
今年 3 月,阿里巴巴成立 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,阿里 CEO 吴泳铭亲自挂帅。
三个月后,又在其下面合并出一个新事业部 Token Foundry ——同样由吴泳铭直管。
这是阿里最重要的 AI 组织之一。命名本身就是一种表态,把两个名字都留给一个计量单位—— Token,这不像偶然。
前不久,8 月 23 日,阿里宣布向美国境外的非美国人士配售新股,募资约 800 亿港元。用途很直白——将主要用于投资全栈 AI 能力,加强 AI 基础设施建设。成为阿里 2019 年港股上市以来首次启动新股配售。
一个不争的事实是,这一轮 AI 大战的烧钱速度,连阿里这样的巨头也开始向市场借钱了。
三年前,在阿里话语体系中 AI 可能还是一个 " 配角 "。但在今天,AI 登堂入室,成为集团战略级方向。
三年间,阿里 AI 组织的重心反复移动,这家老牌互联网企业依然在不断创新,陆续打出了几张硬牌。
此前,亿欧推出 " 大厂 AI 体系变化 " 系列文章,已陆续报道字节跳动、百度、腾讯,本文是第四篇——阿里巴巴。
为产品让位,腾出一个入口
在腾讯、百度、字节等几家大厂中,阿里并非最早入场的一家。
2017 年云栖大会上,阿里成立达摩院,主要进行基础科学、颠覆式技术创新研究,由时任阿里首席技术官张建锋(花名行癫)担任首任院长。
成立之际,时任阿里董事局主席的马云对达摩院寄予厚望。马云表示,未来 3 年阿里在技术研发上的投入要超过 1000 亿元。达摩院是核心承载之一。持续的资金和人才投入,让达摩院一度成为阿里的技术门面。
客观地说,达摩院在数字技术等领域,的确取得了一些成果,比如推出了通义系列大模型、平头哥半导体等。
但问题是,行业开启大模型大混战后,几家大厂迅速反应,纷纷推进组织变革。成立更敏捷的 AI 组织势在必行。
2022 年底,达摩院语言、视觉团队并入阿里云,成立通义实验室,由时任阿里云 CTO周靖人负责,基础研究开始逐步向业务和产品让位。
进入 2023 年,组织变化更加剧烈。继语言和视觉之后,剩下板块也在各找出路。5 月份,自动驾驶团队转入菜鸟;11 月,量子实验室捐给了浙大。
" 拆分 " 达摩院不是独立进行的,更大的背景是,整个阿里集团也在重组。当年 3 月,阿里启动 "1+6+N" 分拆,将全部业务重组成六大业务集团加若干业务公司。
站在 2023 年 3 月时间节点上,大语言模型在国内已出现 " 百模大战 " 的苗头。
4 月份,阿里发布 " 通义千问 " 大模型。时任阿里 CEO张勇表示 " 所有业务接入大模型 "。但话音刚落不久,2023 年 9 月,张勇卸任阿里集团董事会主席、CEO,以及阿里云董事长与 CEO 职位。吴泳铭走马上任。
吴泳铭以更大力度推动发展 AI。上任两天后,吴泳铭发布全员信,为阿里定下两大战略:用户为先,AI 驱动。并且明确表示,将根据这两大战略重心,重新厘清业务战略的优先级。这也为随后变革埋下了伏笔。
要注意,此时,AI 的宿主还是阿里云。问题也很明显,传统组织边界主要按业务划分,所以多个业务都在同时推进 AI。
比如,2023 年,阿里在淘天集团下面还成立了未来生活实验室,由郑波负责。郑波于 2017 年加入阿里,曾担任阿里妈妈 CTO、淘天集团算法技术负责人等。未来实验室同时也在探索大模型,主要服务于淘宝、天猫等业务。
但事实上,AI 并非一条具体业务线,AI 会横跨所有业务。在原有体系上发展 AI,很难形成合力。换句话说,如果没有专门的 AI" 部队 ",最终将很难支撑业务发展。
更明显的短板是,阿里虽然也在 2023 年 10 月上线了 " 通义千问 App"(2024 年 5 月更名为 " 通义 App"),但若以 C 端用户的视角看,彼时这个大模型入口的表现不尽如人意。
QuestMobile 发布的《2024 年中国 AIGC 应用发展年度报告》显示,截至 2024 年 12 月,豆包以 7523 万的月活一骑绝尘,Kimi 紧随其后,月活是 2101 万,第三名是百度推出的文小言,月活 1224 万。
彼时局面很复杂,要想打赢 C 端入口这场仗,阿里不得不继续调整。
2025 年 2 月,阿里为了建设云和 AI 硬件基础设施,宣布要在未来三年投入 3800 亿元,创下国内民营企业在该领域最大规模的投资纪录。
半年后,在 2025 年 9 月举行的云栖大会上,吴泳铭感慨 "AI 行业发展的速度远超预期,行业对 AI 基础设施的需求也远超预期 ",并表示 "将会持续追加更大的投入"。
钱和决心都已到位,横在千问面前的 " 障碍 " 扫清了。
用 30 亿买一个翻盘机会,下血本将千问扶正
在吴泳铭表态仅两个月后,2025 年 11 月,阿里将 " 通义 App" 升级为 "千问 App" ——为 C 端提速,真正迈上逆风翻盘的路。
多家媒体报道,阿里为了强推千问项目,专门从各业务线抽调了 100 多名开发人员。
" 人海战术 " 的确有一定效果。数据显示,千问 App 上线仅三天便杀入苹果 App Store 免费总榜前三名,一周下载量突破 1000 万。启动公测后仅 23 天,月活用户数(含 App、Web、PC 端)突破 3000 万,成为当时全球增长最快的 AI 应用。
为了抢用户而重组,这一步阿里落子果断。
2025 年 12 月更进一步,基于 " 千问 " 项目,阿里正式组建千问 C 端事业群。在合并原智能信息、智能互联两个事业群后,收拢了千问 App、夸克、AI 硬件、UC、书旗等业务线。
千问 C 端事业群由阿里副总裁吴嘉挂帅。吴嘉于 2010 年加入阿里,曾负责过 UC、书旗、夸克等产品。
成立专门的组织部门,极大地加速了千问发展。到 2026 年 1 月中旬,千问 App 全面打通淘宝、支付宝、飞猪、淘宝闪购、高德等入口,C 端月活用户数迅速突破 1 亿,进入大模型 " 亿级俱乐部 "。
后来战况有目共睹,国内大模型在春节期间掀起 " 红包大战 "。百度文心助手投入 5 亿元,腾讯元宝砸上 10 亿,字节豆包则嵌入春晚互动发放实时红包。
2 月初,千问参战,投放 30 亿元启动 " 春节请客计划 ",免单服务迅速吸引了海量用户。上线 9 小时订单突破 1000 万单。QuestMobile 数据显示,千问 App 日活跃用户数峰值达到 7352 万。整个活动期间,用户累计使用 " 千问帮我 " 功能 50 亿次,通过千问 " 一句话下单 " 近 2 亿次。
这个数据再次让行业侧目。过去,传统电商一周、甚至一月才能堆出来的订单量,在 " 请客 " 和 " 尝鲜 " 的刺激下,千问只用了 9 个小时。
其实在整个阿里生态内,能充当 C 端入口的产品有很多,比如淘宝、飞猪、高德地图等,每一个都拥有海量的用户基础。
但这些产品真正的威胁,并非来自传统意义上的对手,反而是 AI 大模型,这让阿里不得不重新迎战,几乎将全部火力集中在千问上,意图将千问打造成 AI 时代的超级入口。
烧钱换流量的剧本,中国互联网行业已经上演了二十多年。但AI 产品的特殊性在于,用户迁移成本很低,没有绑定社交关系、没有历史数据," 红包消失 " 可能就会导致 " 用户流失 "。
据阿里财报,2 月春节过后,千问月活用户超过 3 亿,成为全球增长最快的 AI 原生应用。到了 6 月,QuestMobile 榜单显示,千问月活为 1.67 亿,已明显回落。
那烧钱的意义是什么?
亿欧认为,这场入口之战的价值不在于数据本身,对于阿里来说,更大的作用是为一个 C 端产品重组了组织,并且确立了千问的生态位。往后,千问就是阿里重金投入的主要阵地之一。
更关键的是,从 2026 年 1 月上线 " 千问任务助理 1.0" 以来,阿里陆续将生态业务接入千问,覆盖购物、开发、办公、教育辅导等,千问的能力边界不断拓宽,为 "AI 应用 " 概念进行了市场教育。
它让外界开始意识到,AI 大模型不再只是 " 问答 ",而是逐步具备了 " 办事 " 能力。
CEO 直管,AI 指挥权收归集团
2022 年底成立的通义实验室,专门研究人工智能和大模型,涵盖语音识别、音频生成、多模态交互、代码辅助工具等领域,成为阿里在 AI 层面的主力军之一。
依托此前 M6 大模型等研究积累,通义实验室陆续发布了多个系列模型。比如 2022 年 9 月发布 " 通义 " 系列大模型,2023 年 4 月发布通义千问大语言模型系列,2023 年 7 月发布通义万相视觉生成模型系列等。
公开数据显示,截至 2025 年 9 月,阿里 " 通义 " 开源了 300 多个模型,覆盖 LLM、编程、图像、语音、视频等 " 全模态 ",全球下载量突破 6 亿次,全球衍生模型 17 万个,稳居全球第一。沙利文 2025 上半年报告显示,在中国企业级大模型调用市场中,阿里通义占比第一。
如果事情到此为止,那么阿里在这一轮大模型竞争中的表现可能并不算弱——至少在 B 端市场。

但没那么顺利,2026 年 2 月,千问 App 在春节营销大战中异常亮眼,打出了峰值 7352 万的日活。3 月,阿里将旗下 AI 核心品牌统一成 " 千问 "。之后,大模型品牌统称千问大模型(Qwen),通义实验室相关产品也纳入了 " 千问 " 旗下。
阿里高度重视 Qwen 项目。今年 9 月 22 日,Qwen LLM 项目负责人刘大一恒在云栖大会主论坛发表主题演讲,发言顺序仅次于吴泳铭。
亿欧在现场采访到刘大一恒。他表示,AI 应该成为人人都能获取和使用的基础能力,未来坚持开源开放,推动实现 AI 普惠。在加入阿里之前,2020 年刘大一恒入选华为 " 天才少年计划 ",毕业后供职于华为。并于 2021 年进入阿里达摩院。
回过头看,这场调整还未结束。在组织架构上,阿里还重组了通义实验室技术体系团队。以前是语言、视觉等各管各的。为了适应大模型迭代需求,调整成了预训练、后训练等,每个环节独立成线。
组织调整往往意味着一轮新的洗牌。
3 月 4 日,林俊旸在社交媒体宣布卸任,引起业内广泛关注。林俊旸在 2019 年加入达摩院,2022 年担任通义千问系列大模型的技术负责人,称得上千问大模型的核心人物。同一天,Qwen 后训练负责人郁博文离职,转投字节进入了 Seed 团队。
这是典型代表。外界不时传出千问模型团队陆续离职的消息。3 月 5 日,阿里回应称,千问模型团队稳定,没有出现 " 集体离职 " 的情况。
同时,阿里还宣布正式成立基础模型支持小组,专门负责加强集团层面的协调工作,由吴泳铭、周靖人、吴泽明三人负责。
吴泳铭和周靖人自然无需多言,前者是阿里 CEO,后者是阿里云 CTO。吴泽明的公众知名度虽然不及前两位,但也是名副其实的阿里老将。
公开信息显示,吴泽明(花名范禹)于 2004 年加入阿里,担任过淘天集团 CTO、饿了么董事长等职。仅仅几个月后,吴泽明便以集团 CTO 角色进入了阿里合伙人委员会,成为阿里最高决策集体成员。
阿里还在 3 月 5 日声明,基础模型团队从未被设置 DAU 等商业化 KPI,Qwen 大模型的目标是不断追求模型智能上限,实现 AGI。
一场更大的调整还在进行中。
仅仅 11 天后,3 月 16 日,阿里正式组建 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,吴泳铭亲自挂帅,一口气整合了通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部、AI 创新事业部五大业务,核心战略 " 简单粗暴 ":创造 Token、输送 Token、应用 Token。
你会看到,以前 AI 能力分散在不同业务体系中,各自都有 KPI 和汇报线。现在,阿里专门为 AI 成立了更大的事业群组织,并且由吴泳铭直管。
好处显而易见,吴泳铭能调动更多的集团资源,能获得更强的火力支援。
ATH 事业群成立第二天,3 月 17 日,阿里正式推出 " 悟空 "。彼时," 龙虾热 " 席卷国内,这场 Agent 竞赛比 " 百模大战 " 更加激烈,直接将战火烧到了办公领域。
亿欧在杭州现场获悉,这款全球首个企业级 AI 原生工作平台由时任钉钉 CEO陈航(花名无招)发布。悟空要让每个团队、每家公司,都能拥有一支 24 小时工作的 " 龙虾军团 "。
但仅仅 3 个月后,一篇长文《置身钉内》席卷网络,钉钉组织文化引发合伙人委员会点名批评。陈航随即卸任。最新消息显示,陈航现已出任百望股份非执行董事。
当然,这是题外话。要强调的是,悟空并未实现 " 棒打虾兵蟹将 " 的美好愿景,反而比悟空早几天上线的腾讯 WorkBuddy,最终在一众 Agent 办公产品中脱颖而出。易观分析统计显示,6 月,WorkBuddy 月访问量超过 2000 万,稳居国内第一名。
这场收权还在持续。
4 月 8 日,阿里设立集团技术委员会,由吴泳铭担任组长,成员是周靖人(任技术委员会首席 AI 架构师)、吴泽明(负责集团业务技术平台和 AI 推理平台)、李飞飞(集团副总裁,负责阿里云技术和 AI 云基础设施)。这是继成立 ATH 事业群后,阿里在 AI 领域又一次集团层面的组织调整。
如果说以前阿里还处于 " 尝试 " 阶段,那么 ATH 事业群、技术委员会的陆续成立,可以说,阿里在集团层面已经达成共识:All in AI,不容有失。
名字即立场,巨头的新账本
" 我没 Token 了 "、" 送你些 Token"...... 今年,如果要评选人工智能行业哪一个概念能让全民疯狂,Token 一定榜上有名。
Token 一出,就像电力有了度数,人工智能进入可计量阶段。英伟达 CEO 黄仁勋的表述更加直白:未来数据中心将是 Token 工厂。
名字即立场,成立 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,阿里的战略意图不言自明。
紧接着,4 月初,阿里将通义实验室升级为通义大模型事业部。仅仅过了两个月,6 月初,通义大模型事业部又与未来生活实验室合并,重组成了 Token Foundry 事业部,位于 Token Hub(ATH)事业群旗下,也由吴泳铭直接管理。

来源丨公开信息 制图丨千问办公
重组后,通义大模型事业部负责人周靖人,转任阿里首席科学家,负责新成立的阿里 AI 未来研究院。未来生活实验室负责人郑波则加入了 Token Foundry。
在阿里历史上,集团 CEO 直管一个技术团队,这事并不常见。过去是习惯将业务拆分放权,AI 却打破了这一惯例。
名称是表层的体现,更深层次的变化,隐藏在财报中。
今年 5 月,吴泳铭在 2026 财年 Q4 与全年财报电话会上表示,阿里 AI 已跨越初期投入阶段,正式迈入商业化回报周期。
三个月后,8 月 20 日,阿里发布截至 2026 年 6 月 30 日止季度业绩。
一大看点是,在财报中重新调整了业务板块,阿里将云智能集团与平头哥整合,组建 "AI 云与算力服务 "板块。将以前归入 " 所有其他 " 分部的AI 模型实验室、千问 2C 事业部、千问办公整合成了 "AI 实验室与应用 "板块。
这两大板块与电商集团并列,首次以分部形式披露。

信息来源丨阿里官网、财报 制图丨千问办公
额外一提,在阿里内部,千问办公同样地位较高,其 CEO陈宇森同时还担任阿里集团副总裁。
在眼下 Agent 办公大战中,千问办公是重要 " 选手 "。今年云栖大会期间,千问办公发布了面向企业的 " 企业上下文 "。千问办公副总裁、产研负责人束骏亮在接受亿欧等媒体采访时表示,千问办公强调 Context is All You Need,AI Agent 发展到今天,很多技术在逐渐趋同,上下文是决定 Agent 能否更好地理解和执行任务的核心之一。
宏观层面,报告期内,阿里营收 2689.53 亿元,同比增 9%。同期经营利润为 151.61 亿元,同比下降 57%。净利润为 105.37 亿元,同比下降 75%。
营收在增长,但利润却在承压。阿里 CFO徐宏在电话会上表示,本季度收入增长主要由云和即时零售的强劲增长带动,利润下滑主要是源于 " 对科技的投入 "。
2025 年,阿里官宣未来三年为云和 AI 基础设施投入 3800 亿元。公开信息显示,截至今年上半年,已投入约 1900 亿元。AI 烧钱的速度超过了原定计划。
8 月份,阿里开始配股,向市场募资 800 亿港元,蔡崇信、吴泳铭分别增持阿里,向市场释放信心。
不只是阿里一家面临着资金压力。另一家巨头字节跳动更是直接开启了贷款模式,据报道字节 2026 年资本开支将提升至最高 700 亿美元。仅仅依靠自身很难支撑。前不久,字节完成约 296 亿美元贷款,获得了近 30 家银行资金支援。
细数中国互联网史上历次烧钱大战,在深度上可能都不及这一轮 AI 浪潮。这一轮烧钱竞赛的特殊性还在于,持续性资金投入并不意味着能一直保持领先——行业洗牌太快,且常常有 " 黑马 " 杀出。
回头看,近三年阿里 AI 体系调整的特点也很明显。从本质上看,其实是从研究导向转向了产品和业务,将 AI 指挥权收归到集团最高层,这背后不乏商业化的现实压力。
大约十年前,阿里在云栖大会上成立达摩院,支撑着阿里走过了上一个时代;十年后的今天,两个以 Token 为名的部门成为主要载体,重新承担起托举阿里的重任。阿里完成一次 AI 组织的重构。
但组织只是容器,容器里装的是什么、跑得有多快,才是真正的考验。千问是一个排头兵,AI 这场牌局,还远未到摊牌的时刻。
参考素材:
1. 阿里单季资本开支达 677 亿元,首次拆出 AI 应用 " 账本 ",吴泳铭称算力投入 " 三年内回本 ". 时代财经 .
2. 阿里没浪费那场 " 林俊旸风波 ". 字母榜 .
3. 吴泳铭 23 分钟演讲,让阿里涨了 2200 亿 . 虎嗅 .
4.2024 年中国 AIGC 应用发展年度报告 .QuestMobile.


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