作者｜第四波科技智库

10 月 9 日，北京第四波科技智库联合中关村天成创新研究中心发布《大模型推荐了谁？——中国酒品牌 AI 声誉报告》。

报告显示，中国酒品牌在 AI 大模型中的认知格局呈现明显的头部集中和梯队分化特征。五粮液和茅台构成 AI 酒品牌认知第一梯队，提及率均超过 40%；泸州老窖、汾酒、剑南春构成第二梯队，提及率处于 20%-40% 区间；洋河、郎酒、习酒、张裕、青岛啤酒、古井贡酒、长城葡萄酒等品牌进入第三梯队。其他酒品牌构成第四梯队，提及率均未超过 10%。

报告中，18 个代表性酒类品牌的自然提及内容中，正面语义占比均超过 60%，其中雪花啤酒达到 84.5%，习酒、百威、燕京啤酒等品牌也接近或达到 80%。与此同时，品牌的 AI 可见度与正面语义并非简单正相关：五粮液、茅台等高提及品牌虽然拥有较高的 AI 认知度，但正面语义占比分别为 64.9% 和 60.7%，低于部分提及率较低的品牌。

报告还指出，不同酒类呈现出差异化的 AI 语义特征。白酒品牌的正向认知主要围绕风味香型、文化社交、收藏投资等价值展开；风险讨论则集中于真伪渠道、价格波动、高度酒饮用健康风险等消费关注问题。啤酒品牌更多关联大众餐饮和社交场景，葡萄酒品牌则集中于餐酒搭配、品鉴和储存等消费需求。这意味着，在 AI 时代，品牌管理不仅要 " 提升曝光 "，还要 " 优化认知 "。

该报告依托第四波科技智库自主研发的 DeepBrand（深度品牌）智能分析平台，围绕消费者可能提出的 100 个酒类高频问题，对豆包、千问、元宝、DeepSeek、文心、Kimi 六款国产大模型开展测试。

品牌联盟董事长王永，经观传媒董事长、总裁王咏静，中国食品安全报社副社长，江南大学国家安全与绿色发展研究院特聘产业研究员牛安春，中国经济传媒协会办公会成员、传媒茶话会创始人刘灿国，美食美酒书评专栏作家朱学东，央广财经总编辑张向东，钛媒体执行总裁张勇，中关村天成创新研究中心主任高玮等参与报告编审。

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