10+ 家券商集体入驻 AI 平台：Agent 时代抢入口

你去问 AI" 帮我看看这只股票 "，跳出来回答你的，可能不再是某个聊天机器人，而是一家正规券商的智能体。

这不是想象。2026 年 10 月 6 日，人民财讯和中国基金报先后报道：超过 10 家券商集体入驻 Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等第三方 AI 平台。券商的金融服务，正在被做成一个个智能体（Agent），" 摆摊 " 到各大 AI 平台上。

这件事的分量，比看起来重得多。

券商不再 " 二选一 "，而是 " 全都要 "

先看几个关键细节。

中信证券的表态很有代表性：" 不同平台各有侧重，按场景择优 "。翻译成人话就是：哪个平台的用户在什么场景下需要什么服务，我们就把对应的智能体放在哪里。

更值得注意的是，多家头部大券商是同时接入多个平台的，压根不存在 " 签独家 " 这一说。这跟几年前互联网平台抢券商直播、抢基金代销时的打法完全不同——那时候大家还纠结站队，现在是普遍撒网。

道理很简单：AI 平台的流量入口还没定型，谁也不知道三年后用户是用 Kimi 问股票，还是用千问查基金，或者用 WorkBuddy 管账户。既然看不准，那就全部占上。摆摊的成本，远低于建商场的成本。

从 " 自研大模型 " 到 " 借平台流量 "，行业逻辑变了

这次集体入驻，标志着金融机构战略方向的一次明确转弯。

过去两三年，头部券商在小模型、自研大模型上没少砸钱。但现实很快教做人：训练一个大模型动辄数亿投入，而通用能力上永远追不上真正的大厂，更追不上开源社区的迭代速度。自研大模型对绝大多数券商来说，是个投入产出严重失衡的生意。

现在行业想通了：模型能力用平台的，流量入口也借平台的，券商真正该做的是把几十年的投研、投顾、交易服务经验，封装成专业的智能体。

一句话概括这个转向：从 " 修路 " 变成 " 开店 "。路（AI 平台）已经修好了，而且车流量巨大，你要做的是在最好的地段把店开起来，把服务做好。

获客逻辑被重写：Skills 成了新渠道

券商最值钱的是什么？不是牌照，是客户。而获客成本，是金融机构永远的痛。一个有效开户客户的获客成本，业内普遍的说法是几百元起步。

现在，Skills 和智能体成了新的获客渠道，而且逻辑完全不同。

传统获客是 " 人找服务 "：用户先有需求，然后搜券商、下 App、走流程。AI 智能体获客是 " 服务找人 "：用户在跟 AI 对话的过程中，需求自然浮现，券商的智能体恰好在场，服务顺手就完成了。

这像什么？像从 " 守株待兔 " 变成了 " 兔子主动撞上来 "。用户问 " 帮我看看这只股票能不能买 "，回答它的不只是 AI 的分析，还有关联的券商智能体提供的开户、交易、投顾入口。整个漏斗被压缩了：认知、兴趣、转化，可能在一次对话里走完。

13 亿 Agent：为什么现在是时候

有人会问：券商至于这么急吗？

看一组预测。IDC 预计，到 2028 年全球将有 13 亿个 Agent 在运行。这个数字是 2026 年的几十倍。当 Agent 数量爆炸式增长，AI 平台会从 " 聊天工具 " 演变成 " 服务操作系统 " ——用户的所有需求，都通过智能体来承接。

到那时，金融服务如果不能以智能体的形态出现在平台上，就像今天的店铺没有外卖、没有小程序一样，不是落后，是缺席。

券商的集体动作，本质上是在抢 "Agent 时代的货架位置 "。现在入驻，是占位；等格局定了再进，就是高价买铺面了。金融行业对窗口期的嗅觉，一向是最灵的。

入口之争，才刚刚开始

把这几件事串起来看：超 10 家券商入驻、多平台同时布局、不自研改借力、Skills 成新渠道——指向的是同一个判断：AI 平台正在成为金融服务的超级入口，而券商们已经决定，不等了。

接下来的看点有三个。

第一，智能体的服务质量会快速分化。摆摊的多了，谁能真正提供专业、合规、有温度的投顾服务，谁才能留住用户。牌照是入场券，体验才是护城河。

第二，平台和金融机构的分成模式、数据边界、合规框架，都要重新谈。流量从平台来，客户资产在券商，中间的利益怎么切，还有得博弈。

第三，这场入口之争不会止于券商。银行、保险、基金，大概率会在未来一两年内跟进同样的动作。券商只是第一批反应过来的。

入口之争的大幕刚拉开。十年前金融机构错过了社交平台红利期的最好时机，这一次，它们显然不想再等。