作者 | 看见美业 此间少年

当 GPT-6 宣布人类进入 AGI 时代，美业该如何打好 AI 营销这张牌，实现降低获客成本、拉升 GMV 的核心目标？

2026 年 AI 正渗透美业营销全链路，覆盖图文视频创作、营销投放、运营管理、GEO 优化、消费者洞察、门店管理与获客等多个核心环节。

从欧莱雅提出 "AI 向美 " 的发展理念，到乐其集团自研 FreeAI 产品系列，覆盖数据洞察（FreeData）、视频创作（FreeTV）、AI 设计（FreePic）、直播管理（FreeLive）、营销投放（FreeReach）等关键场景。

从九州美谷围绕 AI 搭建获客→诊前咨询→术中辅助→术后管理全链路，AI 面部分析系统输出评估报告辅助医生定制方案。再到大量中小美业机构老板，试图通过 AI 短视频 + 打造个人 IP 完成获客。

一边是 AI 带来的降本增效与营销范式革新，另一边却是 AI 落地过程面临不少现实挑战。当内容生产成本不断降低，美业需要思考的是，未来竞争的关键，到底是制造更多内容，还是建立更强的品牌信任？

从 " 经验式营销 " 到 " 效率式营销 "

降本增效，这是当前 AI 在美业营销中的核心价值。面对 618、双 11 大促周期不断拉长，品牌多渠道运营带来的营销节点活动持续增多，业内对图文、短视频内容制作的需求大幅提升，传统人工制作模式成本高、效率低的问题愈发凸显。

对此，欧莱雅搭建了内容实验室 "CreAItech"，每月可产出数万张优质视觉素材，将原本需要数周完成的素材生产工作，压缩至数天即可完成。

这种 AI 内容生产模式，不仅能帮助品牌、服务商快速完成素材 AB 测试，筛选优质爆款素材，减少无效营销投放，还能降低团队运营成本、优化人效。以往国内品牌若想拍摄海外风情类视频，制作团队需要实地奔赴取景，仅差旅费用就是一笔高额开支；如今依托 AI 生成视频即可快速生成同款质感视频，有效压缩拍摄制作成本。

以提质增效为基础，当前业内正逐步搭建全流程的 AI 营销闭环。据乐其集团相关负责人透露，乐其集团独创的 ICON 营销方法论以 Insight（策略洞察）为起点，Creative（内容创作）为核心，MediaOpt.（精准投放）为放大，Numerical Analysis（量化复盘）为校准，搭建起一套可循环、可复盘、可通过数据持续反哺的营销闭环体系。

（图源：受访者提供）

以内容创作环节的自研产品 FreeTV 为例，乐其集团依托品牌私有 know-how、品质视频 Agent、微调模型 Adapt 三大核心模块，匹配美妆品牌的严苛出品标准，保障产品细节、品牌调性、数字人形象全程统一，在提升内容品质的同时，降低制作损耗、提升出品效率。2026 年上半年 618 大促期间，某高端美妆品牌依托乐其 FreeTV 生成的 AI 素材，成功跻身行业 AI 素材 TOP10 榜单。

当行业清晰地看到 AI 营销的降本增效价值，AI 还将为美业营销带来哪些深层次改变？

一方面，麦肯锡调研指出，44% 使用 AI 搜索的用户，会将其作为首要信息获取渠道，占比远超传统搜索（31%）、零售商 / 品牌官网（9%）、评论网站（6%）。另一方面，随着大模型技术持续迭代升级，AI 正反向为消费者 " 拔草 "，消费者决策逻辑正在发生变化。

一是大模型或将成为新的营销阵地。在麦肯锡看来，由于传统搜索渠道流量持续下滑，且用户在点击外部链接前，大多已在 AI 平台完成核心消费决策，剩余的搜索访客，基本仅处于前期信息搜集阶段，GEO 将成为品牌数字营销的重要环节，这意味着美妆品牌与本地美容机构，都需要重视在通用大模型的流量布局与舆情维护，主动管控负面内容。

二是 AI 正承接从内容种草到交易转化的全链路，不断重构消费转化路径。2026 年作为 AI 购物元年，豆包打通 AI 种草咨询到抖音商城下单的完整交易闭环，亚马逊推出 AI 购物助手 Rufus，ChatGPT 与 Shopify 推出 AI 直接连接商品交易。

三是 AI 对美业不同业态产生差异化冲击。对部分医美机构来说，常用的 " 低价引流到店→逼单成交→提升业绩 " 的营销模式，高度依托行业信息差；随着 AI 逐步抹平信息差，这套传统营销打法的落地效果持续弱化。对护肤品牌来说，AI 让护肤消费者的需求愈发细分、多元，传统大水漫灌式的广告逐渐失效，如何依托 AI 实现真正的精准营销，成为品牌需要思考的关键命题。

也就是说，AI 将持续推动美业营销从过往 " 凭经验、靠感觉 " 的传统营销模式，转向 AI 赋能、数据驱动的 " 效率型营销 "。正如宝洁首席品牌官 Marc Pritchard 所言，" 数据与 AI 正在推动品牌建设演变为‘以消费者为中心、以实时反馈为驱动、以零售成交为闭环’的连续经营系统。" 他甚至用 " 全新的 S 曲线 "，形容这种营销范式的变迁。

AI 内容量产热潮，如何平衡流量与品牌表达？

技术落地并非一路坦途，AI 虽不断重塑美业营销的全链路玩法，但在行业实践探索中，也暴露出不少值得探讨的现实课题。

一方面，部分 AI 生成内容质感偏弱，短视频播放表现不及预期，后续引流转化效果有限，同时社媒平台也在持续打击各类站外引流行为。部分品牌在流量竞争导向下，尝试通过话题性内容获取流量。

自然堂官方旗舰店紧致肽精华水相关账号发布的 AI 生成视频，用逐渐枯萎的花朵、缓慢变形的蘑菇等画面，搭配 " 这是纵欲过度的女人，法令纹深，用冰敷，脸垮下垂，用冰敷 " 的旁白，试图推广旗下紧致抗皱柔肤水产品。

（图源：自然堂官方旗舰店紧致肽精华水）

另一方面，当 AI 降低内容生产门槛后，同一个爆款模板、同一类热点被反复使用后，很容易造成观众审美疲劳，业内除继续寻找新的爆款方向外，不少品牌选择用堆素材的方式博取爆款。

更关键的是，这类 AI 生成视频内容消费者是否能够接受？是否契合品牌自身调性？又能否讲清品牌的差异化优势与产品核心利益点？华伦天奴曾推出一套全部由 AI 生成的手提包广告，但这组广告市场反响不佳，许多 Instagram 用户评价广告观感 " 廉价 "" 缺乏巧思 "。

《广告研究杂志》发表的学术研究发现，当奢侈品牌在广告中使用并且披露 AI 生成图像时，消费者的反应更为负面。研究显示，这会让消费者觉得品牌投入的创作劳动变少，进而削弱品牌价值与真实感。

欧莱雅北亚及中国首席增长官黄冰榕则表示，" 如果永远都听算法的，可能最后的结果就是同质化的平庸。而反观品牌，很多时候需要带给消费者差异性，是一些出乎意料的不可预测性，这才是品牌吸引人的地方。"

不止在 AI 生成视频领域，从用户对数字人种草质疑，" 都没有真实使用过产品，凭什么向我推荐 "；到利用 AI 合成明星、网红形象开展直播带货，再到借助 AI 工具开展违规引流的相关情况。

据《看看新闻》报道，市面上出现多款医美 AI 工具，可一键生成整形前后对比图，还能模拟术后 1 – 100 天的恢复效果图，普通消费者难以辨别真伪。不少运营团队批量产出 AI 生成的种草素材，将模拟生成效果图当作真人实际案例在评论区认领，容易对消费者形成信息误导。对此，不少网友质疑："P 图后像刘亦菲，部分对比图一眼就是 AI 生成。"

（图源：《看看新闻》）

各类现象叠加，让美业在 AI 营销推进过程当中，遭遇信任层面的挑战。Omnicom 的研究发现，1/3 的消费者持怀疑态度，会怀疑自己在数字屏幕上看到的部分内容为 AI 生成。

AI 负责提效，人负责构建信任

这类争议内容的出现，多源于品牌内容管控、AI 内容审核环节仍存在优化空间。相较家大业大、拥有成熟舆情风控体系的头部品牌，对于大量白牌与中小连锁美业机构来说，如果缺少内容审核环节，批量发布博眼球的 AI 内容，不仅难以实现长效获客，还容易引发用户反感，带来舆情隐患，损害品牌口碑，得不偿失。

更重要的是，当内容生产成本被极致压低，量产内容早已不再稀缺，行业真正稀缺的是产品力、品牌力和消费者信任。

Marc Pritchard 提出品牌信任建设的 " 三重声量 " 理论，为行业破局提供了核心思路。在他看来，品牌建设的核心是构筑信任，打造高品质、高信赖度的品牌，需要依托三种核心声量。

首先是品牌声量，这是品牌自诞生以来持续沉淀的核心根基，也是品牌营销的基础，价值始终不可替代。其次是专业声量，依托达人创作者、行业 KOL、意见领袖等可信主体代为发声，通过深度合作打造真实、专业、可信的内容背书。最后是消费者声量，用户主动的正向反馈、自发的品牌 UGC 内容，是消费者信任品牌的终极体现，也是品牌最扎实的竞争壁垒。

在流量碎片化、内容同质化的当下，唯有品牌声量、专业声量、消费者声量三者协同发力，才能持续为品牌筑牢用户信任。这也明确了未来 AI 在美业营销的核心逻辑：AI 负责提效，人负责构建信任，美业 AI 营销或将迈入人机协同的新阶段。

这种协同模式，贯穿品牌传播与终端销售全链路。消费者的消费决策，不只依赖冰冷的算法推荐，更看重消费过程中的真实体验与情绪价值。 正如李佳琦所言，品牌与主播的终极目标，是让消费者 " 买得放心、买得开心。"

这种专属情绪价值、真实互动体验，是 AI 无法复刻的核心优势。欧莱雅中国副首席执行官兼高档化妆品部总经理马晓宇同样表示，" 越是在 AI 的世界，那份‘人味儿’和品牌温度就越发重要。"

目前业内已开启 AI 与人的深度融合探索，在乐其集团的直播服务项目中，部分品牌直播采用 " 真人 + 数字人 " 双模式运营，大促关键节点、黄金流量时段由真人主播承接，保障互动质感与转化效果；夜间长尾时段由数字人值守，实现全天候流量承接、降本增效。

人机协同的营销新模式，倒逼美业品牌完成内部组织效率与能力的迭代升级。一方面，品牌团队不仅要熟练运用 AI 工具，更要兼具创意能力、舆情把控能力，让 AI 工具服务于品牌调性与用户需求，而非盲从算法。

另一方面，Marc Pritchard 强调，新时代 CMO 需要具备更强的综合整合能力，打通品牌建设、用户运营、AI 营销三大板块，不再局限于单一的广告投放管理。

如何实现 AI 与美业营销的深度人机协同，如何优化品牌内部组织架构、适配 AI 营销新时代，仍是未来美业品牌需要持续深耕的核心课题。