Meta 正式推出主流版 AI 智能体 Muse，旨在接管寻找优惠、预订座位及管理收件箱等日常任务。这款免费应用可连接电子邮件和银行账户，通过 WhatsApp 及 Instagram 交叉推广。Sensor Tower 数据显示，Muse 上线首周下载量突破 90 万次。

Muse 的交互逻辑更接近向朋友求助：用户发出指令后，AI 以点赞表情确认，随后在后台通过 " 虚拟机 " 代表用户浏览互联网并执行操作。相较于早期 AI 代理常出现的导航错误，Muse 在网页浏览与点击决策上表现更为精准。

精准执行与深度集成

在实际测试中，Muse 能独立完成复杂任务。例如在订购早餐时，它能自主处理网站强制选项（如单选奶酪），并备注额外需求；在 Facebook Marketplace 上，它能根据参数筛选二手商品，联系卖家并跟进购买决策。这种能力得益于 Meta 庞大的生态整合，包括 WhatsApp 的用户引导、Messenger 的集成以及 Reels 视频库的支持。

然而，便捷背后是深度的数据介入。Muse 会将互动细节、偏好及承诺存储在 " 记忆 " 文档中。尽管用户可手动编辑或请求清除特定数据，但 Meta 目前未提供完全关闭记忆功能的开关。

隐私争议与数据训练

Muse 默认将用户互动数据用于 AI 模型训练。Meta 发言人 Emil Vazquez 辩称，该应用内置保护措施，让用户掌控数据使用方式，并称任何关于其设计初衷的负面猜测均不属实。Meta 超级智能实验室副总裁 Tarek Sheasha 则表示，这是提升模型理解人类生活复杂性的必要默认设置，并计划今年晚些时候推出基于密码学验证的 " 机密 " 虚拟机版本，以防止内部数据访问。

这一默认设置引发强烈反弹。电子前沿基金会主任 Rory Mir 指出，用户往往意识不到聊天窗口实则是向 Meta 服务器直接输入个人信息。消费者倡导者 Calli Schroeder 批评此举重蹈 Meta 过往 " 操纵性手段 " 的覆辙，削弱了用户信任。虽然用户可在设置中禁用 " 帮助改进 AI 模型 " 选项，但批评者认为这不足以消除隐私隐患。

算法影响与认知退化

即便数据不直接分享给广告商，Muse 的代理行为仍可能间接影响广告推送。安全博客指出，智能体的预订或购物行为可能通过网页跟踪算法，改变用户在 Instagram 上看到的内容。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 暗示，公司正探索 Muse 除广告外的其他收入来源。

更深层的担忧在于用户能力的退化。Hugging Face 首席伦理科学家 Margaret Mitchell 警告，高度个性化的智能体可能导致用户被动化，产生 " 认知退化 "，即过度依赖自动化决策而丧失独立判断力。随着 AI 模仿用户说话风格并诱导更多私密信息共享，人类在品味塑造和决策过程中的主体性可能被侵蚀。

鉴于对数据收集的顾虑及对自主决策过程的珍视，作者在初步体验后选择删除 Muse。而在卸载前，应用最后一次推送通知：" 连接你的应用程序，以便我能做得更多。"

【星途科讯 图文丨周鑫雨 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】