想象一下，如果把时钟拨回十年前，哪怕只是拍摄一集十来分钟的短剧，要费多大劲？

从导演、摄像、灯光、服化道，到场记、后勤、场务 ...... 十几二十号人打底，光协调档期、场地就够制片人头疼，而每一帧画面的背后，都是真金白银的预算。

现在，请把目光转向 2026 年的今天，一幅截然不同的创作场景正在上演：一个人、一台电脑、一杯咖啡，通过敲击键盘输入一段段提示词，就能在赛博空间里召唤并调度一支全天候待命的 " 虚拟好莱坞团队 "。

导演、编剧、画师、剪辑师的角色被 AI 模型和 Agent 无缝接管，一个人包揽一部剧的时代已然降临。

9 月 24 日，2026 岳麓大会迎来了首个 "AI+ 数字内容 " 专场。

这次大会上，国内领先的新生代数字创意赋能者万兴科技（300624）（300624.SZ）正式发布全链路全场景 AI 视频创意解决方案，并为 OPC（One Person Company）创业者提供平台能力、升级万剧出海共创联盟。

密集的产业动作背后，是 AI 影视正在发生的三层剧变：内容生产的核心单元正从 " 大型剧组 " 缩小到 " 个人 "、呈现形态从短剧向长片延伸、商业变现的增长空间正从国内迈向全球。

一、AI 影视真正压缩的，是内容生产的组织成本

资本的嗅觉是最敏锐的。过去一两年间，AI 短剧和漫剧的爆发速度，让传统影视从业者感到不可思议。

数据显示，2026 年国内 AI 短剧市场规模有望突破 400 亿元，同比增速高达 138%，仅仅在前 5 个月，市场就已实现约 220 亿元的规模。

更震撼的是供给端的渗透率：中国网络视听协会发布的 2026 年第一、二季度《微短剧创作指引》显示，上半年各平台共上线微短剧 36.7 万部，平均每天有超过 1500 部 AI（人工智能（885728））新剧涌入市场，占比超过 74%。

这组数据背后，是模型能力跃升带来的制作成本断崖式下跌。按照传统流程，一部真人短剧的制作成本通常在 30 到 40 万元，这还不包括宣发和投流的无底洞。

然而，一个不足 10 人的 AI 短剧项目组，就能将整部剧的成本控制在 10 万元左右，有些甚至不到 2 万元。

门槛大幅降低了，玩法全变了。原来只有专业剧组能干的活，现在个体户也能开张，OPC 由此成为 AI 影视领域的新型生产单元。

更重要的是，OPC 模式已经跑通了商业闭环。

在海外市场，今年 4 月，由一位中国 AI 创作者独立完成的《波斯复仇记》，在上线 YourChannel 后，短短 72 小时内 GMV 就达到了 50 万美元，而其单集解锁成本仅约 0.25 美元。

在国内，一名 21 岁的大四学生带领小团队月产十余部 AI 短剧，单月净利润达 10 万元。

（来源：齐鲁晚报）

这些真实案例里，OPC 的本质，不是让一个人包揽从写剧本到剪辑的所有苦力活。相反，它是一种高度杠杆化的脑力劳动。

创作者通过驾驭底层大模型、调度各司其职的 Agent，以及熟练使用一系列 AI 创作工具链，实质上是在管理一支数字化、不知疲倦的庞大团队。

我们可以得出这样一个产业判断：AI 给影视行业带来的核心变量，并不仅仅是画面更炫酷了或者特效更逼真了，而是让内容生产摆脱对大型固定团队、重资产设备的路径依赖，进而形成一种更轻、更快、容错率更高的新型生产组织。

二、OPC 落地，需要怎样的工具底座？

当 OPC 模式走向商业现实，从 " 一个人 " 裂变到 " 一支虚拟好莱坞团队 "，这些创作者最迫切的需求是什么？答案是一套能够独立完成作品闭环、丝滑且高效的生产系统。

在 AI 工具野蛮生长的早期，创作者需要像 " 缝合怪 " 一样，在十几个不同的网页和软件之间来回切换：用 A 模型写剧本，用 B 模型生图，用 C 模型做动效，再导入 D 软件剪辑 ......

这种割裂的体验，既消耗创作者精力，也让作品质量极不稳定。

万兴科技（300624）推出的全链路全场景 AI 视频创意解决方案，正是冲着这个痛点来的。这一矩阵涵盖万兴剧厂、Filmora.TV、万兴播爆、Wondershare Enkio、万兴喵影等产品，是一套覆盖 AI 影视、AI 广告视频、AI 电商视频、AI 音乐视频、AI 智能剪辑五大核心创作场景的 AI 工具集群，打通 " 创意—脚本—分镜—生成—剪辑—交付—协作 " 全流程，可实现从灵感到成片的完整内容生产闭环，覆盖视频创作全场景：

万兴剧厂聚焦影视娱乐，打通剧本、角色资产、分镜、素材生成、剪辑到协作等环节，推动 AI 影视从单镜头生成走向完整作品生产。

Filmora.TV 瞄准品牌营销，专攻 TVC 与专业视频制作，以 AI 创作画布与多轨剪辑深度融合为特色，覆盖从脚本、分镜到成片交付的完整流程。

万兴播爆直击电商带货，一句话或一张图即可快速生成营销带货视频，解决批量化生产难题。

Wondershare Enkio 深耕音乐视频，具备音乐深度理解、剧本智能生成、多镜头智能编排、自动对口型演唱、一键式自动出片等功能，覆盖创作全流程。

万兴喵影专注 AI 视频剪辑，强化 AI 成片、营销视频与专业剪辑能力，与上游 AI 生成工具形成内容生产闭环。

几款产品面向不同场景，但底层跑的是同一套技术底座，各自扎进一个内容场景做深。

这套矩阵瞄准的，是正加速走向产业化、主流化、精品化的创作者经济——据Coherent（COHR） Market Insights 预测，2033 年全球创作者经济市场规模将突破万亿。

底座之上，万兴科技（300624）采用 " 双模驱动 " 战略，兼顾垂类大模型自研与第三方通用大模型引入。

以万兴剧厂为例，作为国内首个 " 精品漫剧全链路工具 + 漫剧大模型深度共创 " 的产品，它集成了万兴科技（300624）旗下万兴天幕大模型，以及 Seedance 2.5、Vidu Q3、Kling 3.0 4K 等主流大模型。通过统一模型调度与资源管理平台，可实现多模型的灵活编排与协同优化。

( 来源：万兴剧厂视频号 )

此外，万兴剧厂上线了影视级分镜导演 Agent 工作流，推动 AI 影视创作从 " 工具辅助 " 跨越到 "Agent 执行 "。

数据显示，在该工作流下，分镜一次抽卡的可用率高达 80%，整体创作效率实现 10 倍跃升。

技术价值，终究要拿到市场里检验成色。春节期间，由万兴剧厂全链路赋能、灵漫快创团队推出的玄幻竞技类 AI 漫剧《气运三角洲，我凭操作吊打全球》成为了行业标杆。

这个爆款作品，仅用 3 人小团队，耗时 5 天就完成了全部制作，作品上线 29 小时内播放量便强势突破 2 亿次，连续登顶多个平台漫剧榜单。

这样的效率和爆款产出，既验证了这套工具模式的创作提效能力，也说明商业闭环的路径已打通。

三、短剧降低门槛，长片决定 AI 影视上限

如果说 AI 微短剧和漫剧是率先起量的品类，那么随着底层模型和工具链的日臻成熟，AI 影视的触角正向长内容、深水区延伸。

据 Research and Markets 预测，2030 年全球 AI 影视市场规模有望增长至 877.4 亿美元。国内市场方面，据 DataEye 研究院预估，2026 年国内 AI 剧 / 漫剧市场规模将突破 400 亿元，较 2025 年的 168 亿元增长 138%。

但值得注意的是，约 90% 的 AI 短剧公司处于亏损状态，上半年抖音上线的 22.19 万部 AI 短剧中，播放破亿的仅 1055 部，爆款率不足 0.5%。

这种 " 冰火两重天 " 的数据恰恰说明，短剧降低了大众参与的门槛，但长片才真正决定 AI 影视产业能够达到的天花板和艺术上限。

相较几分钟的短剧，长片的制作难度呈指数级上升。它考验的是角色形象的跨镜头一致性、复杂情节的长线连续性，以及庞杂项目的统筹能力。

这正是检验 OPC 模式能否从 " 玩票 " 走向稳定交付工业级作品的关键。

万兴剧厂赋能的内容形态正从 2D 漫剧拓展至 AI 真人短剧、AI 广告剧甚至是 AI 电影等高阶领域。

针对长内容制作周期（883436）长、试错成本高的痛点，万兴剧厂将单集分镜的创作周期（883436）提速至 "1 人 / 天 /10 集 "，综合效率较传统人工模式提升了超 5 倍。

以原创 AI 漫剧《天才机甲师》为例，这个由 5 到 6 名核心人员组成的制作小组，在一个高度结构化的工作流下，仅用 3 到 4 周就完成了全剧制作。

该剧上线第三天便登顶红果漫剧科幻榜，全平台总播放量突破 3 亿大关，甚至第二部还未上线，预约量就已经突破了 50 万。

这说明，在强大 AI 基础设施的支撑下，极少数人组成的核心团队，完全有能力承接并稳定交付那些过去只有几十人中型公司才能吃下的长内容生产需求。

目前，万兴剧厂平台已累计支持超 1 万个影视项目，赋能多部亿级播放的爆款 AI 剧，长内容生态正在加速繁荣。

四、AI 影视出海，难在生产之后

当长内容生态在国内加速繁荣，AI 影视的下一道门槛也随之显现：出海。AI 影视天然具备快速调整语言、角色、场景的优势，理论上比传统影视更贴近全球分发。

然而，但 " 能生产 " 不等于 " 能出海 "，尽管有极少数先锋创作者凭借个人探索能力跑通了海外变现，但必须承认：对于绝大多数势单力薄的 OPC 创作者而言，要独立完成全部出海环节，难度极高。

首先是内容关：文化水土不服。早期直译配音在欧美留存率低，霸总、逆袭等东亚叙事容易审美疲劳，OPC 缺乏本地洞察，内容命中率天然不稳。

第二道是流量关：当前短剧出海高度依赖买量投流，由于竞争加剧，北美等核心市场的单用户获取成本激增，买量投流占据出海总成本的 50% 以上，行业陷入 " 越投越亏 " 的利润挤压困境。

（来源：点点数据）

第三道是商业关：低容错率。一部短剧要用数倍制作费的投流预算验证，80% 项目首轮投放即失败，ROI 打不平，制作费和投流费双沉没。

此外，版权合规与多渠道发行同样是拦路虎。海外市场对内容审核、版权界定有着严格的合规要求。

万兴科技（300624）在做的，就是那个搭桥人——通过基础设施，把极少数人的 " 个体红利 " 转化为规模化的产业生态。

今年上半年，万兴科技（300624）海外营收占比高达 93%，凭借覆盖全球 200 多个国家和地区的运营基础与本土化营销网络，万兴科技（300624）将原有的软件出海能力，全面延伸至 AI 影视出海。

期间，成都心视觉文化传播有限公司基于万兴剧厂创作的海外仿真人剧《She Swapped My Daughter!》，在 AnyReel 平台上累计播放量一路攀升至 1100 万，连续多日位居热度第一。

为了巩固这一生态，在岳麓大会上，万兴科技打出一套组合拳：

出海方面，万兴科技（300624）加码 " 万剧出海创投（885413）计划 "，联合产业及生态伙伴，投入亿级资金与算力资源，目标让 10000+ 部 AI 影视作品走向全球。

OPC 赋能方面，万兴科技（300624）拟按成长阶段开放空间、资源与服务，构建从工具赋能、算力支持到发行变现的全链路孵化体系，为优质项目提供创意开发、产业园区支持、平台资源赋能、产业资本链接到全球发行的完整支撑。

从 "AI 创作工具提供者 " 升级为 "OPC 成长的基础设施构建者 "，万兴科技（300624）这套覆盖创作者、渠道与资金的布局，补齐的正是创作者难以独自跨越的发行、产业资源与商业化短板。

结语

AIGC 大爆发的底层逻辑是影视内容生产的成本公式和组织范式正在被重写。

AI 技术的进步，让 " 一个人指挥一支虚拟好莱坞团队 " 成为了可能。但要让这种可能性从少数人的探索变成可普及的商业模式，创作者必须先跨过工具链协同、成本压力和海外发行等门槛。

在这一产业变革中，万兴科技（300624）提供了一种系统性的解法。通过全链路全场景的 AI 视频创意解决方案、真金白银的成长计划以及连接全球的出海联盟，万兴科技（300624）正在搭建从生产到变现的基础设施，帮助创作者解决创作之外的痛点。

这种全链路的赋能，正在把少数创作者的 " 冒险 "，转化为稳定、可量产、可出海的内容产能。

这不仅是万兴科技（300624）建立竞争壁垒的核心路径，更是 AI 影视领域 OPC 模式从 " 个体红利 " 走向 " 规模化生态 " 的关键所在。