Google 正在加快推进新一代旗舰 AI 模型 Gemini 4，目标是在今年年底前更早发布首个版本。Google DeepMind 负责人 Koray Kavukcuoglu 表示，Gemini 4 目前已经进入后训练阶段，公司希望尽快推出早期后训练版本，并在发布后持续进行快速迭代。

Gemini 4 将是 Google 自去年底推出 Gemini 3 系列以来的首个新一代旗舰模型。尽管 Google 今年 2 月发布了 Gemini 3.1，并陆续推出多款成本更低、速度更快的 Flash 模型，但在复杂推理能力上，现有产品已经落后于 Anthropic 和 OpenAI 最新旗舰模型。

Gemini 4 已进入后训练阶段

Kavukcuoglu 表示，Gemini 4 目前处于后训练早期阶段。所谓后训练，是在基础模型完成大规模训练后，通过进一步优化，使模型在可靠性、行为一致性和实际任务表现上达到可发布水平。

Google 目前已经看到内部测试结果，并计划尽快释放一个早期后训练版本，而不是等到所有优化工作完全结束后再一次性发布。之后，公司将继续快速迭代模型。

这意味着，Gemini 4 的发布策略可能更加接近 " 先推出可用版本，再持续升级 "，以缩短从模型训练完成到市场上线之间的时间。

Gemini 3.5 Pro 最终没有按计划推出

Google 此前原本计划在今年 6 月推出 Gemini 3.5 Pro。

Google 首席执行官 Sundar Pichai 曾在 5 月的年度 I/O 大会上宣布这一计划，但该模型最终并未发布。

Kavukcuoglu 表示，在 Gemini 3 和 Gemini 3.1 发布之后，Google 选择 " 稍微退一步 "，把更多精力转向 Flash 系列模型，以提高团队学习和迭代速度。

他没有明确表示 Gemini 3.5 Pro 是否已经正式取消，但明确表示 Google 目前的重点已经转向 Gemini 4。

这意味着，Google 实际上跳过了原计划中的 Gemini 3.5 Pro，直接把主要研发资源集中到下一代旗舰模型。

Google 正在重新追赶模型能力差距

Gemini 4 发布的背景，是前沿模型竞争再次加剧。

Anthropic 今年春季推出了新一代 Mythos 模型系列，并在本月继续升级；OpenAI 则在 9 月初开始推出 GPT-6 系列。两家公司最新模型目前在整体能力上已经超过 Google 现有最强模型。

面对是否落后的问题，Kavukcuoglu 表示，他对 Google DeepMind 团队保持充分信心，并认为 Google 会持续处于前沿模型竞争第一梯队。

Google 此前也经历过类似的追赶过程。Gemini 3 推出时能力提升幅度较大，一度迫使竞争对手加快产品迭代节奏。因此，Gemini 4 将成为 Google 能否再次缩小前沿模型差距的重要一步。

Gemini 4 已在内部用于 AI 编程工具

Google 目前也已经开始在内部实际使用 Gemini 4。

Kavukcuoglu 表示，公司正在为 Gemini 4 开发安全防护机制并进行安全测试，同时工程师已经使用该模型运行 Google 的 Antigravity AI 编程工具。

这意味着，Gemini 4 目前已经进入内部应用阶段，而不仅仅停留在实验室基准测试。

通过将模型投入真实工程环境，Google 可以提前发现模型在复杂代码任务、工具调用以及长链条任务执行中的问题，并在正式发布前进一步优化。

Google 更关注 " 可信智能体 "，而不是 AGI 标签

对于人工智能行业持续讨论的 AGI，也就是通用人工智能，Kavukcuoglu 表示自己并不特别关注行业是否已经达到 AGI 这一标签。

他认为，更重要的问题是能否构建真正可以信任的智能体。

这也反映出 Google 当前模型研发的一部分重点正在从单纯提升基准测试成绩，逐步转向模型能否稳定执行复杂任务、使用工具以及在企业和消费者场景中可靠运行。

Gemini 4 未来的重要方向之一，很可能就是进一步增强智能体能力。

前沿模型研发同时服务 Google TPU 战略

Gemini 4 对 Google 的意义还不只在软件层面。

Google 正在扩大自研 AI 芯片 TPU 业务，并在今年开始直接向客户销售 TPU，而不再只是通过 Google Cloud 提供 TPU 算力服务。这使 Google 与英伟达在 AI 芯片市场上的竞争进一步加剧。

Kavukcuoglu 表示，Google DeepMind 在开发新一代前沿模型的过程中，可以让硬件团队提前了解未来模型需要怎样的计算能力。

这使 Google 能够根据模型研发方向，提前规划未来两到三代 TPU 的设计。

换句话说，Gemini 模型和 TPU 芯片之间正在形成更加紧密的协同：模型团队提供未来算力需求方向，硬件团队据此优化芯片，而更高效的 TPU 又能够支持下一代模型训练。

这也是 Google 相比许多纯模型公司的一个重要结构性优势——它同时掌握模型、云计算和自研 AI 芯片。

总体来看，Gemini 4 不仅是 Google 下一代旗舰模型，也是公司重新争夺前沿 AI 模型领先位置的重要产品。在 Anthropic 和 OpenAI 最新模型已经取得领先的情况下，Google 正在缩短研发和发布周期，并把 Gemini 4 的模型迭代与 TPU 硬件路线更加紧密地结合起来。

如果 Gemini 4 能够按计划在年底前更早发布，它将成为检验 Google 能否再次缩小前沿模型差距、同时强化软硬件一体化优势的关键证据。