本报记者 梁傲男

9 月 22 日至 9 月 24 日，2026 云栖大会在杭州举行。与往届不同，今年阿里巴巴集团控股有限公司（以下简称 " 阿里 "）将主会场从云栖小镇迁至杭州国际博览中心。《证券日报》记者了解到，本届云栖大会主题展馆由 3 个增至 4 个，参展企业从 500 余家跃升至 1000 余家，分论坛数量也扩容至 140 场。其中，新增的 " 产业共创馆 " 聚焦产业落地应用，吸引众多传统行业企业参展，成为本次大会参展企业数量、展览面积双增长的核心助力。

" 机器正在成为思考的主力，未来将进入‘机器智能时代’。" 在云栖大会开幕式上，阿里 CEO 吴泳铭表示，" 未来机器思考总量将是人类的 1000 倍，而今天这一比例不到 3%，至少还有几万倍的增长空间。"

本届大会，阿里亮出 AI 全栈布局，一系列技术战略、业务数据与长期算力规划，勾勒出其冲刺机器智能时代的路线图。

机器智能时代同样需要强大的基础设施。吴泳铭提到，AI 模型、AI 芯片和 AI 云是机器智能时代的三大基石，阿里将坚定投入这三项基础设施建设，打造面向机器智能时代的 AI 云。

在大会上，阿里集中展示了 " 芯片—模型—云 " 的协同优化成果。作为全球少数同时具备自研芯片、大模型和 AI 云全栈能力的科技公司，阿里已率先在模型自进化、芯片设计和云上算力服务等环节实现协同优化，推动全栈技术能力转化为实际的性能提升、成本下降和规模化应用。

在模型层面，千问团队正在进行 RSI（递归式自我改进）探索，并取得一定进展。千问团队计划训练 5 万亿至 10 万亿参数规模的全新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务，向 ASI（超级人工智能）迈进。

在芯片领域，阿里旗下平头哥发布国产 AI 芯片真武 V900，算力提升至真武 M890 的 3 倍。在 AI 云方面，为了应对中长期需求远超供给，阿里云将与合作伙伴共同投入基础设施建设。

此次大会展示的核心，是上述三个技术体系之间的双向反馈：模型和智能体的真实需求牵引芯片与系统设计，云平台将硬件能力组织成可规模化交付的服务，模型再反向优化推理软件和芯片设计。芯片、模型与云由此围绕任务效果、响应速度、吞吐和成本共同迭代，形成协同飞轮。

吴泳铭提到，当前客户 AI 需求非常强劲，阿里将全力投入 AI 基础设施建设，目标是到 2032 年阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW。

换句话来说，20GW 规模所对应的市场空间，是阿里云外部业务收入增长的核心支点。有分析师测算，若按每 GW 对应约 120 亿美元至 150 亿美元收入估算，到 2032 年阿里云外部收入有望突破 1 万亿元人民币。

事实上，每一次计算范式的迁移，都会推动云基础设施和产品形态的重构。从 PC（个人计算机）互联网时代的虚拟化基础设施，到互联网时代面向应用开发的平台云，再到 AI 时代面向模型训练与推理的智能计算云，云的价值始终围绕如何更高效地承载新的计算主体和软件形态展开。

吴泳铭说，未来的机器智能时代，各类设备接入云端，就能随时随地调用智能能力。而实现这一愿景，需要搭建一张覆盖全球、高效协同的超级算力网络，对 GPU、CPU（中央处理器）、网络、存储、数据库及各类工具做一体化联合优化。网络越完善，吸引接入的用户与智能体就越多，持续放大规模效应与网络效应。

将机器智能变成像电力一样普惠可得，搭建覆盖全球的超级算力网络，并非一朝一夕之功。面向 ASI 的探索才刚刚启程，在机器智能基础设施这条赛道上，阿里的技术布局与产业投入仍将持续推进。