来源：@华夏时报微博

华夏时报记者 黄海婷 胡梦然 深圳摄影报道

9 月 17 日，为期三天的 2026 能源绿色发展大会与 2026 国际数字能源展在深圳落下帷幕。超 5 万平方米展览汇聚 50 多个国家和地区近 400 家海外企业，近 100 项数字能源创新成果集中亮相，意向采购需求超 3 亿元。" 湾区算电协同创新联合体 " 在展会期间正式发起。就在展会落幕当日，《算电协同绿色发展行动天津倡议》发布，从协同规划布局、强化技术创新、扩大绿电消费等七个维度提出行动主张，与深圳 " 一会一展 " 形成南北呼应。

2026 年，" 算电协同 " 首次写入《政府工作报告》，" 十五五 " 规划明确推动绿色电力与算力协同布局。截至 2025 年底，中国新型储能总装机突破 100 吉瓦，首次占全球市场过半，达 51.9%。从政策定调到机制落地，算电协同正在从单一展会议题升格为跨区域、跨行业的联合行动框架。

《华夏时报》记者在展馆走访发现，能源产业的竞争逻辑正在发生变化：过去比的是单机效率、资源规模和电网接入，如今越来越多的企业把算法、大模型、智能体、储能资产运营和场景闭环摆到同一张桌面上。这种从 " 设备竞争 " 向 " 系统竞争 " 的转向，在展会上的三个切面中尤为清晰。

AI 巡检机器人：从发现风险到处置风险

在中国海油海油发展安全环保分公司展台，科创与数字化部经理吕妍向记者介绍了此次带来的产品。她告诉记者：" 这次我们主要带来的是与 AI 智能相关的感知端产品，还有配合 AI 大模型训练的监测类产品。" 这些产品包括环境风险感知设备，也包括安全生产领域的监测仪、移动式布控球，以及最新研制的一款巡检机器人。

吕妍把巡检机器人 1.0 版本的能力概括为 " 眼睛 " 和 " 脑子 " 的配合。" 我们现在的 1.0 版本，功能就是完成巡检，大家可以看到，它的眼睛能够观测到风险。" 她接着告诉《华夏时报》记者，" 它的脑子里装载的就是我们经过大小模型训练得到的风险识别模型系统，能够快速预分析当前存在何种风险，并且进行报警。"

更值得关注的是下一步。吕妍告诉《华夏时报》记者，他们正在研制的方向，是让机器人从巡检走向 " 群操 " 演变。" 实际上，预计明年，我们就能让它到现场，它能够发现风险，并且有效关断风险。" 这意味着，AI 在安全环保场景中的角色，正从 " 看见风险 " 向 " 处置风险 " 延伸，决策权开始部分让渡给模型和智能体。

在吕妍看来，深圳数字能源展是一个国际化的展示平台。" 我们也希望将我们结合现场安全环保打造的一系列技术，尤其是融合 AI 智能发展出的无限可能性呈现给大家，让大家体验新技术将为这个行业带来哪些转变。" 她回顾公司的探索路径时说，最早关注的是感知端，" 也就是我们所谓的‘所有风险的眼睛’ "，到现在随着 AI 智能体发展，开始关注大小模型以及智能体对未来生产领域能带来哪些转变。

吕妍所在部门的主要业务偏向安全环保。她向《华夏时报》记者表示，公司也在探索把 L0 层的大模型延伸到垂直于安全环保的大模型，为现场安全环保管理提高质量和效益。" 所以现在大家看到的这些展品，实际上都是我们围绕安全环保这一技术领域做的一些科技产品探索。"

但她同时向《华夏时报》记者表示，人工智能最终要落地，仍要回到场景化。" 目前，我们这项工作已经完成了实验室探索，也在厂区开展了小范围试点。下一步，我们将围绕场景化推进，人工智能最终落地，本质就是要解决各类场景化问题。" 她希望，将系列化产品围绕一个场景，最终在现场实现提质增效。不论是 " 具身智能 " 还是巡检机器人，要从常规地发现问题，到最终能够有效地解决问题，形成闭环反馈，" 那么，这就是我们未来人工智能的发展目标。"

从行业角度看，安全环保领域的 AI 化，是算电协同在工业场景中的一条暗线。它不直接参与电力交易，却通过风险识别、报警和关断，改变现场管理的权力结构。过去依赖人工经验判断的环节，正在被模型和智能体重新组织。但吕妍也坦言，目前仍处于实验室探索和小范围试点阶段，距离大规模现场闭环仍有距离。

在现场，深圳易储数智能源集团有限公司电力运营部总监刘文平向记者介绍，公司成立仅两年，以独立储能电站的开发建设运营为主。两年时间里，公司开发了约 22GWh 独立储能电站，其中 9.3GWh 已经并网，6.5GWh 在建，另有部分项目待开工。他告诉《华夏时报》记者：" 这些‘已并网’项目的资产规模，粗略估计已经超过 100 亿元人民币了。"

接受《华夏时报》记者采访时，刘文平把公司的能力分为运营和产品两条线。运营方面，公司有一个算法团队，开发了电力交易大模型，能够精准预测电力市场价格。基于价格预测，交易员可以精准操作，获取电力市场最大价差，给储能电站带来最大收益。

产品方面，刘文平在采访中强调 " 不受制于人 "。公司在江苏宿迁建立了 15GWh PACK 智造基地，总产能每年 30GWh，已经投产 15GWh。他透露，该基地 21 日将正式对外宣布开业。记者在展台看到，宿迁工厂生产的 PACK、电池包模型被摆放在最显眼位置。刘文平告诉记者，这个基地采用世界上最先进的技术，是完全自动化的黑灯工厂，为保证品质也选用了最好的电芯。

此外，公司在上海建立了 EMS 研发团队，现有 40 余人。刘文平向《华夏时报》记者表示，EMS 对独立储能管理非常重要。依托团队内部的协同配合与调试，公司已拥有自主 EMS 系统，并具备核心技术的自主研发实力。除 EMS 外，公司还具备 PCS 和 BMS 的自主研发能力，并已实现相关产品的自主生产。

谈到行业地位，刘文平告诉《华夏时报》记者，公司首先做独立储能电站的开发、建设、投资、运营。从独立储能运营总量，尤其是今年上半年新增并网规模来看，根据行业权威机构统计，易储数智排名第二，" 从独立储能电站投资的角度来看，我们应该算是头部企业。"

市场端的热度也在展会上体现。刘文平告诉《华夏时报》记者，这几天电池产品在展会上非常火爆，接到了很多询价，销售团队也在频繁跟客户对接。之前公司也有中标一些央企的框架采购，预计下半年会有一批订单出货。

采访中，刘文平还特别提到人才。公司现在已经有 700 多人，电力运营板块招到了全国最优秀的具身智能和 AI 领域人才。" 我们电力运营板块的电价预测准确率已达 87%，在不少以电能量交易为主的市场，包括宁夏、河北等地，我们电能量交易的平均水平已长年排在全省前三。"

从财经视角看，独立储能正在从单纯的资产投资，转向 " 算法交易 + 智能制造 +EMS/BMS 掌控 " 的综合能力竞争。刘文平向记者披露的百亿资产、22GWh 开发规模、87% 电价预测准确率，构成了民企在独立储能赛道中的一种样本。但这一赛道的权力结构仍然复杂：央企在部分区域拥有大规模项目，民企则在运营效率、算法能力和产品自研上寻找差异化空间。算电协同让储能不再只是 " 充电放电 " 的设备，而是电力市场中可被算法调度的资产。

光储微网如何为矿山油田提供 " 系统答案 "

在华为展区，工作人员向记者介绍，当前大基地最新解决方案采用新一代 IGBT，功率密度较上一代提升 40%，直流侧电压从 1500 伏提升至 1600 伏，可在相同组串中多接光板，节省线缆和支架成本。逆变器年失效率控制在 0.5% 以内，相较行业 3% 的水平，可靠度提升一个等级。

运维环节，工作人员以青海塔拉滩电站为例。该电站总规模 2.2 吉瓦，开车转一圈可能需要十几个小时。现在通过智能平台，可以看到所有子串、充电器到电网端的数据。AI 模型还能帮助现场施工提高精准度，系统通过流程诊断和Ⅳ扫描定位失效逆变器，再由无人机搭载红外和高清摄像头扫描故障光板，找到具体问题板子。

海外项目方面，菲律宾一个项目规模为 3.5 吉瓦和 4.5 吉瓦，覆盖 240 多万人口和满足岛内 70% 的用电需求。通过光储智能调度，可模拟煤电特性，提供稳定经济用电。之前用气电每度电需 13 美元，现在光储降到 11 美元，同时保障 13 个小时 850 兆瓦功率放电。沙特红海是目前全球最大的独立微网，完全没有跟大电网连接，规模 400 兆瓦，包括 1.3 吉瓦时，已运行接近 3 年。矿山和油田场景同样被提及，在西藏矿区及非洲卡帕拉矿区，通过光伏和光网技术可提供 24 小时稳定用电，保障 80% 区域稳定供电。

储能产品方面，最新 V3 一代储能核心是在构网能力上做提升，全生命周期经济性进一步优化，两块部署可做到一站式配置，并保障灵活扩容。系统充放电时采用芯片做到更高 SOC 精度，保证满充满放，内部优化器用于均衡，避免端口效应。平台能力上，不管发电侧、备电侧还是用电侧，都有六大构网能力，并有案例和仿真模型支撑。充电网络也被纳入系统方案，主机可匹配不同终端，实现动态调度和分配。

该展还汇聚了欣旺达、比亚迪等企业。在比亚迪展区，记者遇到一位 72 岁的参展观众黄先生。他告诉记者，自己 2019 年买了比亚迪唐，当时花了 28 万多，现在同款车只有 23 万多，" 而且它的科技含量比我那台车子高得多。" 他最喜欢的是二代刀片电池闪充，" 就像加油一样快，五分钟，充满 80%"。

黄先生的感受，折射出数字能源技术迭代的另一面：技术扩散速度正在加快，消费者和产业用户都面临 " 何时进入 " 的选择。对于能源行业而言，这种选择更为复杂。算电协同不是单一产品的升级，而是光伏、储能、逆变器、充电网络、AI 模型和电力市场之间的系统重构。

回到 " 一会一展 " 的现场，吕妍的 AI 巡检机器人、刘文平的独立储能算法、华为展区的光储微网和充电网络，以及黄先生对技术迭代的直观感受，共同拼出一幅能源权力重构的图景：资源禀赋仍然重要，但算法、场景、制造能力和系统集成正在成为新的权力来源。央企、民企、设备商、算法团队和用户，正在同一张算电协同的网络中重新分工。分水岭已经到来，但闭环能否形成，经济性能能否持续，场景化能否规模复制，仍需要下一个周期给出答案。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳