财闻 20小时前
阳光电源首席科学家赵为:储能仅完成5%,未来还有19倍增长空间
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AI 给清洁能源装上了 " 智慧大脑 ",包括气象预测、功率预测、构网控制、储能调度、数字孪生等在内把间歇性的风光变成可调度能源,最终形成 " 算力追着绿电跑、绿电围着算力调 " 的算电协同闭环。

" 今年年中,我国光伏装机达到 1286GW,首次超过煤电,成为我国第一大发电装机;而全球电化学储能装机至今只有 700GWh,对照 2050 年 15TWh 的客观需求测算,目前仅完成 5%,未来还有至少 19 倍的增长空间。"

阳光电源高级副总裁、集团首席科学家赵为(企业供图)

9 月 23 日,在杭州举行的云栖大会上,阳光电源(300274.SZ)高级副总裁、集团首席科学家赵为给了上述两组数据。他判断,AI 算力作为新增的巨大用电负荷,恰好叠加在清洁能源高速发展的时代窗口之上,全球投资规模最大、最受关注的两个领域正在双向奔赴。

01

光伏登顶与储能缺口

在赵为看来,碳中和已是全球共识和努力方向,未来实现过程中,以光、风、氢、电动车为主导的清洁能源技术将贡献 60% 以上的减碳量,清洁能源需求至少是当前安装量的 3 至 4 倍。光伏装机超过煤电不仅是能源结构的转折点,更是绿色电力走进千行百业、千家万户的里程碑。

赵为还颇为科幻地引用了天文学上的文明分级:评判文明的标尺不是武器和人口,而是文明能够调动的能量规模,今天人类大概处在 0.73 级,尚未达到完整的行星文明,AI 带来的新生产力范式正在成为文明级问题的求解器,同时对能量需求快速抬升。

在他看来,清洁能源为 AI 提供绿色能源底座,GW 级风光储可以满足智算中心 80% 绿电占比的硬性要求,没有便宜稳定的绿电,算力就无法规模化落地;电力电子承担高效供能,通过 800VDC、固态变压器(SST)与宽禁带器件把绿电高效送到 AI 芯片。

反过来,AI 给清洁能源装上了 " 智慧大脑 ",包括气象预测、功率预测、构网控制、储能调度、数字孪生等在内把间歇性的风光变成可调度能源,最终形成 " 算力追着绿电跑、绿电围着算力调 " 的算电协同闭环。

但挑战有三,一是预计到 2030 年,我国数据中心用电量将达 8000 亿度,AI 园区负荷达到数百兆瓦甚至 GW 级,内部母线趋向 800VDC 直流甚至更高,叠加国家政策对枢纽数据中心绿电占比不低于 80% 的要求,用电总量、功率密度、母线电压、绿电比例等约束同时收紧,供电系统要兼顾高效、可靠、低碳。

二是固态变压器可直接将 10kV 或 35kV 交流转换为 800V 直流,大幅降低重量与占地、提升效率,但目前仍处在从示范走向规模化的前夜,需要持续解决成本、现场运行可靠性、标准体系的一系列现实问题。

三是 AI 进入电力电子存在四道工程门槛,包括真实故障样本稀缺,需依靠数字孪生生成故障样本弥补;设备是微秒级实时控制,不能全部交给 AI,须由传统控制做底层快环、AI 做慢环优化与预判;模型外推存在风险,必须做物理约束与安全机制硬限幅;行业标准缺失,黑盒失效责任难以认定,需要可解释 AI 与行业标准共建。

02

让算力变为电网资产

围绕供电架构、拓扑控制、运行寿命、系统协同四个维度,赵为将清洁能源与 AI 的融合总结为十大趋势,目标是供电更高效、设计更智能、运行更可靠,实现算力 - 能源深度协同。

其中,供电架构层面最确定的变化是直流化,800VDC 将成为 AI 算力供电新标准。中压经 SST 集中整流输出 800VDC 直达机柜,机柜内再降至芯片电压,相比传统交流链路损耗下降、铜材减少、可靠性提升,端到端效率目标定在 94% 以上,并带动 SiC/GaN 器件、高变比 DC-DC、直流开断器件与安规标准等新产业机会。

SST 在 2027 年有望进入商用元年,其核心是用 MFT 中频变压器替代传统 50Hz 工频变压器,数据中心是引爆场景,新能源并网、超充、柔性配网同样有需求,优势是占地节约 30%、重量减轻 50%,且天然兼容绿电与储能接入。

构网型 GFM 可自主建立电压频率,支持黑启动与孤岛运行,AI 下沉到变流器本体做毫秒级边缘计算、自适应调参。赵为预计,2028 年构网型变流器渗透率将突破 40%,并逐步成为新能源并网、算力并网招标的硬性门槛。

长时储能被列为未来标配,锂电大多只有 2 至 4 小时,解决不了连续多日无风无光的储能需求,更解决不了跨季节缺口,需要多技术组合。铁空气、铁液流电池承担百小时级跨日储能,绿氢负责跨季节大容量存储,天然气搭配 SOFC 固体氧化物燃料电池兜底调峰,热电联供效率可超过 90%,依靠 AI 统一调度实现高比例清洁能源全年可靠供电。

赵为表示,最终指向的是算电协同,算力从电网负担变为电网资产。绿电直供可锁定每度 2 至 3 毛的低价,直接降低算力总拥有成本;EMS 调度按响应速度分三层:毫秒 - 秒级依靠储能和电力电子快速功率调节,分钟 - 小时级通过算力任务错峰迁移,天 - 季节级通过算力空间选址与跨园区调度。

产业落地上,阳光电源的具体产品线是 AIDC 智算中心电源、制氢电源、构网型储能、SST、虚拟电厂与碳管理平台等,并提出了 "AI for ALL,源荷共生、绿电直连、算电协同 " 的解决方案架构,可以支撑智算中心、新能源大基地、虚拟电厂等多元场景落地。

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