协作机器人服务商业航天（886078）领域大国重器制造，实验室机器人支撑细胞基因、生物制造等前沿研发打造 " 黑灯实验室 "，复合机器人落地光模块高端产线，人形机器人（886069）未来可拓展至原子级制造……在艾利特智能机器人股份有限公司 ( 以下简称 " 艾利特 " ) ，《经济参考报》记者看到多款面向硬核高端场景的智能机器人集中展示。

" 我们不是把机器人作为一个标准设备卖给客户以后就结束了，而是进入客户真实的生产流程，理解它的工艺、节拍、良率和自动化痛点，和客户一起定义下一代机器人应该具备什么能力。" 艾利特首席技术官 ( CTO ) 吴珉向记者表示。

今年 3 月，艾利特宣布完成 6 亿元 D+ 轮融资，估值近百亿元，登榜胡润研究院发布的《2026 全球独角兽榜》，AI 产业链相关业务占比近 50%。从 2016 年聚焦机器人控制系统，到如今构建协作机器人、复合机器人、人形机器人（886069）三大矩阵，艾利特十年时间完成从 " 控制系统 " 到 " 智能机器人 " 的进化。

回望来路，艾利特的每一次产品跃迁都有清晰的逻辑：2016 年，艾利特在北京中关村成立，早期团队以算法研发为核心专长；2018 年向协作机器人整机与量产迈进；2022 年自研复合机器人，将机械臂、移动底盘和视觉在单一硬件平台上融合；2024 年开始自研轮式人形机器人（886069）和具身大脑。

" 表面上看，艾利特十年间换了几次产品形态，但实际上我们的目标一直没有变。" 吴珉表示，公司创立之初就提出 " 智能工人 " 愿景：让机器人成为能够感知环境、理解任务、自主移动并完成操作的智能体。十年间的转折，其实是在一步步补齐能力：协作机器人解决 " 手 " 的问题，复合机器人解决 " 脚 " 和 " 小脑 " 的问题，具身大模型解决 " 大脑 " 的问题。

如今，这套能力被沉淀为 " 一脑多形 " 体系——让不同形态的机器人拥有一套可以迁移、持续进化的智能与控制底座，根据不同任务选择最合适的 " 身体 "。

目前，艾利特的产品已进入全球 50 余个国家，累计销售近两万台，海外销量占比提升至 33%。公司在美国、日本、德国、墨西哥、印度均设立了分子公司及服务中心，德国慕尼黑分厂已投产。同时，公司已实现核心零部件全部国产化。

" 产业化的关键节点，发生在 2018 年。" 吴珉介绍，当年，公司创始人曹宇男博士做出关键决策：将公司全球总部和生产制造主体落地苏州工业园区，北京保留部分研发中心。" 让擅长算法的人才留在更适合做算法的环境中，让需要产业化的制造环节迁入更适合做制造的地方。"

这一选择，既是个人情怀的回归，更是对产业生态的战略判断。曹宇男是土生土长的苏州人，本硕博就读于北京航空航天大学、博士后毕业于清华大学，谈及公司全球总部落地苏州工业园区的选择，他坦言原因很朴素：" 自己本身是苏州人，根在这里。" 但是，仅有乡情不足以支撑战略迁移，更关键的是苏州的生产制造及供应链环境 " 非常有利于机器人企业的发展 "。2018 年，艾利特在园区设立近万平方米生产研发基地，早期便实现年产 5000 台协作机器人的产能。

回顾扎根园区的 8 年，园区提供的支撑不是单一政策或单次扶持，而是 " 从 0 到 1、从 1 到 N" 的全周期（883436）陪伴：从标准厂房到超级工厂的用地保障，从金鸡湖人才计划、姑苏领军人才计划到独角兽培育工程的阶梯式政策赋能，从东沙湖基金小镇的资本生态到 D+ 轮数亿元融资的本地机构加持。截至目前，园区已集聚具身智能机器人相关企业 150 余家，形成 " 核心零部件 - 本体制造 - 系统集成 " 的全产业链布局。

艾利特即将投产的全新超级工厂选址于苏州工业园区光通信产业园，与光模块龙头企业 " 门对门 " 毗邻。苏州集聚了近 130 家光通信重点企业，这种地理上的深度绑定，让艾利特能够第一时间响应客户的全球产能扩张需求。" 苏州对艾利特而言，不仅是注册地，更是策源地、赋能地与命运共同体。" 吴珉认为。

从苏州出发，艾利特正把能力带入 AI 产业链最核心的制造场景。2023 年，艾利特与比亚迪（002594）等新能源汽车（885431）巨头建立深度供应关系，交付超 3000 台机器人；今年，艾利特与多家 AI 产业链龙头企业在光模块、服务器场景深度合作，拿下约 1 亿元光模块产业订单；多家 AIDC ( 智算中心 ) 产业链 CVC 基金 ( 产业投资基金 ) 以战略投资者身份联合入局。

" 我们现在提出‘ From AI，For AI ’：一方面，利用 AI 技术提升机器人的感知、理解、决策和操作能力；另一方面，让这些智能机器人真正进入光通信、服务器等 AI 基础设施制造环节，反过来服务 AI 产业本身。" 吴珉表示，面向未来，艾利特将从 " 协作机器人本体厂商 " 走向 " 智能机器人平台型企业 "，从提供设备走向提供能力，从一次性交付走向持续进化。