IT 时代网 9 月 30 日消息，麦当劳正越来越多地借助人工智能为美国本土及部分海外市场制定菜单价格，重点测算的参考因素之一是预估每家门店顾客的支付意愿。

这套定价引擎依托机器学习算法，持续分析旗下近 14000 家门店每日数百万笔交易的数据，针对每家门店的每一款餐品生成企业所称的 " 最优价格 "。加盟商操作后台的截图显示，系统会提示 " 基于本区域顾客的支付意愿数据，你的门店对价格的敏感度为中等 "。

三名加盟商表示，该引擎进一步拉大了同款产品在不同门店之间的价差，即便是同一片区、相隔几个街区的门店，售价也会出现差别。相关测算显示，同款汉堡在相隔两英里的门店价差可达 21%。

这套平台还会抓取周边竞品餐厅的线上公开菜单价格。部分加盟商并不愿意遵从这类定价指引，首席执行官肯普辛斯基在财报电话会上点名批评了未遵守 3 美元以下平价菜单定价指引的门店经营者，这部分加盟商约占三分之一。

注：本文综合自 IT 之家等，文中包含 AI 辅助创作的内容。