专题：2026 云栖大会

"2026 云栖大会 " 于 9 月 22 日 -24 日在杭州举行。平头哥半导体副总裁高慧出席并演讲。

高慧表示，在 Agent 应用当中，AI 负载发生了三个不可逆的变化。

第一，算力重心正在从训练为主，走向推理优先。

第二，负载形态从单轮请求走向多步编排。

第三，竞争维度从单芯片指标比拼，转向系统级协同。

高慧判断：Agent 时代，不再是一款 CPU 通吃全部场景，CPU 会分化成两条产品线，对应两种完全不同的负载需求。

第一种，延迟敏感型。服务 AINode，承担请求预处理、GPU 内核调度。每一步都穿插在 GPU 推理前后，CPU 和 GPU 互相等待，每一微秒都影响用户体验。要求单核性能强、内存带宽高、与 GPU 互联路径短。

第二种，吞吐并发型 CPU。服务 Agent，承载工具调用、检索、沙箱执行。不是单个 Agent 运行，而是成百上千 Agent 并发，要求核心数量多、内存容量大、隔离性强、单核成本更低。

" 一个追求极致低延迟，一个追求超大并发。单颗芯片很难同时做到两者最优，所以我们选择分开设计，各自做到极致。" 高慧说道。

高慧指出，AI 带来的改变，不只是模型更强、芯片更快，而是在重新定义整套计算系统。在这套新系统里，玄铁芯片产生智能，倚天 CPU 驱动智能执行动作，网络让算力形成规模，存储让上下文与知识持续流动。未来 AI 会像电力、互联网一样，成为无处不在的基础设施。

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