场景跑通的 AI 能力，再拿去覆盖其他专业场景，那就是降维打击了。

所以说到底，AI 办公的下半场，比的不再是谁回答得更流畅，而是谁能真正替我们把活给干完。库库 AI，正在定义这个标准！