新浪科技讯 9 月 24 日下午消息，在觅蜂派全球发布会上，觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青发布首个全品类高质量物理 AI 数据众包服务平台 " 觅蜂派 "，宣布面向社会开放物理 AI 数据采集任务，普通用户通过觅蜂派 App 领取数据采集任务，佩戴 MEgo 设备，便可在零售、仓储、制造、家庭等真实场景中完成指定操作，按照审核后的有效数据时长即可获得相应报酬，成为一名 "机器人训练师 "。

" 物理 AI 最好的老师，是每一个认真生活的人。" 姚卯青表示，觅蜂派希望将分散在日常生活和千行百业中的真实操作经验，转化为机器人可以学习、训练和复用的数据。

觅蜂派的上线，将专业数据采集转化为普通用户可以执行的标准化任务，让用户不用额外付出时间，结合工作和生活就可以记录真实操作。这意味着物理 AI 数据生产从集中采集走向更广泛的分布式、社会化协作，围绕任务组织、数据工程、质量控制和闭环运营形成新的生产体系。

据悉，觅蜂派由 " 场景网络 " 和 " 人群网络 " 共同支撑。场景网络连接酒店、餐饮、商超、物流、工厂、医疗、家庭、养老、非遗等真实作业环境，为数据采集提供持续、丰富的任务来源；人群网络连接不同行业和地区的参与者，让真实操作经验能够被规模化记录。

目前，觅蜂派已覆盖 22 大类场景、5000 多个任务和 50000 多个真实环境。这些场景既包括取放、整理、搬运等通用操作，也包含装配、检修、照护等专业任务，可为机器人训练动态环境理解、精细动作控制、连续流程执行、风险判断和安全交互等能力提供数据。

在此基础上，觅蜂派通过自研 MEgo 数采设备、觅蜂派 App 和数据治理引擎 MEgo Engine 形成 " 采得到、接得到、用得上 " 的完整服务体系：MEgo 设备按照消费级硬件标准设计，记录人类第一视角视频、毫米级位姿以及触觉、力觉等多模态信息；觅蜂派 App 将用户侧流程简化为接单、采集、验收和结算四个环节，上手 " 零门槛 "；MEgo Engine 则完成数据处理、标注、质量评估和交付，将真实操作转化为模型可以训练和评测的数据。（文猛）