本周 AI 行业呈现系统化演进趋势：Google 强化对话控制，OpenAI 切入法律垂直领域，Figure 验证机器人物理通用性，而基础设施提供商 Crusoe 则以 309 亿美元估值刷新纪录。这些进展表明，AI 竞争已从单一模型能力转向智能与环境、算力及具体工作流的深度整合。

巨头动态：从对话到物理世界

Google 发布 Gemini 3.8 Live 系列

Google 推出 Gemini 3.8 Live 及 Live Extended Thinking 模型，旨在解决后台任务处理与前台对话连贯性的协调难题。新模型支持近实时视觉定位、97 种语言无缝切换及后台工具调用。其中，Extended Thinking 版本实现了推理与语音输出并行，大幅降低用户等待延迟。该模型将通过 Gemini Live API 及 Workspace 等渠道逐步上线。

OpenAI 推出 "Astra for Law"

OpenAI 发布专为法律场景定制的 GPT-6 Astra 配置。该版本集成法律指令、专业搜索及工作流工具，索引覆盖超 2.3 亿个 URL，包含美国判例法、法规及行政决定等每日更新内容。测试显示，其在私人法律研究基准上的准确率达 54%，显著优于普通网络搜索的 38.7%。目前仅向精选律所开放，API 访问即将推出。

Figure Helix 2.5 展现迁移能力

Figure 发布 Helix 2.5 模型，在未见过数据的 30 个家庭中测试整理毛巾、折叠衣物和铺床任务。基于 Index 人类行为数据集预训练，该模型在零样本条件下将任务成功率从 9% 提升至 56%。这一结果验证了利用广泛人类经验数据提升机器人物理环境适应性的可行性，尽管剩余失败率仍提示现实部署的挑战。

资本与市场：估值新高与融资活跃

Crusoe 完成 39 亿美元 F 轮融资

AI 基础设施公司 Crusoe 宣布完成 39 亿美元 F 轮融资首期交割，投后估值达 309 亿美元。由 Atreides Management、Mubadala Capital 和 Valor Equity Partners 联合领投。资金将用于扩展大型 AI 园区及模块化 Spark 设施，以满足日益增长的算力与电力需求。

其他重要融资与并购动态

OpenAI：据报道，OpenAI 正进行新一轮融资谈判，若 IPO 时间表确定，估值有望超过 1.2 万亿美元。

Manus：正接近以 40 亿美元估值融资约 5 亿美元，若达成将成为中国最具价值的 Agentic AI 初创公司。

Emulate：由前 DeepMind 研究人员创立的英国初创公司，正洽谈 7 亿美元种子轮融资，投前估值约 30 亿美元。

Profound：完成 1.8 亿美元 D 轮融资，估值 18 亿美元，由红杉资本和 Kleiner Perkins 领投。

软银：据报道，软银将对 Arm 的抵押贷款额度提高 50 亿美元至 250 亿美元，以资助 AI 投资。

其他市场消息

Nvidia 回应反垄断：CEO 黄仁勋驳斥 Anthropic 关于协调 AI 发展步伐的呼吁，认为设立监管豁免 " 完全没必要 "，强调安全属于工程测试范畴。

Snap 发布 AR 眼镜：推出 SPECS 独立 AR 眼镜，重 132 – 136 克，预售价 2,195 美元，秋季在美英法发货。

Bain Capital Ventures：筹集 16 亿美元用于 Fund XI，聚焦 AI 基础设施及 " 后 AGI" 经济早期项目。

前沿研究：效率、安全与代理化

欺骗方向优化（DDO）：低成本防御消融攻击

机构：卡内基梅隆大学

亮点：通过编辑少量 MLP 神经元注入干扰项，使对比性消融攻击失效。在 Llama-3-8B-Instruct 上将攻击成功率从 85% 降至 1.8%，计算成本降低 30 – 450 倍。

持续学习组合机制：长周期记忆保留

机构：约翰斯 · 霍普金斯大学

亮点：结合数据 / 函数 / 权重锚点与合并 LoRA，在无重放缓冲区情况下，将 100 任务持续学习的平均最终保留率从 1.2% 提升至 34.9%，实现 28 倍增益。

R4T：基于 RL 的高效属性对齐检索

机构：谷歌研究院、伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校

亮点：使用 Soft-GRPO 训练扇出 LLM，并蒸馏出 5390 万参数检索器。在时尚和音乐基准测试中击败基线，查询延迟降低约一个数量级。

When2Think：难度感知的混合推理控制

机构：成均馆大学、微软

亮点：通过实例级难度感知控制，让模型自主选择 " 快速思考 " 或 " 深度思考 "。在 AIME24 上 Pass@3 提升 10 个百分点，同时令牌消耗减少 27.9%。

Paper2Agent：论文自动转化为 AI 代理

机构：斯坦福大学

亮点：自动从论文构建 MCP 服务器，使方法可通过自然语言运行。AlphaGenome 代理在教程问题上准确率达 98.7%，显著优于通用模型。

【星途科讯 图文丨 LCC 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】