近日，昌平实验室携手华为联合发布：全球首个 NPU 原生的开源生物分子设计平台 TorchX。

全原子生物分子模型的功能：通过模拟抗体、抗原、多肽、小分子等生物分子之间的相互作用，从而完成结构预测、结构评价到分子设计的全流程工作。

TorchX 运行于华为智算实验室方案所构建的自主算力底座之上，推理与训练代码全面适配昇腾 NPU，模型权重按 MIT 许可开放，打造「自主创新 + 前沿模型」的技术底座，降低生物医药领域 AI 应用门槛。

TorchX 代码库：昇腾 NPU 版本

https://github.com/Mingchenchen/TorchX/tree/TorchX-npu

成功率翻倍 全流程开源

TorchX 内设三个核心功能模块：TorchFold 用于抗体抗原复合物结构预测，TorchScore 用于候选复合物的结构评价，TorchCraft 通过预测器反演开展分子设计。

TorchFold 将非冗余抗体抗原训练样本由约 5000 个扩展至 24,500 个，FoldBench 成功率由 34.0% 提升至 70.1%，在五项不同来源、不同时间范围和不同抗原组成的基准上均展现出稳定的高质量界面恢复能力。

TorchScore 作为结构评分模式，可跳过扩散生成模块，直接通过置信度通路评价候选复合物。

TorchCraft 则实现了跨分子类型的统一全原子设计，可同时用于微型蛋白结合体、框架约束 VHH、环肽和小分子结合口袋设计，针对 IFNAR2、IL-7R α 等靶点的微型蛋白及 VHH 设计均经生物层干涉法验证达到纳摩尔亲和力，且实验候选直接取自 TorchCraft 输出。

基于以上，TorchX 让生物医药研究者能够在国产算力上完成「预测抗体抗原结合结构、给候选分子打分、从头设计新药分子」的全流程，并且结构预测成功率翻倍。

近两年华为在 AI4S 上的动作几乎未停：在 2024 年，昌平实验室的 " 坤元 " 药物大模型即依托昇腾算力底座完成训练；2025 年，昇腾 AI4S 团队开始公开全原子模型体系的研发进展；2026 年，智算实验室方案持续升级，TorchFold 等工具上线 OpenI 社区提供在线服务，直至本月 TorchX 全面开源。从底层算力、科研方案到模型工具，层层推进，脉络清晰。

与此同时，华为智算实验室方案已落地 230 余家机构，并与北京 AI4S 研究院等科研机构签约。

由此可以看出：华为对 AI4S 的投入是持续且体系化的；全原子生物分子模型方向持续升温。至于这些投入能否转化为市场的实际采用，仍需时间检验。