盖世具身智能讯 9 月 18 日，2026 泰达汽车论坛 " 新赛道生态专场：具身智能新赛道 " 举办。苏州清研精准汽车科技有限公司联合创始人、首席生态官陈超发表主题演讲。他表示，具身智能产业化应当优先落地 " 动作简单、环境恶劣 " 的工业岗位，借鉴汽车行业成熟验证体系，通过 RIL" 机器人在环 " 模式，打通机器人进厂落地的最后一公里。

图片来源：2026 泰达论坛

陈超认为，自动驾驶作为已经实现商业闭环的移动智能体，其发展经验可迁移给具身机器人；但机器人需要和物体发生接触交互，涉及复杂力控，技术难度更高。现阶段具身智能落地要满足三大商业前提：使用方有资金与采购意愿、机器人可满足产线节拍与安全要求、不挤占人类愿意从事的工作岗位。动力电池 DCR 高压测试、线束缠胶带、总装防雨胶带安装等汽车制造工位，招工难、作业环境差，是现阶段非常适合机器人介入的典型场景。

他借鉴汽车行业 HIL 硬件在环理念，提出RIL（机器人在环）验证体系。机器人不能只停留在演示效果，工业场景下必须满足真实任务适配、运行可控、故障可定位、能力可复制四大要求，建立供需双方统一客观评价标准，避免主观化评判。

清研精准定位为行业桥梁，不制造本体机器人，搭建虚实结合的混合验证环境，类比建立机器人的 " 职业学校 "，实现 " 包学、包会、包分配 " 闭环：" 包学 " 完成算法与真机训练；" 包会 " 通过虚实结合开展标准化测试考核；" 包分配 " 对接工厂真实工位需求。同时承担需求翻译角色，把工厂模糊的业务诉求，转化为机器人企业可以理解的技术语言。

在他看来，汽车工业沉淀的验证、测试方法论不必全盘照搬，但底层逻辑对具身智能行业具备极高参考价值，产业需要多方协同，才能真正实现机器人在工业场景批量化落地。