
编译 | 江宇
编辑 | 心缘
智东西 9 月 29 日报道,今天凌晨,AMD 宣布与 "AI 教母 " 李飞飞创办的空间智能公司 World Labs 签署最终收购协议,交易全部以股票完成,价值约 82 亿美元(约合人民币 550.26 亿元)。

交易完成后,李飞飞将加入 AMD,担任执行副总裁兼首席科学家,直接向 AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰(Lisa Su)汇报。World Labs 团队则将继续推进 AI 模型研究。
按照计划,这笔交易预计于 2026 年底前完成,目前仍需获得监管批准并满足其他惯例成交条件。
李飞飞称,加入 AMD 是 World Labs" 下一阶段 " 的选择,希望借助更大规模的工程和硬件资源,加速空间智能和物理世界 AI 研究。

AMD 称,此次收购将为其带来一支 AI 模型研究团队,帮助公司更深入理解新兴 AI 模型和应用对计算基础设施的需求,并据此推进未来 AI 硬件、软件和系统的研发。
一、李飞飞加入 AMD 任首席科学家,World Labs 团队整体并入
AMD 在公告中提到,随着 AI 进一步进入推理、机器人、仿真和物理 AI 等领域,其对计算基础设施的需求也变得更加多样化。World Labs 在先进模型研发方面的经验,将帮助 AMD 了解 AI 工作负载如何演进,并进一步影响其未来技术路线图。
苏姿丰称,构建下一代 AI 计算平台,需要深入理解模型本身如何演进。李飞飞及 World Labs 团队在模型研究方面的经验,将被用于 AMD 未来硬件、软件和系统的开发。
交易完成后,李飞飞将担任 AMD 执行副总裁兼首席科学家。World Labs 联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 也将与李飞飞一起,继续领导 World Labs 团队。
李飞飞在随后发布的长文中称,她将继续同时参与 AMD 在 AI 领域的技术工作。
她还提到,World Labs 如果希望进一步扩大研究规模和影响范围,就需要 "更靠近硬件"。双方希望将软件和硬件、基础模型及应用结合起来,并继续建设覆盖硬件、软件、模型和数据平台的开放 AI 体系。
二、双方早有合作,去年已在 AMD GPU 上训练和优化模型
此次收购并非双方第一次合作。苏姿丰是 World Labs 的早期投资人之一。
李飞飞透露,World Labs 与 AMD 自创立早期就保持联系,并于去年进一步建立技术合作关系。
双方最初的合作重点,包括在 AMD GPU 上进行模型训练和推理优化。
World Labs 称,随着双方团队合作深入,逐渐发现,将 World Labs 的模型研究及应用能力,与 AMD 的软件和硬件体系结合在一起,是一个自然的选择。AMD 此次也明确提到,收购 World Labs 的一个重要目的,是让模型研究能力进一步参与其 AI 基础设施设计。
World Labs 此前的投资方阵容中,就包括 AMD、英伟达、英特尔资本、Adobe、Autodesk、Salesforce Ventures、Samsung Ventures、淡马锡、a16z、NEA、Databricks、Zoom 等一众产业巨头和投资机构。此前披露的投资方中,还出现过梅西旗下投资机构 Play Time。
三、成立两年押注空间智能,9 月刚发布新模型 Atlas
World Labs 成立于 2024 年,总部位于旧金山,是一家专注于前沿 AI 研究及产品的公司,由李飞飞联合 Justin Johnson、Ben Mildenhall 和 Christoph Lassner 等人创办。
World Labs 重点押注的是空间智能和物理智能。其目标是让 AI 能够对现实世界中的物体、场所及其空间和时间关系进行建模和推理,并进一步用于内容创作、机器人、科学研究等场景。
World Labs 目前研发的模型,可以根据文本、图像和视频输入生成、重建和模拟交互式 3D 环境,同时还在布局机器人学习和仿真技术。
其首款产品 Marble基于生成式 3D 世界模型,可以根据图像、视频、文本以及 3D 布局创建具备空间一致性的 3D 世界。
就在本月初,World Labs 发布了新一代世界模型 Atlas。Atlas 可以执行世界生成、空间重建和模拟等任务,能力包括摄像机控制生成、空间重建、时空模拟和图像生成等。

目前,World Labs 已经看到 Atlas 被用于机器人强化学习环境、场景生成,以及房地产、设计和建筑等领域的现实世界重建。
今年 7 月,World Labs 还通过收购美国机器人仿真创企 SceniX,进一步建设机器人仿真能力。

对 AMD 而言,82 亿美元买下 World Labs,相当于在 GPU、软件和系统之外进一步补入一支前沿模型研究力量;对李飞飞团队而言,则意味着空间智能研究获得了更直接的硬件和工程资源。
当 AI 的竞争进一步延伸到机器人、模拟和物理世界,芯片厂商仍需理解下一代模型究竟会怎样计算、怎样理解三维世界,以及怎样真正进入现实环境。World Labs,正好处在这条链路的上游。
来源:AMD、World Labs


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