金融界 5小时前
乐歌申请物流入库预计到仓时间区间预测方法及系统专利,最终获得一个适用于物流入库ETA预测、高精度的、可以输出可靠预测区间的多分支.
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_caijing1.html

 

国家知识产权局信息显示,浙江大学、浙江大学软件学院(宁波)创新与管理中心、乐歌人体工学科技股份有限公司申请一项名为 " 一种物流入库预计到仓时间区间预测方法及系统 " 的专利,公开号 CN122819567A,申请日期为 2026 年 7 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种物流入库预计到仓时间区间预测方法及系统,该方法包括:首先对物流入库订单数据进行多维特征工程然后利用类别嵌入与多头自注意力机制捕获跨类别交互关系,经残差前馈块提取融合表示;通过 " 中位预测头 +Softplus 非负偏移头 " 的结构化三分位输出,从模型结构上保证低位 / 中位 / 高位预测的严格单调性;采用三分位损失、中位 MAE 辅助损失、防过宽正则与最小宽度惩罚构成的复合损失函数训练模型;训练后通过验证集最小二乘线性校准消除系统性偏差;推理阶段利用已知里程碑时间对预测区间进行约束右移确保物理合理性;最终获得一个适用于物流入库 ETA 预测、高精度的、可以输出可靠预测区间的多分支注意力残差网络模型。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为 AI 基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

智客推

智客推

ZAKER 智客推 GEO | AI 时代的品牌认知解决方案

一起剪

一起剪

ZAKER旗下免费视频剪辑工具

相关标签

专利 浙江大学 国家知识产权局 ai 物理
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…
打开 ZAKER 参与讨论