上个月，居住在西班牙的 28 岁产品经理帕维尔 · 拉布特谢维奇（Pavel Rabtsevich）完成了一项通常由专业天文学家执行的任务：发现系外行星候选者。尽管缺乏天文学正式训练且没有望远镜，他凭借互联网连接及多个 AI 工具订阅服务，从海量公开数据中锁定了目标。

拉布特谢维奇分析了由麻省理工学院（MIT）天文学家运营、NASA 于 2018 年发射的凌日系外行星巡天卫星（TESS）捕获的数据。他选取了去年 11 月至今年 1 月初的观测记录，将包含超过 12.6 万颗恒星测量值的数据集输入 TypeSafe 的 Jev、Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 等 AI 系统，提示其寻找表明存在系外行星的恒星变暗模式。

" 我没有直接采用模型给出的第一个答案，" 拉布特谢维奇表示，他通过多轮迭代推动 AI 改进方法，并用不同模型的结果相互核对，最终将目标锁定在距离地球约 116 光年的恒星 TIC 4206066 上。数据显示，该恒星亮度每 3.18 个地球日出现一次微小下降。为排除偶然性，他进一步提取了该恒星在 2018 年和 2020 年的数据，均显示出相同频率的亮度下降。

基于此，拉布特谢维奇推测存在一颗体积略大于地球 1.4 倍的系外行星。由于其公转周期仅略多于 3 天，预测其表面温度约为 538 摄氏度，足以熔化铅。此外，数据还显示每 11.13 天出现另一种变暗模式，可能指向第二颗行星，但证据尚不充分。

为验证假设，他使用 Claude Code 进行了 74 次测试，包括让 AI 基于前两个数据集预测第三个数据集中的变暗时间，结果全部准确。随后，他向 MIT 提交报告，申请在 TESS 望远镜下次聚焦该区域时进行定向观测。申请已获批准：从 10 月 31 日到 11 月 26 日，望远镜将每两分钟测量一次该恒星的亮度。本周早些时候，拉布特谢维奇公开了若存在行星过境，恒星预计变暗的时间点。

目前，天文学家已编目超过 6400 颗系外行星，但仍有数十亿颗等待发现。TESS 在八年扫描中确定了 1000 多颗候选者，但确认过程面临假阳性干扰、望远镜资源竞争及信号微弱等挑战。NASA 系外行星科学研究所研究科学家凯文 · 哈德吉 - 乌尔曼指出，虽然 AI 在最终确认环节作用有限，但其能高效串联代码进行初步筛选，极大降低了数据处理门槛。

拉布特谢维奇强调，相关性不等于因果性，检测到的模式可能源于其他因素。无论 10 月 31 日开始的观测结果如何，他都乐见这一发现激发了业余天文学家的热情，同时也呼吁公众在自行搜索时保持严谨，避免产生大量未经筛选的无效信号。这一案例也引发了关于 AI 正向应用的讨论，被视为技术赋能科学发现民主化的典型样本。

【星途科讯 图文丨周鑫雨 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】