刚刚，两位华人科技女王，正式会师！

"The universe isn ’ t made up of words; it ’ s made of real things."  《李飞飞：世界不只由文字构成，AI 必须走进物理世界》。

刚刚，AMD 宣布以约 82 亿美元（550 亿元人民币）收购李飞飞联合创办的 AI 公司 World Labs。（刚刚，苏姿丰收购李飞飞，550 亿）

2026 年 9 月 29 日，AMD 宣布已经与 World Labs 签署最终收购协议，交易价值约 82 亿美元，将全部以 AMD 股票支付。

交易预计于 2026 年底前完成，目前仍需获得监管批准并满足其他惯常交割条件。

交易完成后，李飞飞将加入 AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰汇报。

这篇《去寻找一个更新的世界》（To Seek a Newer World），是李飞飞在官宣当天写下的亲笔信。标题取自丁尼生的长诗《尤利西斯》，一位老水手拒绝靠岸、执意再度远航的故事。

李飞飞，现代 AI 史绕不开的名字。2000 年她以研究生身份入行，实验室早期的 ImageNet 与神经网络算法、GPU 算力汇合，共同点燃了深度学习革命。此后她做过谷歌云 AI 首席科学家，是斯坦福大学 " 以人为本人工智能研究院 "（HAI）的创始院长。2024 年初她下场创业，两年多就把公司做到 82 亿美元被收购，即便在 AI 行业也是罕见的速度。

苏姿丰是把 AMD 从低谷带回巅峰的 " 半导体女王 "。一位定义了 AI 如何 " 看见 "，一位定义了 AI 靠什么 " 计算 "，两位站在行业顶端的华人女性，如今正式会师。

苏姿丰、李飞飞专访视频：

" 对我而言，AI 既关乎个人，也关乎整个人类文明。" "AI to me is both personal and civilizational."

" 宇宙并非由文字构成，而是由真实的事物构成。" "The universe isn ’ t made up of words; it ’ s made of real things."

" 正如大语言模型可以从一行文本预测下一个 Token，Atlas 可以从输入的 2D 图像预测下一个视角。" "Like LLMs can predict the next token from a line of text, Atlas, trained from scratch, can predict the next view from an input of 2D images."

" 它通过将生成模型与多视角几何相结合，从根本上解决了计算机视觉中一个长期存在的难题——稀疏重建。" "It has essentially solved a long standing problem in computer vision called sparse reconstruction, by combining generative models with multiview geometry."

" 来吧，我的朋友们，现在去寻找一个更新的世界，还为时不晚。" "Come, my friends, ’ Tis not too late to seek a newer world." ——阿尔弗雷德 · 丁尼生《尤利西斯》（Ulysses）

以丁尼生作结，告别信写成了出征檄文。

作者：李飞飞（Fei-Fei Li）

" 来吧，我的朋友们，现在去寻找一个更新的世界，还为时不晚。"

——阿尔弗雷德 · 丁尼生勋爵，《尤利西斯》

World Labs 即将加入 AMD。

对于 World Labs、我们的团队以及我个人而言，这是一个意义非凡的时刻。我想借这个机会，和大家分享这意味着什么，以及为什么我对即将开启的新篇章如此激动。

一个成长的故事

对我而言，人工智能既关乎个人，也关乎整个人类文明。

2000 年，我还是一名刚刚踏入学术生涯的研究生。那时，我怀着强烈的好奇心进入人工智能领域，希望解决机器以及人脑的视觉智能问题。

当时的我并不知道，这竟然会成为一段职业生涯的起点。更令我自己都感到惊讶的是，此后的二十多年里，我有幸一直身处人工智能逐渐走向成熟的核心进程之中。

我的实验室早期开展的 ImageNet 项目，与神经网络算法的发展以及这些算法在 GPU 上的实现一道，推动了现代人工智能时代的到来。

从那以后，我几乎把整个职业生涯都投入到一件事情之中：推动人工智能从主要存在于学术研究中的技术探索，逐渐成长为我们这个时代最具创新性、最具变革力量的技术之一。

这些年来，从计算机视觉、深度学习、机器人和医疗健康领域的研究，到以首席科学家的身份创建 Google Cloud 的人工智能部门，再到成为斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）的创始主任，我的工作始终受到一个愿望的指引：

与人类携手，通过人工智能解决现实世界的问题，并推动社会变得更加美好。

当生成式人工智能开始带来巨大变革，前沿人工智能的大规模研究逐渐从学术界转向产业界时，我意识到，如果希望产生最深远、最广泛的积极影响，那么一条重要的道路，就是创办一家初创公司，去挑战那些最大胆、最困难的技术问题。

2024 年初，我与两位杰出的联合创始人 Ben Mildenhall 和 Justin Johnson 一起创办了 World Labs。

他们都是世界一流的人工智能研究人员，并且都曾通过自己的工作对人工智能领域的发展产生重要影响。

我们的目标，是建立一家真正站在人工智能前沿的研究实验室，专注解决这个领域最重要的一些挑战。

因为一旦这些问题得到解决，人工智能处理现实世界问题的能力，将得到极大的提升。

世界并不仅仅由文字组成

我们创办 World Labs 时，有一个最根本的信念：

仅仅依靠语言，并不足以支撑人工智能模型未来的发展。

宇宙并不是由文字构成的。

它是由真实存在的事物构成的。

从科学、娱乐到机器人技术，人工智能未来需要解决的许多最重要的问题，都要求模型能够理解并推理物理世界的结构以及其中事物的行为规律。

而要解决这一领域的问题，需要一支非常独特、能力跨度极大的团队。

团队需要同时具备数据、计算机视觉、大模型训练、系统工程，甚至计算机图形学等多个领域的专业能力。

我非常幸运，能够组建起这样一支由研究人员和工程师组成的创始团队，其中包括来自上述不同领域的世界级专家。

我们共同踏上了一条新的道路：

训练全新的基础模型，解决空间智能（Spatial Intelligence）领域最困难的问题。

到目前为止，我们已经朝着自己的目标取得了非常重要的进展。

自 2024 年成立以来，World Labs 已经建立起领先的人工智能空间智能能力，应用场景从创意工作一直延伸到设计领域。

我们组建了一支世界领先的模型训练团队，专注于图像、视频以及空间重建模型。

与此同时，通过收购 SceniX，我们也正在构建行业领先的机器人仿真能力。

最近，我们发布了 Atlas。

Atlas 是一种开创性的全视角模型（Omni Model）架构，它试图解决空间智能领域一个非常关键、长期存在的问题：

新相机视角预测。

大型语言模型可以根据一段文字预测下一个 Token。

与此类似，Atlas 从零开始进行训练，可以根据输入的二维图像预测下一个视角。

即使与针对这一任务专门训练的先进模型相比，Atlas 的表现依然实现了领先。

通过将生成式模型与多视角几何相结合，Atlas 实际上解决了计算机视觉领域一个存在已久的问题——稀疏重建（Sparse Reconstruction）。

这项突破能够产生非常直接而深远的影响。

从设计、工程，到科学研究和机器人技术，都可能因此受益。

目前，我们已经看到很多不同领域对 Atlas 表现出了极大的兴趣。

例如，用于机器人强化学习的环境；

用于治疗和娱乐的场景生成；

以及用于房地产、设计和建筑领域的真实世界重建。

而这仅仅只是开始。

未来，还会有更多可能性。

追随我们的 " 北极星 "，走向 AMD

World Labs 在如此短的时间内取得的研究和技术突破，不仅进一步激发了我们的雄心，也让我们更加清晰地看到：

人工智能究竟拥有多大的潜力，可以帮助人类解决空间世界和物理世界中的问题。

现在，我们已经拥有了切实的证据，证明这些可能性确实存在。

接下来，我们希望竭尽所能，加速这个未来的到来。

但要做到这一点，我们必须扩大投入规模，扩大我们的影响范围，并且更加接近硬件。

如果缺少对硬件的专注投入，人工智能在效率方面会受到限制。

在规模方面也会受到限制。

而对于我们希望解决的问题而言，AI 最终仍然会被困在数字世界之中。

这也正是我要谈到 AMD 的地方。

事实上，从 World Labs 创立早期开始，我们就一直与 AMD 保持合作。

AMD 首席执行官苏姿丰博士，是 World Labs 早期的投资者之一，也是我们使命的坚定支持者。

我们拥有一个共同的信念：

人工智能能够推动社会走向更加美好的未来。

与此同时，在我们各自在科技世界不断探索的过程中，她也成为了我的一位挚友。

去年，我们进一步开启了深度技术合作。

双方最初的合作重点，是在 AMD GPU 上进行模型训练以及推理优化。

在这个过程中，我们近距离见证了 Lisa 如何以极大的勇气和执行力领导 AMD，并推动这家公司以惊人的势头成为整个硬件生态系统中的重要力量。

随着双方团队合作不断深入，我们越来越清楚地意识到：

如果能够把双方的 AI 生态系统结合起来——包括软件与硬件、基础模型与应用——这将是一件非常自然的事情。

当初，我曾经非常清楚地意识到，是时候创办一家初创公司，推动超越大型语言模型（LLM）的基础模型研究，从而在人工智能领域创造最大的影响。

而现在，我同样非常清楚地认识到：

对于我个人以及 World Labs 而言，继续完成我们使命的正确道路，就是成为 AMD 的一部分。

未来，我们将携手继续推动人工智能的边界，用 AI 解决现实世界中的问题。

与此同时，我们也将以开放的方式，与社区以及整个生态系统共同推进这一进程。

我们不会改变自己的使命。

恰恰相反，我们比以往任何时候都更加激动，因为我们将继续打造一个世界领先的前沿研究组织，并希望它能够在未来几十年持续发展。

与此同时，我们也致力于提供最优秀的开放模型和开放平台，让人工智能能够实现真正的端到端运行：

从硬件到软件，

从模型到应用，

再到支撑这一切运行所需要的数据平台。

解决真实问题，造福人类

我们无比激动，能够成为这段共同旅程的一部分，并一起走向我们希望共同创造的未来。

在这个未来里，强大的人工智能平台和系统将被开发并真正部署到现实世界之中，帮助人类解决我们所面对的一些最根本的问题。

从药物发现，到释放人类的创造力；

从改变学习方式，到开启下一代机器人技术。

而对我个人而言，我也无比期待加入 AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，并直接与 Lisa 以及她的团队一起工作。

回望过去，我感觉自己的整个职业生涯似乎都在一步步走向今天这个时刻：

作为一名科学家，也作为一名技术领导者，在一家领先的人工智能公司中，继续发展并领导一支前沿研究团队。

如今，拥有了更加广阔的平台和更加巨大的机会，我内心充满谦卑、感恩与希望。

我相信，我们能够共同创造一个我们真正相信的未来。

而指引我的，依然是那颗始终没有改变的 " 北极星 "：

创造服务于人类的技术。

我对未来无比期待。

同时，我也由衷感谢这个机会，让 World Labs 与 AMD 能够携手，一起去创造这个未来。

欢迎报名，合作联系（班老师 18688715500）