《科创板日报》9 月 19 日讯，近日，上海斐睿科思智能科技有限公司（下称 " 斐睿科思 "）完成天使轮融资，融资金额数百万元，本轮投资方未披露。

本轮资金将主要用于生命科学具身智能数据采集与训练实验室建设、机器人系统研发、跨设备适配、数据采集与训练平台开发，以及专业团队建设。

斐睿科思成立于 2026 年 8 月，总部位于上海市浦东新区，是一家面向科学的物理人工智能公司。

公司构建包含协议编译器、机器人与仪器适配层、执行证据账本、质量验证器及 SOP 进化模块的技术架构，打通 " 设备接入—遥操作—数据采集—标准化导出—训练验证 " 工程链路，实现跨本体、跨设备适配及实验流程结构化执行与持续优化。

首批机器人及实验设备已到位并进入调试阶段，位于上海的生命科学具身智能数据采集与训练实验室预计 2026 年 10 月初落成投入使用，将承担机器人操作数据采集、系统工程验证和训练数据生产等任务。

生命科学具身智能数据采集与训练领域受政策与市场双重驱动，正迎来数据资产价值重估的关键窗口期。

竞争格局方面，同赛道企业科理新序、STELLA 系统已服务超 1000 位科研用户。

政策情况方面，科技部部长阴和俊在《求是》杂志发文指出，要推进人工智能赋能科研创新，完善算力、数据等基础设施，拓展科学研究智能化应用场景。上海市人民政府办公厅印发《上海市战略性新兴产业发展 " 十五五 " 规划》，其中提到，加快 AI 赋能新材料研发和生产，建设 AI 赋能材料中心和科学智能体，开发高分子树脂、合金、无机材料、有机化合物等 4 个细分领域垂类模型。

市场空间方面，长江证券研报指出，全球 AI4S 市场预计将从 2020 年的 378 亿美元爆发式增长至 2035 年的近 5 万亿美元，2025-2030 年复合增长率达 60.5%；中国 AI4S 市场在 2020 年至 2035 年预计规模将从 98 亿美元快速增至约 1.8 万亿美元。

行业趋势方面，中信建投证券研报称，物理 AI 正接棒成为下一阶段 AI 增长的核心变量。物理世界数据作为贯穿感知至反馈的关键引擎，面临巨大需求刚性缺口。受制于保真、规模与成本的 " 不可能三角 "，物理世界数据获取倒逼行业有望迎来三重变革：商业模式端通过社会化众包采数，技术范式端依托世界模型虚拟造数，资产属性端跃升为企业高溢价核心无形资产。供需失衡驱动物理数据资产价值重估，资本加速向数据基础设施与评测集聚。市场格局尚未定局，掌控稀缺数据与造数闭环能力的企业有望迎来核心溢价。

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