9 月 20 日至 23 日，2026 世界制造业大会在安徽合肥举行。大会由安徽省人民政府、国家制造强国建设战略咨询委员会、中国中小企业协会、全球中小企业联盟共同主办，以 " 智造世界 · 创造美好 " 为主题，聚焦以会为媒、以会聚智、以会引资，举办开幕式暨主旨演讲、重点产业链供应链供需对接、权威发布和成果展示等活动。

中科类脑深度参与大会重要专题配套活动，董事长刘海峰解码算电词元一体化技术趋势与制造业赋能展望、" 算电词元一体化平台 " 正式升级发布、联合安徽移动推出 " 算网电碳 " 一体化解决方案、类脑能源多模态大模型重磅亮相，展现了安徽科创力量，在人工智能领域的创新实力与产业担当。

大会开幕式

01 2026 国家制造强国建设论坛：解码 " 算电词元一体化 "，为智能制造提供底层思考

9 月 20 日下午，大会核心配套活动 2026 国家制造强国建设论坛顺利召开。论坛以 " 新一代智能制造：AI 创新与制造业发展范式变革 " 为主题，聚焦人工智能与制造业深度融合，围绕技术路径、场景落地、政策创新开展深度交流。国家制造强国建设战略咨询委员会、安徽省相关负责同志及有关行业机构、企业代表等 300 余人参会。

论坛全景

安徽省人民政府省长王清宪致辞，工业和信息化部副部长辛国斌讲话。中国工程院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济，第十四届全国政协经济委员会副主任、国家制造强国建设战略咨询委员会副主任苗圩，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任苏波分别作主旨发言。

在主题报告环节，中科类脑董事长刘海峰发表《算电词元一体化技术趋势与制造业赋能展望》主题演讲，分享了对 AI 基础设施与制造业融合的最新思考。

中科类脑董事长刘海峰

他指出，据预测未来五年词元规模增速至少达 100 倍，算力与电力消耗将分别增长 10 倍和 5 倍，词元、算力、电力已成为产业发展的确定性增量方向。

当前，面对 AI 基础设施日益复杂的系统挑战，刘海峰提出以 " 度电智能 " 为评价标尺，衡量单位电量产出的有效词元数量。同时，他建议构建词元工厂操作系统，统筹算力、电力、词元三类要素，实现全局协同管控。

回到制造业场景，刘海峰认为当前 Token 渗透率提升仍然较慢，但新型 Token 供给模式正在打开新的空间。企业不必一次性完成全套基础设施建设，而是通过 Token 服务按需调用算力与模型能力，实现可试错、可迭代、可升级，大幅降低智能化转型门槛，为制造业提供一条轻量化、可复制的 AI 升级路径。

02 数据要素综合试验区创新成果暨新模式新场景对接会：发布 " 算电词元一体化 " 平台，打造词元经济的安徽样本

同期举办的数据要素综合试验区创新成果暨新模式新场景对接会，由安徽省数据资源管理局主办，国家数据局领导、安徽省领导、世界数据组织秘书长、有关院士及行业专家出席。

在重要技术成果发布环节，中科类脑电资产运营事业部总经理乔硕作《中科类脑算电协同实践成果分享》主题报告，并正式发布 " 算电词元一体化平台 "。

成果发布现场

中科类脑算电词元一体化平台是面向 AI 基础设施（词元工厂）推出的操作系统，平台延续 "1+3" 核心架构，以博弈智能决策大脑为中枢，打通电力、算力、词元三大子系统，构建 " 电 - 算 - 词元 " 全链路闭环。

平台历经多轮迭代持续演进：

2025 年 9 月发布算电协同一体化平台。以智慧大脑统筹电力交易、虚拟电厂、综合能源与算电调度，帮助算力中心实现降本增效与绿色运营；

2026 年 7 月推出 "1+3" 架构技术底座。以一套决策大脑统筹全局，在行业内首次实现电力供给、异构算力调度、大模型词元产出三位一体协同管控；

2026 年 9 月正式发布算电词元一体化平台。此次升级依托 "1+3" 架构，以 " 电 - 算 - 词元 " 协同为核心，通过跨域驾驶舱统一核心指标、价值链路与整体收益。

中科类脑电资产运营事业部总经理乔硕

乔硕在回顾中表示，依托安徽创新热土，中科类脑推动算电协同从理念走向落地。在工程实践层面，先后落地芜湖智算中心、皖疆绿色数据中心等算电协同示范项目，形成可复制的落地经验；在技术调度层面，完成全国首例跨三省、跨运营主体的异构算电协同调度测试，验证了算力参与电力系统调节的可行性；在运营服务层面，通过 BitaHub 平台持续拓展算力与词元服务，积累了规模化运营能力。这些实践，为算电词元一体化平台的发布打下了基础。

通过迭代升级，平台正从单一管理工具走向一体化运营体系，打通从电力成本到算力服务、再到词元变现的完整链路，推动传统能源资产从 " 成本中心 " 走向 " 利润中心 "，助力词元工厂实现商业闭环与规模化复制，为区域算力经济与绿色低碳发展提供可落地的运营底座。

03 综合馆序厅 · "AI＋制造 " 展示区：类脑能源多模态大模型亮相序厅，呈现电力系统全域智能升级路径

在 2026 世界制造业大会综合馆生态展区，中科类脑自研的类脑能源多模态大模型作为行业垂类模型代表亮相。展台现场通过技术演示、场景案例展示，直观呈现了大模型在新能源及电网全场景下的智能运维能力，吸引众多与会嘉宾驻足观摩交流。

类脑能源多模态大模型

该模型依托皖疆绿色算力底座升级迭代，深度融合跨模态大模型技术与电力专业机理知识，覆盖风电、光伏新能源智能运维，以及电网输、变、配、用全业务链条。结合多模态大模型与行业场景数据，可完成设备健康管理、隐患识别、故障诊断、功率与负荷预测，全方位助推电力系统智能化升级。

在技术架构上，采用 " 统一多模态 Token+ 类脑脉冲神经网络（SNN）+ 稀疏 MoE+ 能源世界模型 + 分层记忆 " 架构，融合文本、图像、视频、语音及电网时序数据。通过事件驱动、动态路由和物理约束实现低功耗、高效推理，并具备多模态感知、持续学习、预测决策和自主演化能力。

在应用价值上，该模型有助于降低运维人力投入，提升故障识别准确率，提前防范设备安全风险，为新能源与电网安全保供、降本增效提供坚实的技术支撑。

04 中科类脑 X 安徽移动：联合发布 " 算网电碳一体化解决方案 "，共建行业协同生态

中科类脑持续扩大算电词元协同 " 朋友圈 "，本次制造业大会联合安徽移动推出 " 算网电碳 " 一体化解决方案。

" 算网电碳 " 协同体系落地

该方案在算力、电力双向调度优化基础上，创新性纳入 " 网络 " 与 " 碳排 " 两大关键维度。网侧，依托基站全域感知与网络数据赋能精准预测，并将网络负荷、用户体验纳入调度决策，算力和网络同步调度，实现 " 算网联动 "；碳侧，聚焦电碳双优，统筹绿电消纳与碳排放，实现用电成本压降、碳排放同步降低。

目前，该方案已在合肥、淮南双节点智算机房完成省内首个 AIDC 算网电碳协同全链路验证，首创 " 时域错峰 + 空域迁移 " 双维架构，实现电网互动、成本优化和绿电消纳突破，将有力支撑 AIDC 绿色低碳、高质量、规模化运营。

本次世界制造业大会的系列成果发布与分享，是中科类脑长期坚持业务创新、产业深耕的缩影。立足制造强国与数字中国战略机遇，算电词元一体化既是算力基础设施绿色低碳转型的必由之路，也是降低产业智能化门槛的关键支撑，中科类脑正以可复制推广的实践，携手产业伙伴，推动 AI 与制造业深度融合，为词元经济发展贡献安徽力量。

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