在春节发布新版本席卷全球后，DeepSeek 又 " 加班 " 了：在国庆期间再次更新。

10 月 3 日，国产大模型龙头 DeepSeek 智能体框架 DeepSeek Harness 发布了新版本，强化插件化和跨平台能力，加入了实验性 Claude Code Mods 兼容层——这也意味着，美国 AI 巨头 Anthropic 旗下 Claude Code 开发的部分扩展功能，理论上可以经过适配后在 DeepSeek Harness 的框架里运行。

这一更新迅速在技术社群引发关注，随后 DeepSeek Harness 负责人崔添翼 4 日发文回应：做这个兼容层的主要目的，是验证 Claude Code Mods 向插件作者提供的扩展能力，是否大致是 DSH" 一切皆插件 " 架构所提供能力的一个子集。目前还无法让所有 Claude Code Mods 在 DeepSeek Harness 中无缝运行；如果认为这是一个值得投入的目标，从技术上看，未来有可能做到。

DeepSeek Harness 的核心理念是 " 一切皆插件 "：崔添翼表示，这个理念是从立项之初、写第一行代码之前就确立下来的，正如 " 开源 " 的理念是从 DeepSeek 成立之初、发布第一个模型之前就确立下来的一样，" 开源是我们的初心，不是被迫开源的。让我们的 Agent Harness 产品以开放、开源的方式具备尽量极致的可扩展性，也是我们的初心，并不是被迫或模仿别人才做开放可扩展的。"

崔添翼提到，自己每天工作的相当一部分时间都用于为 DeepSeek 招人和面试，DeepSeek 的目标是实现 AGI，DeepSeek Harness 组的目标就是从 Harness 的角度推进 AGI。

在他看来，只有做创新的事情才是真正 " 推进 AGI" 的事情，" 如果我们抄一个 Claude Code，或者抄一个 Codex，做一个和其它某些 Agent Harness 从技术理念到用户体验上都没啥区别、完全差不多的产品，那一定不是推进 AGI 的事情。"

" 推进 AGI 的事情一定是创新的事情。这次 Claude Code Mods 的兼容实验，就是我们通过一个具体实现，检验 DSH 插件系统扩展能力的一次尝试。在 DeepSeek Harness 团队，我们希望能做出一些世界级的创新，希望能做出一些影响业界发展、影响大家如何看待和定义 AgentHarness 这一新生事物的创新，希望可以做出一些让世界上的 AI 巨头也会认可和跟进的创新。" 崔添翼提到。

不管从团队还是产品的角度来看，DeepSeek Harness 都还非常年轻，还有很多不完善的地方，前方的路还很长，AGI 还远未终局。

公开资料显示，DeepSeek 的 Agent Harness 团队组建于今年 3 月，负责人崔添翼是 90 后，浙大计算机出身，拥有 6 枚 ACM 亚洲区域赛金牌，曾在顶级量化机构 JaneStreet 任职九年，今年 3 月加入 DeepSeek。

所谓 Harness，是指围绕大语言模型构建的一套软件支撑框架，旨在帮助 AI Agent 管理和执行更加复杂的任务。简单来说，它可以被理解为让一个大模型真正成为 Agent 所需要的整套运行系统。

8 月 13 日，DeepSeek Harness v0.1（简称 DSH）开发者预览版正式向全球开发者开放测试，并同步以 MIT 协议公开源代码。项目发布后，迅速在 X 等社交平台引发开发者热议，不到 24 小时内，在开发社区 GitHub 狂揽超过 7 万颗星。