9 月 20 日，美团在温州举办 " 妙手开放日 · 餐饮 AI 经营专场 "，正式启用 CatPaw 中文名 " 妙手 "。会上，古茗、徐升记、益禾堂等品牌分享了 " 妙手 " 参与经营分析、门店管理和增长获客等经营场景的实践。在解决写作、搜索、会议等通用办公需求的基础上，美团希望 " 妙手 " 可以理解餐饮、服务零售、医药健康、酒店旅行、即时零售等本地生活场景，并连接平台积累的消费需求、交易、供给、评价和履约信息，帮助商家从发现问题走到决策和执行。

▲" 妙手 "深耕本地生活并融合美团业务生态（资料图）

" 通用办公是‘妙手’的基础能力，更主要的作用是承载不同领域的 AI 经营专家。" 美团相关负责人在现场介绍，本地生活生意高度依赖时间、地点和具体场景：同一品牌在不同商圈的客群、商品和经营时段可能完全不同，一次差评、一次异常闭店或一次天气骤变，也可能迅速影响门店经营。仅能整理文件、生成文案的办公 AI 很难处理这些问题，真正的 AI 经营专家，要能在高价值经营场景中，理解行业指标和品牌规则，并在商家授权范围内调用工具与系统、完成经营任务执行。

在这一产品思路下，" 妙手 " 是企业员工使用 AI 能力的统一工作台，负责承接需求、拆解任务和管理权限；智能掌柜、袋鼠管家等 " 妙手 " 上的行业 AI 经营专家团则将餐饮经营数据、行业经验和业务工具接入其中，完成经营分析、评价治理和多店巡检等具体任务。酒店、服务零售和医药所需的数据与流程不同，也会配置 " 既白 " 等相应的行业 AI 经营专家团。由此，" 妙手 " 的定位愈发清晰，其核心衡量标准是：" 是否懂具体生意、能否拿到经营结果 "。

餐饮行业热议AI 实践 高价值场景、高质量数据和能闭环执行获关注

菜单设计、客群分析、客诉处理……这些涉及经营决策、门店管理、增长获客等高价值场景的问题，都直接影响门店经营结果，也是本次专场讨论最多的话题。

大型连锁企业虽然有专业团队和系统能力，但规模越大，标准化和因地制宜就越难两全。对更多中小商家来说，经营者往往一人身兼数职，获得数据分析、专业咨询和经营方法的成本也更高。

AI 正在改变这种局面。它大幅降低了信息处理、数据分析和专业知识的使用门槛，让更多商家有机会获得过去只有专业团队才能提供的能力。

美团核心本地商业 CEO 王莆中表示，AI 要真正创造价值，必须同时具备三个要素——高价值场景、高质量数据、能闭环执行。高价值场景决定 AI 解决的是不是真问题，高质量数据决定 AI 能否作出准确判断，闭环执行则决定这些判断能否转化为行动和结果。三者缺一，AI 都可能停留在 " 会回答问题 "，而不能真正 " 解决问题 "。

对于如何筛选 AI 高价值场景，美团近日发布的《妙手 · 餐饮 AI 经营指南》提出，行动路径可概括为 " 在高重复中提效、在高投入中提质、在高收益中提量、在新试点中提速 "。

▲美团 " 妙手 " 产品负责人现场解读AI 创造价值所需三要素（资料图）

在高重复任务中提效，是餐饮品牌最容易量化的 AI 应用入口。徐升记高级副总裁刘帅在现场谈到，品牌门店增加后，总部每天都要面对经营、客流、库存和线上交易等不同数据。过去，8 名运营人员每周需要花一天半统计 340 余家门店的 50 多项数据；接入妙手 · 智能掌柜后，相关分析可以按日完成，结果再分发给区域和门店，现在总部还可以用自然语言提出需求，由系统拆解步骤，生成督导巡检报告和经营报表。

" 这大半年的体感，是从 2025 年‘我觉得徐升记是什么样的’，变成 2026 年‘数据说徐升记是什么样的’。" 刘帅说。AI 在这里承担的并非一次性的报表制作，而是把品牌原有的数据口径、分析方法和巡检要求沉淀为可以重复运行的任务。总部由此更快看到异常，区域管理人员收到具体问题，店长则根据拆解后的行动要求推进处理。

当一项标准动作需要复制到数千家门店时，AI 的价值还体现在扩大团队的经营承接能力。益禾堂分享的 AI 应用是先从评价管理这一高频任务切入。该品牌全国门店约 8000 家，过去会有一支 20 多人的团队负责用户评价的分析，人工分析每条评价约耗时 3 分钟。接入妙手 · 袋鼠管家后，系统每日分时分析用户评价，自动归类、生成申诉建议和待办，再交由运营人员确认和跟进，整体效率提升显著。大促期间，AI 还可以检查商品是否下架、门店是否正常营业等，异常情况均会做提示。

益禾堂数据中台负责人汪露还表示，对拥有大量门店的品牌而言，价值不只是一项工作做得更快，还在于总部的策略能否被区域接住、再落到门店。评价巡检和大促检查将数据读取、问题识别、任务生成与人工处理连在一起，也让 AI 从单点辅助逐步进入日常运营。

对尚未形成成熟流程的新场景，AI 也能帮助品牌加快信息整理和方案验证。

古茗线上门店超过 1.3 万家，其负责人现场也分享了如何借助 AI 能力突破日常管理的效率边界。目前，古茗正与美团围绕评价治理、异常订单、装修巡检和商圈分析等场景启动落地。AI 可辅助整理卡餐、退款、食安反馈涉及的门店和订单，再交由运营人员判断、分派和跟进。不过相关流程仍在持续优化，现阶段也需要继续打通数据与权限、校准识别结果，并验证从发现异常到门店处理的任务链路。

" 像售后卡餐这类过去总部不容易及时看见的问题，现在开始有机会更快识别出来，并推动运营和门店侧跟进处理。" 古茗方面表示，双方的合作已经为总部发现、定位和推进解决问题提供了新的思路。这也说明，AI 经营并非接入一个模型便能自动获得经营结果；企业还要确定哪些问题值得优先处理、哪些动作可以自动执行、哪些环节必须由人确认。

本地生活经验接入 AI，多行业已形成不同应用路径

美团强调行业经验、数据沉淀的上下文，是因为本地生活各行业有不同的经营逻辑。

酒店需要结合节假日、本地活动、历史预订和商圈热度调整房量与价格；医药零售需要观察季节性搜索需求、区域供给和库存；服务零售则要理解服务口碑、顾客咨询与团购交易。通用模型可以处理文字和表格，但要给出可执行的经营建议，还需要相应的行业知识、实时数据、业务规则和操作权限。

酒店行业 AI 经营专家妙手 · 既白体现了这种差异。它已服务全国超过 14 万家酒店商家，可结合本地活动、市场热度、历史预订、流量和商圈数据，辅助商家判断热点、查看经营问题，并调整房量和价格。据美团此前披露，商家完成查看经营数据、调整房态等工作的时间，可由约 1 小时缩短至 10 分钟。这里调用的并非一套通用办公模板，而是酒店经营中持续变化的供需和交易信息。

在医药零售领域，美团 " 妙手 " 与老百姓大药房围绕新零售经营场景展开合作，重点解决需求洞察和门店巡检中的效率问题。

双方合作于 2026 年 7 月启动试点。在需求洞察场景，医药行业 Agent 结合美团平台的消费趋势信号与企业经营数据，持续分析重点城市应急、应季类需求变化，帮助业务提前发现区域市场趋势：过去人工整理多个数据源至少需要一两个小时，现在这一过程可缩短至约 5 分钟；面对大量门店的日常经营数据，AI 还可以按照预设规则批量筛查异常，进一步定位到具体门店和商品，帮助运营人员快速找到需要关注的问题。

" 妙手 " 提供底层 AI 能力，医药行业 Agent 结合医药零售经营场景完成具体分析任务。AI 承担信息整理、趋势识别和异常筛查，将原本需要人工大量查找和处理的信息工作前置完成，业务人员则将更多时间用于判断原因和推动处理。

服务零售行业面对的问题又有不同。某连锁宠物服务品牌测试 " 妙手 " 约一个半月后，将其用于门店数据、顾客评价和团购交易分析。在获得相应后台授权后，过去需要 1 至 2 天逐条查询整理的多门店数据，单次任务约 10 分钟即可完成。团队还用 AI 分析顾客对医院环境、医疗技术和收费标准的关注差异，用于调整接待流程和服务说明。相关定制能力仍在测试和校准，AI 生成的分析、图片和文案均由业务人员审核。

美团相关负责人表示，" 妙手 " 希望把美团长期服务本地生活商家积累的数据、经营知识和专业方法，转化为商家可以使用、训练和管理的 AI 能力，并让每个商家最终能长出自己的 AI 经营能力。