撰文 | 雁   秋

编辑 | 李信马

题图 | AI 制图

AI PC 不是新词，过去两年，从芯片厂商到整机品牌，几乎每一场发布会都会提到它。会议纪要、文档摘要、合同初审，这些功能也确实在陆续落地，不再是纸上谈兵。 

但有一个更基础的问题始终悬着——到底什么才算 AI PC？ 

厂商各说各话，用户缺少一把统一的尺子。放到国产化市场问题变得更复杂，这里的采购逻辑向来谨慎：国产化是硬门槛，安全合规是红线，智能化往往被排在 " 能用 " 之后。 

合规与智能，似乎总有一些不兼容。 

2026 年 7 月，世界人工智能大会期间，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准首次发布测评结果，覆盖移动终端、微型计算机、电视、汽车座舱、智能眼镜及音箱六大品类，共计 17 家企业 66 款产品通过 L3 级认证。 

联想开天 M90z 台式机与 X7h 笔记本双双通过 L3 辅助级测试，成为首批获证微型计算机中唯一以国产化终端产品入围的 PC 厂商。同期，天禧 AI Pro 0.9.4 版本上线。 

近期，DoNews 受邀参加联想开天天禧 AI Pro 产品品鉴会，在与联想开天方面多位受访人的交谈中了解到建立在标准定级之下 AI PC 的真实样貌。当然，标准落地只是起点，硬件成本、审批周期、模型迭代与算力适配仍是 AI PC 规模铺开绕不开的坎。尺子已经立起来，接下来比的不是谁的口号更响，而是谁能在真实场景里把事办成。

01.

展区直击：联想开天到底发布了什么？

从展区呈现看，联想开天这次发布和展示的并不是某台孤立的 AI PC，而是一套围绕政企办公、国产化环境和行业场景展开的端侧 AI 能力矩阵。这套矩阵的核心载体是天禧 AI Pro 0.9.4 版本，已于 2026 年 9 月 7 日正式上线并面向全系用户启动升级推送。 

天禧 AI Pro 最早于 2026 年 4 月在联想政企合作伙伴大会上正式发布，被定位为 " 更可信的政企办公 AI 搭档 "。当时即在银河麒麟桌面操作系统 V11 环境下完成实时演示，展示了会议纪要自动生成、邮件智能分类、文档摘要提取等端侧 AI 功能。到 0.9.4 版本，能力进一步提升，实现 35B 大模型在国产化终端上的本地部署，并以 0.6B 到 35B 的分级架构，应对低配设备跑轻量模型、高配设备跑专业级模型的现实。 

AI 搜索是个非常通用的场景，支持多模态检索，图片里的语音信息、关键词、开篇信息、新音预览都能查，0.6B 模型就能承接。工作人员介绍，联想开天希望依托轻量化端侧模型，聚焦办公高频场景，让用户直观感受 AI 带来的便捷体验。 

AI 会议主打纯端侧、离网场景，原始音频和转写文字不上云，本地完成速记、总结，云端只做润色。对政企会议来说，录音泄密风险很高，端侧闭环正好解决这个痛点。 

灵思具备灵感捕捉功能，按键说出想法，它就能记下来，成为你的备忘录。0.6B 模型就能干这件事，结合 ASR 模型和大语言模型把更多能力引进来。进入天禧云端能力后，工作流就可以形成闭环：感知意图后调用办公任务，把整个项目跑起来。

在团队办公场景中，AI PC 可配备 128G 显存，支持多路并发，同时模拟 10 到 20 个办公任务，合同合规审查、整理文档、撰写、数据分析可开五六个窗口并行。DoNews 了解到，P5h   G1t 工作站作为开天旗舰系列可跑 120B 模型，适合边缘场景和团队共享算力。用户原来有 PC，装上开天 iProCode 端之后，可以把它当成算力中转站，在国产化环境里共享算力。

令人印象深刻的是一则教育场景的案例，这也是展区里最能说明 " 行业 know-how" 价值的案例。 

起因是北京某中学老师的工作痛点：每次月考、模考后都要做成绩分析，围绕年级、学科、分校、班级、区域，甚至要给校长、教研室、学科组分别出报告。如此繁琐浩大的工作量，用 Excel 完成不仅速度慢，呈现也不够丰富。 

联想开天的解决方案是把工作站放到本地，老师将各种数据放进来在本地处理，通过 MCP 连接学校考试系统，通过智能体自动生成多维度分析报告。

这个案例的核心价值不是模型本身，而是老师把自己的成绩分析经验变成了 " 专家集 "。它不是单一 skill，而是 skills，包括学科、教研室、年级、分校等层面。老师贡献的是 know-how，联想开天提供的是底层平台和本地算力。换句话说，AI 不是替代老师，而是把其经验结构化、工具化、可复用化。 

公文和合同合规是另一块重点场景。不同单位的风格、签批位置要求不同，AI 必须能针对具体情况调整。工作人员告诉 DoNews，开天自己的合同合规已经用 AI 在拟原文件上做批注、标问题，但把这套东西直接给任何伙伴都不成立，必须根据企业对应的标题去调整。

这类需求说明，通用 skill 只能解决格式、模板和一般内容，真正要做好，必须有行业 skill、单位 skill。联想开天提出的具体方法是先建立通用能力打底，通过行业场景来定制。" 前提是必须在真实数据中跑。" 工作人员表示，联想开天方面在最后的 0.5 公里投入了很大精力，找伙伴、找专家，让销售到现场，让 ISV 伙伴驻场，因为数据和行业知识是 AI 落地的最后一道坎。

展区还展示了 "1+1 办公 " 的雏形，据了解有些公司已经在执行这套办公逻辑：给员工发一台办公电脑，再配一个 Agent Computer 小盒子，作为智能体专用设备。企业强管控盒子，员工个人电脑可以处理个人事务，智能体 7 × 24 小时干活，电脑断网任务不中断，员工隐私数据不经授权智能体不能碰。这种模式对硬件要求很高，也说明端侧智能体正在成为大厂办公的新基础设施。

02.

对话深谈：" 唯一 " 的含金量以及国产化适配  

联想开天的两款笔记本率先通过 L3 级测评，成为首批获证名单中唯一以国产化终端入围的 PC 厂商。这份 " 唯一 " 的含金量，需要放在行业背景下理解。

2026 年 5 月，工信部等三部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，从 L1 响应级、L2 工具级、L3 辅助级到 L4 协同级，构建了四级智能化评价体系。其中，L3 是当前标准体系中有明确定义的最高等级，要求终端具备理解复杂意图、开展逻辑推理、自动拆解规划工作流并自主完成多步骤任务的能力。

国标主笔人、中国软件评测中心智能终端研究测评室主任马子扬坦言：" 从今年上半年这个节点来看，国产化想达到 L3 级的标准还挺难的。" 而在联想开天科技有限公司总经理周浩强看来，这个 " 唯一 " 不仅是张证书，更意味着 AI PC 第一次有了一个可以量化、可以引用的头部名单。国标第一次把话术和 AI 体系拉到了统一评价体系上，让厂商、客户有标准可依，也让用户在选择 AI PC 时有一个可量化的坐标底线。 

周浩强特别强调，国产化产品能过 L3 的另一个重大意义，是 " 合规和智能终于可以没有间隔 "，对党政、金融等必须走国产化路线的客户来说，他们不必再在合规和智能化上做二选一，完全可以在开天已经跑通的路径上做选择。他的原话是："L3 不是‘模型参数再翻一倍’，而是‘让 AI 真的能替用户办事’——硬件能造，模型能训，能替用户办事的智能体，要靠生态一起来建。"  

不过，国产化领域有着自己的特殊性，比如在硬件成本上审批周期长、限价严格，国产化客户可能目前只能到 L1，模型升级了，硬件是否也要升级，迭代节奏和硬件适配怎么安排？ 

联想开天软件开发高级经理刘晓腾向 DoNews 表示，当前模型和算力厂商正在 " 往中间靠拢 "。一方面，国产算力持续迭代，为 AI 做了很多优化，也在承接更大模型；另一方面，模型厂商持续推出 5B、6B 以下甚至 2B、3B 的端侧模型，同时 35B 模型的能力可能已接近一年前 70B 模型。模型本身通过 MoE 等技术，也在更小参数下实现更多能力优化。

这一趋势并非联想开天独有。DoNews 过往文章（《面壁智能凭什么能成为那个例外？》）中提到，大模型能力密度约每 3.5 个月翻一番，每隔约 100 天就能用一半参数量实现当前最优性能。这意味着端侧模型的 " 能力及格线 " 正在快速下移，过去需要几百亿参数才能达到的效果，如今用十亿级参数就能实现。 

联想开天正在探索端侧加速方案，整合更多本地算力平台，并基于模型厂商更小但能力更强的模型做算力融合。更关键的是，天禧 Harness 工程持续优化，通过加入行业 know-how 和 skill，让智能体聚焦关键点，减少上下文浪费，把相对固化的限制提前告诉模型，从而让同样上下文承接更多内容。核心是把用户需求、模型能力和 Harness 工程 " 往中间够 "，最好前提是硬件不变，还能把更多东西跑起来。 

这其实解释了一个行业焦虑：AI PC 是不是会被模型迭代 " 拖死 "？联想开天的答案是，模型和算力不是单向追逐，而是双向奔赴。模型变小变强，算力调度更细，工程框架更懂行业，最终让有限硬件承载更多任务。 

写在最后  

产品发布只是开了个头，接下来在于量产，大面积铺开到各种场景。 

笔者认为，有没有真的给客户带来价值，这个价值是否能支撑客户付更多的钱，是未来 AI PC 国产化持续性的关键。而行业 " 唯一 " 与迭代适配问题，也折射出下一轮竞争焦点不单单聚焦模型参数和硬件算力，更是全栈协同、场景 know-how 与生态交付能力。  

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