快科技 9 月 21 日消息，当地时间 9 月 1 日，马斯克在 G20 会议上对 AI 的未来价值与发展趋势作出了颠覆性预判，认为人工智能将彻底重塑全球经济格局与生产模式。

他表示，预计 AI 将使全球经济规模增加约 20% 至 30%，相当于每年增加约 20 万亿至 30 万亿美元。

此外，马斯克预计到 2027 年底，AI 将能够完成所有数字领域的工作，即不需要人工直接操纵完成的工作。

软件方面，AI 编程能力明年可能达到 "Stockfish 级 "，人类将无法与 AI 竞争软件开发；未来 12 至 18 个月内，AI 将在各类工程和其他数字领域的能力水平将会 " 极为出色 "。

在机器人领域，马斯克预计未来 10 年全球人形机器人数量将超过 10 亿台，每台机器人的生产力至少相当于人类的 5 倍。他认为，人形机器人有望使全球经济规模扩大 10 倍以上。

针对马斯克这套极具颠覆性的未来蓝图，360 创始人周鸿祎作出了深度解读与辩证思考。

他坦言，马斯克描绘的 AI 未来看似极致繁荣，却暗藏诸多值得警惕的深层问题。

周鸿祎表示，马斯克的核心预判可以总结为三点：AI 将大幅拉升全球经济产值，明年年底即可胜任绝大多数纯数字类工作；

未来全球将诞生超 10 亿台高生产力人形机器人，且机器人可实现自主生产迭代，形成闭环增长，最终推动全球经济十倍扩容。

对于这一蓝图，孙黎明教授的观点引人深思，也让周鸿祎颇为认同。孙黎明坦言，自己对马斯克的 AI 蓝图毫无欣喜之感，其担忧的核心并非这一愿景无法实现，而是担忧它真正落地。

在他看来，一旦 AI 具备创造数十万亿美元新增财富的能力，全球资本、资源将全面向 AI 赛道聚集，芯片、算力、电力、人形机器人等核心产业将成为绝对核心。

届时，全球 GDP 数据将持续走高，头部 AI 企业市值也会不断攀升，但关键问题在于：AI 创造的海量新增财富，能否真正惠及普通大众？

若财富持续向少数主体集中，同时 AI 全面重构、替代传统人类工作，社会将陷入荒诞的发展困境：整体经济愈发繁荣，普通人的生活获得感却持续走低。

这一问题的深层矛盾更为尖锐。未来，代码编写、视觉设计、科研攻关、文学艺术创作等所有脑力与数字工作，AI 都将全面超越人类。届时，人类的个人价值、社会价值该如何定义与体现？

孙黎明认为，工作带给人类的从来不止是薪资报酬，更重要的是价值认同感：通过劳动创造价值、为他人和社会提供效用，从而确立自身的社会定位。

而马斯克曾提出，人类或许只是数字超级智能的 " 生物引导加载程序 "。若这一预判成真，人类数千年的科技进步，最终只是培育出了超越自身的智能物种，并逐步让出时代发展的主导权。

对于孙黎明的担忧，周鸿祎表示高度认同，但他指出，问题的核心并非 AI 技术的迭代升级本身，而是顶尖 AI 能力的归属与分配。

如果顶级 AI 技术仅被少数科技巨头垄断，那么 AI 创造的所有增量财富、发展红利，普通大众终将无缘分享，只能成为时代发展的旁观者。

因此，周鸿祎始终坚持 AI 普惠、支持 AI 开源。他认为，开源无法解决 AI 发展的所有问题，但能打破巨头的技术壁垒，让顶尖人工智能技术不再是少数企业的专属特权。

在 AI 普及之前，普通人受限于团队、技术、资源短板，大量复杂工作、创新项目根本无从开展。

而如今，依托 AI 智能体，普通人可以独立完成资料查询、数据分析、代码编写、方案策划等原本需要专业团队才能落地的工作。

真正良性的 AI 发展逻辑，不该是让人类逐渐失去价值、被时代淘汰，而是让 AI 成为普通人的能力放大器，AI 技术越强大，普通人的创造力与执行力就越突出。

与此同时，能力升级必然伴随安全升级。过往 AI 的局限仅在于文字输出失误，而迭代后的 AI 可自主操作电脑、对接业务系统、控制实体设备，一旦出现偏差或失控，将直接造成实质性的产业与社会损失。

在周鸿祎看来，归根结底，人类追求的 AI 未来，绝非 " 机器越来越强大，人类越来越多余 "，而是依托持续进化的 AI 技术，让普通人能够突破能力边界，完成过去无法实现的创造与突破。

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