据两名知情人士透露，DeepSeek 当前年化营收运行率已达 10 亿美元。短短数月前，该公司这一指标尚不足 5 亿美元。营收增长一方面得益于近期上调 API 定价，另一方面也源于其大模型持续受到市场热捧。

DeepSeek CEO 梁文锋在近期投资者会议上披露了上述最新营收数据。公司正推进第二轮融资，并筹备在上交所上市，这一营收表现有望提振投资者信心。DeepSeek 计划在 10 月底前完成本轮融资，目标募资 500 亿元人民币（约合 75 亿美元），估值目标 5000 亿元人民币。

知情人士称，DeepSeek 营收增长部分来自上月的调价动作：模型调用价格上调至原来的 2.3 倍至 4.5 倍。尽管涨价，DeepSeek 模型的定价在主流大模型中仍处于低位。梁文锋在会上表示，调价并未造成客户流失，用户需求依旧强劲。

本月早些时候发布的 DeepSeekV4.1-Flash，以及此前推出的 V4-Flash 模型，性能可对标规模更大的模型，吸引全球客户。这类客户希望搭建 AI 自主智能体，同时控制成本。

媒体 7 月报道，DeepSeek 当时年化营收运行率在 4 亿至 5 亿美元区间；今年前七个月，其模型 API 调用业务毛利率高达 82.9%，高于同期 Anthropic 与 OpenAI 的水平。背后原因在于 DeepSeek 通过优化 AI 基础设施效率，减少完成任务所需芯片数量，压低了模型运行成本。

梁文锋在周日这场投资者会议上表示，尽管营收快速增长，但创收并非 DeepSeek 的优先目标。会议设置严格保密条款，防止信息外泄。公司收入几乎全部来自模型 API 调用收费；其广受欢迎的对话机器人 App 免费使用且无广告，不产生任何收入。

知情人士转述，梁文锋向投资者透露，DeepSeek 持续将大部分资源投入新模型研发。公司把 70% 以上算力分配给模型训练，留给已有模型推理运行的算力不足 30%。

梁文锋还向投资者表示，内部测试显示，公司轻量化模型可在游戏显卡上稳定运行，能够处理用户绝大多数日常任务。如果 DeepSeek 更多借助游戏显卡承载推理任务，就可以缓解推理算力紧张的局面，同时不必把大量高端芯片从训练环节抽调出来。