巴塞尔行动网络（BAN）最新报告警告，持续的 AI 繁荣正催生新的电子废弃物流。预测显示，2025 年至 2050 年间，仅退役 AI 设备就将产生 3.95 亿至 6.17 亿吨电子垃圾。

为直观呈现这一规模，BAN 指出这些废弃物可填满 1500 万至 2300 万个 40 英尺标准集装箱，首尾相连长度足以绕地球六圈。

被低估的硬件 footprint

报告批评既往估算存在严重偏差，因其仅统计服务器和加速器，这仅占整体情况的 13%。其余 87% 的组件——包括网络、电力分配、存储备份及冷却系统——长期被忽视。

BAN 强调，2025 年至 2030 年全球数据中心资本支出预计达 7 万亿美元，其中 4.3 万亿美元流向电子硬件。随着每增加 1GW 数据中心容量需配套约 7 万吨电子设备，且本世纪末全球预计新增 100GW 容量，真实环境影响日益凸显。

摩尔定律放缓加速迭代

根源在于摩尔定律放缓，开发者无法再依赖逐年性能提升，转而引入全新技术架构。如今 AI 部署不仅需海量专用加速器，还需配套大量 GPU、冷却及网络设备。

设备更新周期进一步加剧了废物产生。BAN 预测，AI 加速器、服务器和机架的更换周期仅为 2.5 年，远短于通用服务器 5 至 7 年的常规周期。

尽管部分数据为推测性估计，但数据中心扩容必然伴随电子垃圾激增已成定论。为此，BAN 建议在设计阶段即延长 AI 设备使用寿命，并重点探讨回收再利用方案，但未深入分析专用 AI 硬件降级复用至普通场景的可能性。

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